Genesis of equifinality and multifinality of open systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of research in the article are the properties of equifinality and multifinality of open systems, widely spread in all subject areas, at all levels of organization: in physical, chemical, biological, economic, social, etc. open systems. Equifinality is a dynamic property of a system that realizes movement (transition) in different ways from different initial states to the same final state. Multifinality is the dynamic property of a system to reach fundamentally different final states under insignificant changes in initial conditions. Examples of realization of the properties of equifinality and multifinality in systems of different nature: physical, biological, economic are considered. The genesis of these properties is investigated. On the basis of the study of the genesis of the properties of equifinality and multifinality its commonality is revealed: both properties are a consequence of the transformation of quasi-continuous quantitative changes into discrete qualitative forms, as well as the limited variety of these forms caused by isomorphism. The origin of the multiplicativity property (increased sensitivity to variation of input parameters) and its difference from multifinality are revealed. The multiplicativity property is manifested in systems with unequal stability, including those possessing positive feedback mechanisms. In some systems, such as meteorological mathematical models, the properties of multiplicativity and multifinality appear simultaneously and cannot be unambiguously distinguished.

About the authors

Andrei Armovich Gribkov

Email: andarmo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9734-105X

References

  1. Bertalanffy L. General System Theory. Foundations, Development, Applications. George Braziller Inc., New York, 1969, 289 p.
  2. Buckley W. Sociology and modern systems theory. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1967, 227 p.
  3. Шафрановский И.И., Алявдин В.Ф. Краткий курс кристаллографии. М.: Высшая школа, 1984. 120 с.
  4. Эйген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. М.: Мир, 1973. 216 с.
  5. Барцев С.И., Барцева О.Д. Симметрия структуры и эквифинальность эволюционных исходов в простых нейросетевых моделях // Доклады Академии наук, 2002, т. 386, №1, с. 114-117.
  6. Зуб А.Т. Эквифинальность в организационном проектировании // Актуальные вопросы экономических наук, 2011, №19, с. 10-19.
  7. Верещагина Л.С., Кублин И.М., Тинякова В.И. Необходимость эквифинальности системы управления освоением инновационной продукции // Инновации, 2018, №4 (234), с. 107-115.
  8. Курдин А.А. Долгосрочные приоритеты конкурентной политики: системный подход. М.: РАНХиГС, 2018.
  9. Дегтярев А.Н. «Хреодный эффект» в контексте институциональной эволюции. Теоретико-методологический эскиз // Уфимский гуманитарный научный форум, 2020, №3 (3), с. 59-67.
  10. Черников А.В. Системная семейная терапия: Интегративная модель диагностики. М.: Независимая фирма «Класс», 2001, 208 с.
  11. Козеллек Р. Случайность как последнее прибежище историографии // THESIS, 1994, вып. 5, с. 171-184
  12. Бей-Биенко Г.Я. Общая энтомология. М.: Высшая школа, 1980. 416 с.
  13. Филатов С.К., Пауфлер П. Систематика полиморфных превращений кристаллов, обобщенная на основе критериев Бюргера // Записки Российского минералогического общества, 2019, ч. CXLVIII, №5, с. 1-23.
  14. Грибков А.А. Закон избыточной реакции надсистем и экстремальный принцип // Общество: философия, история, культура, 2023, №10, с. 25-30.
  15. Грибков А.А. Эволюционный рост сложности систем. Часть 2. Сложность систем и энтропия // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Познание», 2023, №6, с. 68-72.
  16. Бауэр Э.С. Теоретическая биология. М.-Л., Изд. ВИЭМ, 1935. 151 с.
  17. Pross A., Pascal R. The origin of life: what we know, what we can know and what we will never know // Open Biology, 2013, Vol. 3, Issue 3, 120190.
  18. Pascal R., Pross A., Sutherland J.D. Towards an evolutionary theory of the origin of life based on kinetics and thermodynamics // Open Biology, 2013, Vol. 3, Issue 11, 3015.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».