Образ искусственного интеллекта в зеркале современной культуры: общественная рефлексия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объектом исследования выступает культура искусственного интеллекта (ИИ); предметом исследования – её осмысление в современной культуре: средствах массовой информации, социальных сетях, других источниках. Обращалось внимание на использование ИИ в различных отраслях, этические вопросы его функционирования, влияние на трудовую сферу и т. п. Отмечено, что общественная рефлексия является компонентом культуры ИИ, получающей всё более широкое распространение в современном обществе, и одновременно фактором её формирования. Выступая как культурный феномен, ИИ получает отклик в информационном пространстве, вызывает живые обсуждения, продуцирует оценки и мнения. Особое внимание уделяется тому, положительная или отрицательная оценка высказывается по поводу ИИ в общественном мнении, какие именно аспекты культуры ИИ (полезность для человека, потенциал в улучшении качества жизни, возможности в обеспечении безопасности и др.) выступают более важными для членов современного общества. Исследование проводилось при помощи комплекса исследовательских инструментов: методов анализа, наблюдения, описания, ценностного, культурно-исторического методов с применением междисциплинарного и комплексного подходов. Применялся метод анализа публикаций электронных СМИ, социальных сетей и др. Научная новизна исследования обусловлена новизной культуры ИИ как предмета изучения. Критерии оценки ИИ в общественном мнении не выработаны, что делает оценку отражения культуры ИИ в общественном мнении субъективной, однако в исследовании проводилась опора на мнение представителей разнообразных социальных групп. Выявлено, что в оценочных публикациях, исходящих от большинства пользователей, от официальных лиц и СМИ, чаще встречается позитивная оценка ИИ как полезного инструмента, улучшающего качество жизни человека. Такая оценка присутствует и в высказываниях информационного характера, часто имплицитно. Высказывания негативного характера касаются нежелательного влияния ИИ на людей, возможной утраты людьми рабочих мест из-за ИИ, использования нейросетей мошенниками, возможного нападения ИИ на человека. Делается вывод, что изучение общественной рефлексии по поводу ИИ помогает лучше понять культуру ИИ как феномен.

Об авторах

Евгения Константиновна Беликова

Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова

Email: jkbelikova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-7575-024X
доцент; кафедра английского языка;

Список литературы

  1. Губарев Р. В., Ярашева А. В., Дзюба Е. И. Искусственный интеллект – эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России // Народонаселение. 2025. Т. 28. № 2. С. 129-144. doi: 10.24412/1561-7785-2025-2-129-144. EDN: RTAAQG.
  2. Сиденко Д. С. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и экономический рост // Форум. 2024. № 2 (32). С. 253-255.
  3. Terentev A. I. Analysis of the effectiveness of using artificial intelligence in personalizing marketing strategies // Universum: технические науки. 2025. № 7-3 (136). С. 56-59. doi: 10.32743/UniTech.2025.136.7.20565. EDN: QXNWSQ.
  4. Голокоз П. С. Искусственный интеллект и автоматизация: вектор будущего // Моя профессиональная карьера. 2025. Т. 1. № 70. С. 333-336. EDN: PGMVAF.
  5. Стефанова Н. А., Николаев Д. Е., Гостев Д. В. Исследование рынка научных открытий и разработок сегмента искусственного интеллекта // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. № 5. С. 114-119. doi: 10.34755/IROK.2022.32.95.021. EDN: QJGHOS.
  6. Мерзлякова Е. А., Грибов Р. В., Журбенко И. В. Расширение возможностей применения искусственного интеллекта для решения задач инновационного развития // Регион: системы, экономика, управление. 2025. № 1 (68). С. 59-65. doi: 10.22394/1997-4469-2025-68-1-59-65. EDN: RNUTER.
  7. McCarthy J. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I // Communications of the ACM. 1960. Т. 3. № 4. Р. 184-195. URL: https://archive.org/details/recursive-functions-symbolic-expressions.
  8. Зайкова А. С. Ноябрь искусственного интеллекта // Философия науки. 2023. № 4 (99). С. 140-150. doi: 10.15372/PS20230409. EDN: MUWZHF.
  9. Крылова М. Н. Социальные угрозы, которые вызывает искусственный интеллект, и реакция на них общества // Studia Humanitatis. 2024. № 1. С. 19. EDN: FIGYXK.
  10. Соломенцева С.Б. «Человек или искусственный интеллект?»: эмпирическое исследование объявленных предпочтений респондентов в цифровой графике // Человек и культура. 2025. № 1. С. 37-49. doi: 10.25136/2409-8744.2025.1.73520 EDN: GATRNB URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73520
  11. Плотникова А. М. Нейросеть как ключевое слово текущего момента // Филологический класс. 2023. Т. 28. № 2. С. 45-54. EDN: TBIHHU.
  12. Северская О. И., Туркина Е. В. Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный // Terra Linguistica. 2024. Т. 15. № 3. С. 74-80. doi: 10.18721/JHSS.15307. EDN: JPUSBY.
  13. Газета.ру. URL: https://www.gazeta.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  14. Известия. URL: https://iz.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  15. Коммерсантъ. URL: https://www.kommersant.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  16. ВКонтакте. URL: https://vk.com (дата обращения: 15.09.2025).
  17. Одноклассники. URL: https://ok.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  18. Дзен. URL: https://dzen.ru (дата обращения: 15.09.2025).
  19. Беликова Е. К. Субстанциональные ценности в эпоху искусственного интеллекта // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании: сб. ст. V междунар. науч.-практ. конф. М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 351-358. EDN: ZJPYKM.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).