Философско-антропологический анализ противоречий развития искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объектом философского исследования является искусственный интеллект. Предмет исследования охватывает воздействие процесса развития искусственного интеллекта на человека, на формирование и изменение представления о человеке, его природе и сущности. Но в исследовании акцент делается на противоречивость этого воздействия. Философско-антропологический анализ искусственного интеллекта ориентирован на понимание влияния этой технологии через феномен человека, человеческое существование и его опыт. Статья является попыткой изучить с разных позиций проблему, в том числе вопрос, как обеспечить контроль над растущим "потреблением" искусственного интеллекта в самых разных, а так же, что может повлиять на возможности развития самого человека и того, как современные тенденции способствуют изменению или созданию социальных и культурных норм, таких как идеи «робоэтики» и этическая ответственность при создании и использовании интеллектуальных машин. Наличие разрозненного или недостаточно полного охвата в изучении представленной темы в работах исследователей позволяет ставить задачу формулирования проблемы и её изучение. Именно потребность в комплексном исследовании является идеей инициировавшей данную работу, что сводится к попытке проведения философско-антропологического анализа, выявления недостатков существующей ситуации и определения перспектив. С этой позиции, в процессе исследования не было обнаружено материалов, рассматривающих проблему всеобъемлюще, а с другой, объединяющих в себе задачу выявления причин и оснований этих противоречий с целью их анализа с позиций философской-антропологии, что и определяет новизну исследования.

Об авторах

Дмитрий Викторович Глуздов

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина»

Email: dmitry.gluzdov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7043-5139
независимый исследователь

Список литературы

  1. Mittelstadt B. Principles alone cannot guarantee ethical AI // Nature Machine Intelligence – Volume 1, November 2019 – p.501-507. doi: 10.1038/s42256-019-0114-4
  2. Афанасьевская А.А. Правовой статус искусственного интеллекта // Вестник саратовской государственной юридической академии – 2021, №4 (141), – с.88-92 doi: 10.24412/2227-7315-2021-4-88-92
  3. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. 2016. Washington, DC. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology – 2016 – [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 14.03.2023)
  4. Шаткин М. А. Агентность цифровых платформ: ценностный подход // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика – 2022, №3 – с.293-297. doi: 10.18500/1819-7671-2022-22-3-293-297
  5. Лещев С. В. Искусственно-интеллектуальная агентность в пространстве гуманитарного измерения // Современные проблемы гуманитарных и общественных наук – 2021 – с.65-68.
  6. Мерцалов А. В. Агентность, тождество личности и моральная ответственность // Вестник московского университета. Серия 7: Философия – 2022, №5 – с.72-90.
  7. Глуздов Д. В. Философско-антропологические основания взаимодействия искусственного и естественного интеллекта // Вестник Мининского университета. 2022. Т. 10, № 4. С.15. doi: 10.26795/2307-1281-2022-10-4-15
  8. Яковлева Е. В., Исакова Н. В. Искусственный интеллект как современная философская проблема: аналитический обзор // Гуманитарные и социальные науки. 2021. №6. – С.30-35. doi: 10.18522/2070-1403-2021-89-6-30-35
  9. Roche C., Wall P. J., Lewis D. Ethics and diversity in artificial intelligence policies, strategies // AI and Ethics. – Springer Nature, 2022. doi: 10.1007/s43681-022-00218-9 – URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-022-00218-9
  10. Смирнов С. А. Место человека в антропологии будущего // Человек как открытая целостность: Монография / Отв. ред. Л. П. Киященко, Т. А. Сидорова. – Новосибирск: Академиздат – 2022 – С.54-62 doi: 10.24412/cl-36976-2022-1-54-62
  11. Thomas S. AI is the end of writing. The computers will soon be here to do it better. // The Spectator – 11Mart 2023 – [Электронный ресурс]. URL: https://www.spectator.co.uk/article/ai-is-the-end-of-writing/ (дата обращения: 14.03.2023)
  12. Jones M. Is ethical risk getting the better of artificial intelligence? // TechHQ, 2021 – 2 February 2021 – [Электронный ресурс]. URL: https://techhq.com/2021/02/is-ethical-risk-getting-the-better-of-artificial-intelligence/ (дата обращения: 14.03.2023).
  13. Цуркан Д. А. Проблема человеческого конституирования и личностного самоопределения в цифровую эпоху риска: дис. … канд. философ. наук. – Курск, 2020 – Режим доступа: https://cloud.kursksu.ru/kursksu.ru/pages/2020/December/9/5HhGA8Yy.pdf (дата обращения: 14.03.2023)
  14. Kwame N. E, Cobbina S. J., Attafuah E. E., Opoku E., Gyan M. A. Environmental sustainability technologies in biodiversity, energy, transportation and water management using artificial intelligence: A systematic review // Sustainable Futures – 2022, Volume 4 – [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666188822000053 (дата обращения: 14.03.2023), doi: 10.1016/j.sftr.2022.100068
  15. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в проектах «Smart-экология» // Дискуссия. 2021. №2-3 (105-106), doi: 10.24411/2077-7639-2019-10094
  16. Абдуганиева Ш.Х., Никонорова М.Л. Цифровые решения в медицине // Крымский журнал экспериментальной и клинической медицины – 2022, Т.12, №2 – c.75-83 doi: 10.37279/2224-6444-2022-12-2-73-85
  17. Коробков А.Д. Влияние технологий искусственного интеллекта на международные отношения // Вестник МГИМО-Университета. – 2021 – С.1-25 doi: 10.24833/2071-8160-2021-olf1
  18. The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://standards.ieee.org/industry-connections/ec/autonomous-systems.html (14.03.2023)
  19. ЮНЕСКО Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence – 23 November, 2021 – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_eng (дата обращения: 14.03.2023)
  20. Pullella P., Dastin J. Vatican joins IBM, Microsoft to call for facial recognition regulation // Reuters – FEBRUARY 28, 2020 – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.reuters.com/article/us-vatican-artificial-intelligence/vatican-joins-ibm-microsoft-to-call-for-facial-recognition-regulation-idUSKCN20M0Z1 (дата обращения: 14.03.2023)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».