Ограничения развития культуры искусственного интеллекта: философско-этический анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье поднимаются философско-этические вопросы, связанные с осмыслением современных практик использования молодежью технологий искусственного интеллекта (ИИ). В качестве объекта исследования выступает культура ИИ, интерпретируемая как единство знаний, ценностей и деятельностных практик. Предметом исследования – ограничения развития культуры ИИ. Теоретический каркас феномена понятия «культуры ИИ», включающий в себя компетентностные, ценностно-смысловые и деятельностные элементы, формирует методологические границы философско-этического анализа ограничений развития культуры ИИ. Принимая во внимание сложность диалектического процесса развития культуры ИИ в условиях нового цифрового бытия анализируются процессы последовательной трансформации и накопления цифровых знаний, компетенций в сфере ИИ, их встраивании в ценностно-смысловой каркас современного общества и закрепления в деятельностных практиках индивидуумов. Делается вывод о формировании новых этических норм и смысловых конструктов, «вшитых» в культуру ИИ и объективизирующих бытие современного человека. В частности, логика авторского исследования строится на последовательном осмыслении дисфункций формирования знаний, ценностей и деятельностных практик использования генеративных технологий. В данном контексте обосновывается заключение о необходимости соответствия приоритетов развития культуры ИИ гуманистическим ценностям и этическим нормам. Знанивые ограничения развития культуры ИИ включают в себя: цифровое неравенство и цифровая эксклюзия (социальная уязвимость, обусловленная недостаточностью цифровых навыков, компетенций и опыте индивидуума), межпоколенческие цифровые разрывы, лимитирующие ресурсный потенциал института семьи в процессе воспроизводства цифровых знаний. Ценностно-смысловые ограничения развития культуры ИИ обусловлены сужением полей транслирования и закрепления этических норм применения технологий ИИ, информационными дефицитами, недостаточной осведомленностью молодежи о границах неправомерного поведения в цифровой среде, демонстрацией терпимости к случаям академической нечестности, подменам интеллектуального труда усилиями цифровых помощников. Деятельностные ограничения связаны с дисфункциями практик использования ИИ в учебной деятельности: утилитарность роли генеративных технологий, редукция положительных практик использования ИИ, позволяющих получать дифференцированные преференции в повседневной, образовательной и профессиональной деятельности. Обосновывается функциональная слабость института образования в закреплении этических норм, границ правомерного использования технологий ИИ в учебной и профессиональной деятельности молодежи.

Об авторах

Елена Викторовна Фролова

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: efrolova06@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8958-4561
профессор; кафедра социологии;

Ольга Владимировна Рогач

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: rogach-ov@ranepa.ru
ORCID iD: 0000-0002-3031-4575
ведущий научный сотрудник; Дирекция приоритетных образовательных инициатив;

Ринат Василович Файзуллин

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: rf85@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1179-3910
доцент; Дирекция приоритетных образовательных инициатив;

Список литературы

  1. Лобатюк В.В., Быльева Д.С. Традиция в информационном обществе // Философская мысль. 2024. № 7. С. 44-56. doi: 10.25136/2409-8728.2024.7.70605 EDN: PIKFQJ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=70605
  2. Cao Y., Li S., Liu Y. et al. A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): A history of generative ai from Gan to ChatGPT. 2023. arXiv preprint arXiv:2303.04226.
  3. Саяпин В.О. Техносоциальная реальность через призму теории Симондона: индивидуация, коллективность, технологии и сети // Философская мысль. 2025. № 6. С. 33-52. doi: 10.25136/2409-8728.2025.6.74264 EDN: GKLXQB URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74264
  4. Валеева Г.В. Дилеммы этики цифрового образования // Общество: философия, история, культура. 2022. № 7. С. 24-28. doi: 10.24158/fik.2022.7.3. EDN: ZGFXAV.
  5. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36-48. doi: 10.21686/1818–4243-2023-2-36-48. EDN: VPMIZK.
  6. Marino M.T., Vasquez E., Dieker L., Basham J., Blackorby J. The Future of Artificial Intelligence in Special Education Technology // Journal of Special Education Technology. 2023. Vol. 38, No. 3. P. 404-416. doi: 10.1177/01626434231165977. EDN: OYSLQY.
  7. Esplugas M. The use of artificial intelligence (AI) to enhance academic communication, education and research: a balanced approach // Journal of Hand Surgery (European Volume). 2023. Vol. 48, No. 8. P. 819-822. doi: 10.1177/17531934231185746. EDN: KMOCTF.
  8. Фролова Е.В., Рогач О.В. Цифровая грамотность и цифровое неравенство: новые вызовы и факторы формирования // Научный результат. Социология и управление. 2025. Т. 11. № 2. С. 136-147. doi: 10.18413/2408-9338-2025-11-2-0-9. EDN: IRCDLP.
  9. Троян И.А., Кравченко Л.А., Гиндес Е.Г. Цифровое неравенство и направления его преодоления в контексте развития человеческого капитала // Народонаселение. 2023. Т. 26. № 2. С. 114-126. doi: 10.19181/рори1аиоп.2023.26.2.10. EDN: XNKKPA.
  10. Плотичкина Н.В. Цифровая инклюзия: теоретическая рефлексия и публичная политика // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2020. № 58. С. 216-226. doi: 10.17223/1998863X/58/20. EDN: VRKTQD.
  11. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Лукушин В.А. Совершенствование системы управления цифровой инфраструктурой университета: практика сетевого анализа // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 2. С. 61-79. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-2-61-79. EDN: OVKPFI.
  12. Назаров В.Л., Жердев Д.В., Авербух Н.В. Шоковая цифровизация образования: восприятие участников образовательного процесса // Образование и наука. 2021. Т. 23. № 1. С. 156-201. doi: 10.17853/1994–5639-2021-1-156-201. EDN: CSQZSM.
  13. Костина С.Н. Готова ли инфраструктура региональных вузов к решению задач цифровой трансформации? // Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25. № 3. С. 14-32. doi: 10.15826/umpa.2021.03.024. EDN: KGZCMU.
  14. Согомонов А.Ю. Искусственный интеллект в университетской дидактике как вызов философии образования и профессиональной этике // Ведомости прикладной этики. 2024. Т. 1. № 63. С. 77-93. EDN: VBWQQC.
  15. Naamati-Schneider L., Alt D. Beyond digital literacy: The era of AI-powered assistants and evolving user skills // Education and Information Technologies. 2024. № 29. С. 21263-21293. doi: 10.1007/s10639-024-12694-z. EDN: DMVDJL.
  16. Nortes I., Fierz K., Goddiksen M.P., Johansen M.W. Academic integrity among nursing students: A survey of knowledge and behavior // Nursing Ethics. 2024. Т. 31. № 4. С. 553-571. doi: 10.1177/09697330231200568. EDN: QMJEDR.
  17. Сущева Н.В. Институциональные аспекты использования искусственного интеллекта в высшем образовании и науке: роль и значение комплаенса // Экономика и управление. 2024. Т. 30. № 8. С. 905-913. doi: 10.35854/1998-1627-2024-8-905-913. EDN: TQRBYQ.
  18. Еркінбек А. Этические и практические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании // The World Of Science and Education. 2024. С. 100-104.
  19. Цвык В.А., Цвык И.В., Цвык Г.И. Искусственный интеллект в современном обществе: шаги, вызовы, стратегии // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2024. Т. 28. № 2. С. 589-600. doi: 10.22363/2313-2302-2024-28-2-589-600. EDN: UBJZTG.
  20. Харабаджах М.Н. Преимущества и риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77 (1). С. 295-298. EDN: ERPBLD.
  21. The University of San Francisco School of Law Embeds GenAI Into Core Curriculum. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: https://www.usfca.edu/news/university-san-francisco-school-law-embeds-genai-core-curriculum
  22. Frolova E., Rogach O., Faizullin R. Transformation of student roles and behavior patterns in the context of digitalization // International Journal of Media and Information Literacy. 2024. № 9 (2). С. 329-338. doi: 10.13187/ijmil.2024.2.329. EDN: ERLOGV.
  23. Polizzi G. Internet users' utopian/dystopian imaginaries of society in the digital age: Theorizing critical digital literacy and civic engagement // New Media & Society. 2023. Vol. 25. № 6. С. 1205-1226. doi: 10.1177/14614448211018609. EDN: RLPUNS.
  24. Zhang C., Zhang C., Zheng S., et al. A complete survey on generative AI (AIGC): Is ChatGPT from gpt-4 to gpt-5 all you need? 2023. arXiv preprint arXiv:2303.11717.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).