The phenomenon of artificial intelligence in the context of the evolution of existence

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the consideration of the phenomenon of artificial intelligence (AI) in the context of ontology. Structurally, the text is divided into two parts. The first part concerns the characterization of the role of artificial intelligence in modern society, a review of concepts and ideas related to the prospects for the development of general artificial intelligence, and the existential threat it poses to humanity. The second part, which examines the ontological perspective of the problem, turns to the phenomenology of being, as Heidegger noted, phenomenology itself is already a methodological concept, since it explores the things themselves and their being-in-the-world. We need phenomenology insofar as we will deal with the status that AI occupies in the structure of pure and present existence. As a result of the study, the author tries to show the legitimacy of the dominant view on the development of general artificial intelligence: it will lead to its dominance over humanity due to the inertia of processes and Murphy’s law: “If something can go wrong, then it will definitely go wrong.” Such a point of view, according to the author, is associated not only with numerous risks that are considered by “apocalypticists” (for example, E. Yudkovsky or R. Yampolsky), but also with the very structure of being as such - a permanently unfolding and increasingly complex system in which artificial intelligence is probably just the next element in the general evolution and interaction of objects and reflection. The second part of the article is based on the works of G. Hegel, E. Husserl, M. Heidegger, J.-P. Sartre, Q. Meillassoux and G. Harman. In conclusion, it is concluded that we live in an era of change in the dominant form of reason in the structure of being.

References

  1. Аристотель. Метафизика. М.: Изд-во Эксмо, 2006. 608 с.
  2. Аристотель. Физика // Аристотель. Сочинения. В 4-х томах. Т. 3. М.: Мысль, 1981. С. 59-262.
  3. Бадью А. Манифест философии. СПб.: Machina, 2003. 184 с.
  4. Беннетт Дж. Пульсирующая материя: Политическая экология вещей. Пермь: Гиле Пресс, 2018. 220 с.
  5. Гегель Г. В. Ф. Наука логики. М.: Издательство АСТ, 2019. 912 с.
  6. Гегель Г. В. Ф. Сочинения: в 14 т. Т. 4. Феноменология духа. М.: Издательство социально-экономической литературы, 1959. 488 с.
  7. Гуссерль Э. Логические исследования. Картезианские размышления. Кризис европейских наук и трансцендентальная феноменология. Кризис европейского человечества и философия. Философия как строгая наука. Мн.: Харвест, М.: АСТ, 2000. 752 с.
  8. Жижек С., Руда Ф., Хамза А. Читать Маркса. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 176 с.
  9. Мейясу К. После конечности: эссе о необходимости контингентности. Екатеринбург; М.: Кабинетный ученый, 2015. 196 с.
  10. Сартр Ж.-П. Бытие и ничто: Опыт феноменологической онтологии. М.: Республика, 2000. 639 с.
  11. Федоров Ю. М. Универсум морали. Тюмень: Российская АН. Сиб. Отд-ние. Тюменский научный центр, 1992. 417 с.
  12. Хайдеггер М. Бытие и время. М.: Академический проект, 2015. 460 с.
  13. Харман Г. Спекулятивный реализм: введение. М.: РИПОЛ классик, 2020. 290 с.
  14. Харман Г. Объектно-ориентированная онтология: новая «теория всего». М.: Ад Маргинем Пресс, 2021. 272 с.
  15. Barrat J. Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era. Thomas Dunne Books. 2013. 322 р.
  16. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press. 2014. 411 р.
  17. Bremmer I., Suleyman M. AI Power Paradox: Can States Learn to Govern Artificial Intelligence – Before It’s Too Late? // Foreign Affairs. 2023. Vol. 102, № 5. 26-43 рр.
  18. Brynjolfsson Е., McAfee А. Race Against the Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. Digital Frontier Press. 2012. 98 р.
  19. Brynjolfsson Е., McAfee А. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W.W. Norton & Company. 2014. 320 р.
  20. Chalmers D. Reality+. New York: W.W. Norton & Company. 2022. 505 р.
  21. Deutsch D. The Fabric of Reality: The Science of Parallel Universes and Its Implications. Penguin Books. 1998. 390 p.
  22. Eliezer Yudkowsky: Dangers of AI and the End of Human Civilization | Lex Fridman Podcast #368. URL: https://www.youtube.com/watch?v=AaTRHFaaPG8&t=0s (дата обращения: 14.03.2024).
  23. Ford М. The Rise of the Robots: Technology and the Threat of Mass Unemployment. Basic Books. 2015. 352 р.
  24. Harari Y.N. 21 Lessons for the 21st Century. New York: Random House Publishing Group; Spiegel & Grau. 2018. XIX, 372 p.
  25. Harris S. Can we build AI without losing control over it? URL: https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it (дата обращения: 14.03.2024)
  26. Hawkins J. A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence. Hachette UK. 2021. 241 р.
  27. Kaku M. The Future of Humanity: Terraforming Mars, Interstellar Travel, Immortality, and Our Destiny Beyond. Doubleday. 2018. 368 p.
  28. Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking Adult. 2005. 434 р.
  29. Lee K.-F. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Harper Business. 2018. 272 р.
  30. Negnevitsky М. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems. Pearson Education. 2005. 435 р.
  31. Rivera J.-P., Mukobi G., Reuel A., Lamparth M., Smith Ch., Schneider J. Escalation Risks from Language Models in Military and Diplomatic Decision-Making. URL: https://arxiv.org/abs/2401.03408 (дата обращения: 14.03.2024).
  32. Russell S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking. 2019. 352 p.
  33. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. 2016. 1145 р.
  34. Silver D., Hubert Th., Schrittwieser J. A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play // Science. 2018. № 362 (6419). 1140-1144 рр.
  35. Tegmark M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Knopf Publishing Group. 2017. 440 р.
  36. Yampolskiy R.V. AI: Unexplainable, Unpredictable, Uncontrollable. Chapman & Hall. 2024. 264 р.
  37. Yudkowsky Е. AGI Ruin: A List of Lethalities. URL: https://www.lesswrong.com/posts/uMQ3cqWDPHhjtiesc/agi-ruin-a-list-of-lethalities (дата обращения: 14.03.2024).
  38. Yudkowsky Е. Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk // Global Catastrophic Risks / Ed. by N. Bostrom. Oxford University Press, 2008. 308-345 рр.
  39. Yudkowsky Е. Will superintelligent AI end the world? URL: https://www.ted.com/talks/eliezer_yudkowsky_will_superintelligent_ai_end_the_world (дата обращения: 14.03.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».