Improving organizational efficiency and labor productivity as the foundation of railway transport sustainable development

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

An increase in labor productivity is a necessary condition for the growth of the country socio-economic development. Particular attention is paid to the growth innovative component, the transition to the digital economy and organizational efficiency.Understanding the components of organizational effectiveness is crucial to gaining a competitive advantage in today's market. The article solves the scientific problem of finding and substantiating the basic prerequisites for increasing organizational efficiency through the prism of labor productivity growth.The article will be of interest to researchers, students, postgraduates, academic staff, employees of transport organizations and other sectors of the economy, whose research, educational and practical activities are related to the problems of labor productivity and organizational efficiency.

Авторлар туралы

Vladimir Nikitin

Russian University of Transport

Email: nikitin_vladimir@list.ru
Доцент, кандидат экономических наук

Әдебиет тізімі

  1. АНО «Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда». Национальный проект "Производительность труда". [Электронный ресурс]. URL: https://xn--b1aedfedwqbdfbnzkf0oe.xn--p1ai/national-project/about_project/?ysclid=lg3daamtdl451738100 (дата обращения: 21.03.2023).
  2. Петренко Л.К., Богомазюк Д.О. Организационная эффективность как элемент стратегии развития предприятия // Инженерный вестник дона. – 2016. – № 1 (40).
  3. Балашова Е.С. Показатели оценки организационной эффективности бизнес-процессов. [Электронный ресурс]. URL: https://institutiones.com/general/2354-pokazateli-ocenki-organizacionnoj effektivnosti-biznes-processov.html. с.185-189 (дата обращения: 21.03.2023).
  4. Kaplan R. S., Norton D. P. ‘The balanced scorecard – measures that drive performance’. - Harvard Business Review, 1992. – 71–79 p.
  5. Richard, P. J., Devinney T. M., Yip G. S., Johnson G. ‘Measuring organisational performance: towards methodological best practice’ // Journal of Management. – 2009. – № 35. – p. 718–804.
  6. Macleod M. The MUSiC performance measurement method // Behaviour and Information Technology. – 1997. – № 16(4). – p. 279.
  7. Sink, D.S., The Role of Measurement In Achieving World Class Quality and Productivity Management. 1991. p. 85-110
  8. Порядок определения и мониторинга производительности труда работников холдинга «РЖД», утвержденным распоряжением ОАО «РЖД» от 29 сентября 2016 г. № 1989р, а также распоряжением ОАО «РЖД» от 28 января 2020 г. №156р «Об утверждении порядка учета приведенной работы для расчета себестоимости перевозок и производительности труда»)
  9. Распоряжение ОАО «РЖД» от 1 августа 2019 г. № 1556р (в редакции распоряжения ОАО «РЖД» от 27 июля 2021 г. №1630р)
  10. Никитин В.Н., Благодатский П.В., Калашников М.Ю., Крючкова А.С., Дармодехина Е.Н., Литвинова О.С., Белькова А.А., Кузьмина Е.Н., Елистратова Д.А. Организационный дизайн: управление трудовыми ресурсами и организационной структурой. - М.: Издательство «Авторская мастерская», 2019. – 171 c.
  11. Долженко Р.А., Малышев Д.С. Развитие подходов к производительности труда и ее оценке // Экономика труда. – 2021. – № 12. – c. 1577-1590.
  12. Никитин В.Н., Благодатский П.В., Благодатская А.А., Дармодехина Е.Н. Механизмы оперативного управления организационной структурой субхолдингов // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 2. – c. 567-580.
  13. Малахова А.А., Старова О.В., Арефьев В.А. Бережливое производство как фактор повышения эффективности менеджмента // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 3. – c. 615-634.
  14. Верников В.А. Стратегическое планирование как управленческий инструментарий развития производственных предпринимательских структур // Экономика и социум: современные модели развития. – 2022. – № 3. – c. 195-212.
  15. Галиуллин Х.Я., Ермаков Г.П., Симонова М.В. Понятие эффективности труда // Экономика труда. – 2017. – № 3. – c. 183-196.
  16. Вилистер Е.Д., Никитченков Н.А., Соколянский В.В. Процессный капитал: путь от оценки до модели на платформе производственной функции // Экономика. – 2022. – № 2. – c. 129-142.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Nikitin V.N., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».