Interaction of Philosophical Anthropology and Neurosciences in the Context of Natural and Artificial Intelligence

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The subject of the study is the relationship between philosophical anthropologists, who deal with the nature and essence of man, and neurosciences, who study neural processes - the work of the brain and nervous system. In particular, the present article is a discovery of how these two fields can shed light on issues related to detection and artificial intelligence, such as the nature of consciousness and intelligence, as well as the possibility of creating conscious machines and the ethical implications of the emergence of artificial intelligence. The study suggests an interdisciplinary approach. In this methodological work, dialectical methods are encountered in this important methodological plane, but also the hermeneutic and phenomenological approaches most often used in philosophical research are used. The novelty of research is found in the frequency of violations between the philosophical and empirical points of medicine in the considered area. Within the framework of this study, a philosophical examination is carried out for the most “objective” examination - a representative of philosophical anthropology, the doctrine of the nature and nature of man. The subject of research suggesting the creation of a promising possession towards a versatile understanding of man. Problems notwithstanding, the interplay between philosophical anthropology and neuroscience can provide valuable insights into some of the most fundamental and elusive aspects of the human experience, such as consciousness, the self, and free will. The interaction of philosophical anthropology and neuroscience can be organized as a dialogue between two approaches to understanding the human condition. Philosophical anthropology offers a conceptual framework for thinking about the nature of human experience, while neuroscience provides empirical evidence that can help test and refine philosophical theories. Together, these two areas can help shed light on some of man's most fundamental questions about what it means to be.

Bibliografia

  1. Bennett M.R., Hacker P.M.S. Philosophical Foundations of Neuroscience, 2nd Edition. – Wiley-Blackwell – 2022 – P.564.
  2. Müller V.C. Philosophy and Theory of Artificial Intelligence – Springer Nature, 2021 – doi: 10.1007/978-3-031-09153-7
  3. Macpherson T., Churchland A., Sejnowski T., DiCarlo J., Kamitani Y., Takahashi H., Hikid T. Natural and Artificial Intelligence-A brief introduction to the interplay between AI and neuroscience research – Neural Networks. V.144. – December 2021. – pp. 603-613. doi: 10.1016/j.neunet.2021.09.018
  4. Глуздов Д.В. Философско-антропологические основания взаимодействия искусственного и естественного интеллекта // Вестник Мининского университета. 2022. Т. 10, № 4. С. 15. doi: 10.26795/2307-1281-2022-10-4-15
  5. Розин В.М. – Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. – 2023. – № 2. – С.102-114. – doi: 10.25136/2409-8728.2023.2.39739 EDN: DDLZIT URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=39739
  6. Грачева Д.В., Фарзалиев Д.А. Влияние физической нагрузки на когнитивное развитие студентов // Известия ТулГУ. Физическая культура. Спорт. – 2021. №3. doi: 10.24412/2305-8404-2021-3-24-29
  7. Курдюкова С.В., Воротник А.Н., Третьяков А.А., Кулиничев А.Н., Ткаченко А.И. Исследование уровня знаний курсантов о влиянии физических упражнений на умственную работоспособность // Ученые записки университета Лесгафта. – 2021. №7 (197). – С.186-191 – doi: 10.34835/issn.2308-1961.2021.7.
  8. Гультяева В.В., Зинченко М.И., Урюмцев Д.Ю., Кривощеков С.Г., Афтанас Л.И. Физическая нагрузка при лечении депрессии. Физиологические механизмы // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова – 2019 – Т.119 №7 – с.112‑119 – doi: 10.17116/jnevro2019119071112
  9. Драпкина О.М., Шишкова В.Н., Котова М.Б. Психоэмоциональные факторы риска хронических неинфекционных заболеваний в амбулаторной практике // Кардиоваскулярная терапия и профилактика – 2022. №10 – doi: 10.15829/1728-8800-2022-3438
  10. Омельяненко М.Г., Шумакова В.А., Суховей Н.А., Щапова Н.Н. Психоэмоциональные нарушения и эндотелиальная дисфункция в развитии сердечно-сосудистых заболеваний, ассоциированных с атеросклерозом // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины – 2014. №3 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/psihoemotsionalnye-narusheniya-i-endotelialnaya-disfunktsiya-v-razvitii-serdechno-sosudistyh-zabolevaniy-assotsiirovannyh-s (дата обращения: 03.03.2023).
  11. Чапны Е.В. Телесные глубины ментальных процессов. Философско-антропологический аспект. – «Lambert Academic Publishing» – 2013. – С.152.
  12. Calzavarini F., Viola M. Neural Mechanisms. New Challenges in the Philosophy of Neuroscience – Springer Nature, 2021 – P. 506. – doi: 10.1007/978-3-030-54092-0
  13. Дорофеев Д.Ю. Антропологические концепты: "самость", индивидуальность, субъект, личность // Экзистенциальный анализ. Москва. – №6, 2014. – С.247-270
  14. Петрова Г.И. Философская антропология и антропологическая проблематика в философии. – Томск: Издательство HTЛ. – 2002. – 160с.
  15. Churchland P.S. Neurophilosophy: Toward a Unified Science of the Mind-Brain – Boston: The MIT Press, 1989. – P.542 – doi: 10.7551/mitpress/4952.001.0001
  16. Лекторский В. А. Исследование интеллектуальных процессов в современной когнитивной науке: философские проблемы. // Естественный и искусственный интеллект: методологические и социальные проблемы. – М.:«Канон+» РООИ «Реабилитация», 2011. – С. 3-16.
  17. Лекторский В. А. Философия, искусственный интеллект, когнитивные исследования // Материалы Всерос. междисциплинар. конф., посвящ. шестидесятилетию исслед. искусств. интеллекта (г. Москва, 17–18 марта 2016 г.) – М.: ИИнтелл, 2017. – С. 87-94.
  18. Wei Xu, Marvin J. Dainoff, Liezhong Ge, Zaifeng Gao. From Human-Computer Interaction to Human-AI Interaction: New Challenges and Opportunities for Enabling Human-Centered AI – 2021. – [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/351545957_From_Human-Computer_Interaction_to_Human-AI_Interaction_New_Challenges_and_Opportunities_for_Enabling_Human-Centered_AI (дата обращения: 03.03.2023).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».