Preparation of sorbents for solid-phase extraction of salicylic acid from aqueous solutions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Salicylic acid and its derivatives are widely used in medicine and pharmacy as antipyretic, antirheumatic, anti-inflammatory and analgesic drugs for external and internal use. The development of methods for the quantitation of salicylic acid in multicomponent samples using selective methods of sample preparation is an important problem in quality drug control. The aim of the study was to obtain sorbents based on ethyl cellulose for solid-phase extraction of salicylic acid from aqueous solutions. As a result of the study, a method for obtaining a sorbent for solid-phase salicylic acid from aqueous solutions was proposed. The IR spectroscopy of the obtained sorbent samples did not establish significant structural differences between ethylcellulose and the obtained sorbents. Optimal concentrations of ethylcellulose and salicylic acid solutions in the reaction mixture for obtaining the sorbent with a maximum value of sorption capacity of 93.5 µg/g of sorbent were revealed. The method for the quantitation of salicylic acid from aqueous solutions with the use of the obtained sorbent was proposed. Metrological estimation of salicylic acid quantitation with the help of the obtained sorbent for solid-phase extraction was carried out.

About the authors

Maxim N. Kachalkin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: maxroso@yandex.ru

Department of Chemistry, Institute of Pharmacy

Russian Federation, Samara

Alexander V. Voronin

Samara State Medical University

Email: a.v.voronin@samsmu.ru

Pharmaceuticals Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Chemistry, Institute of Pharmacy

Russian Federation, Samara

References

  1. OFS.1.2.1.1.0002.15 Spektrometriya v infrakrasnoj oblasti [Internet]. Available from: http://resource.rucml.ru/feml/pharmacopia/14_1/HTML/745/index.html. Accessed: 01.07.2021. (In Russ.)
  2. OFS.1.2.2.0001.15 Obshchie reakcii na podlinnost’ [Internet]. Available from: http://resource.rucml.ru/feml/pharmacopia/14_1/HTML/943/index.html. Accessed: 01.07.2021. (In Russ.)
  3. Svidetel’stvo o registracii programmy dlya EVM RU 2019617347/ 06.06.2019. Voronin AV, Synbulatov IV, Kachalkin MN, Voronin SV. CHEMMETR EVALUATION 1.0. (In Russ.)
  4. Clarke’s Analysis of Drugs and Poisons, 4th ed. Ed. by A.C. Moffat. London: Pharmaceutical Press; 2011.
  5. Saeed AM, Hamzah MJ, Ahmed NQ. Quantitative assay of aspirin and (salicylic acid and heavy metals as impuraties) in iraqi’s market aspirin tablets using different analytical methods. Int J App Pharm. 2018;10(5):167–172. doi: 10.22159/ijap.2018v10i5.26820
  6. Sukhanov P, Savvina AG, Kushnir A, Poluzhenkova EV. Benzoic and Salicylic acids concentration and determination in food and water mediums. Analytics and Control. 2018;22(2):92–116. (In Russ.). doi: 10.15826/analitika.2018.22.2.003

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Scheme of obtaining of the ethylcellulose-based sorbent for solid-phase extraction of salicylic acid from aqueous solutions

Download (412KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. IR-spectrum of ethylcellulose reference sample and sorbent sample No. 10

Download (106KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Sorption capacity distribution of ethylcellulose sorbents depending on the ethylcellulose concentration and salicylic acid concentration in the reaction mixture

Download (203KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Chromatograms of the salicylic acid reference sample (20 µg/ml aqueous solution); chromatographic conditions: flow rate 0.2 ml/min, eluents: purified water (a) and 0.1 mol/L sodium hydroxide solution (b)

Download (273KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Kachalkin M.N., Voronin A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».