Determination of infrared thermogravimetric moisture (loss on drying) for different morphological group of medicinal plant raw materials: development the techniques

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the development of new moisture (loss on drying) determination techniques by infrared thermogravimetric method. This method is aimed at 23 pharmacopeial types of air-dry medicinal plant raw materials of 7 morphological groups (roots, bark, leaves, fruits, seeds, herbs, flowers). These techniques can be included into the State Pharmacopoeia of the Russian Federation. The obtained results allow to develop the project proposals concerning the changes and the supplementation of the State Pharmacopoeia of the Russian Federation monographs.

About the authors

Dmitrii A. Zhdanov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: d.a.zhdanov@samsmu.ru

Postgraduate student, Department of Pharmacognosy with Botany and the Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

Valerii B. Braslavskii

Samara State Medical University

Email: v.b.braslavskii@samsmu.ru

Associate Professor, Department of Pharmacognosy with Botany and the Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

Vladimir A. Kurkin

Samara State Medical University

Email: v.a.kurkin@samsmu.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of the Department of Pharmacognosy with Botany and Bases of Phytotherapy

Russian Federation, Samara

References

  1. Korsun VF, Korsun EV. Fitoterapiya. Traditsii Rossiyskogo travnichestva. Moscow: Eksmo, 2010. (In Russ.)
  2. The State Pharmacopoeia of the Russian Federation. XIV edition. Federal’naya elektronnaya meditsinskaya biblioteka. Available from: https://femb.ru/record/pharmacopea14. (In Russ.)
  3. Federal Law of Russian Federation N 61-FZ of 12 April 2010. “Ob obrashchenii lekarstvennykh sredstv”. Available from: https://rg.ru/2010/04/14/lekarstva-dok.html. (In Russ.) Accessed: 2021 Aug 3.
  4. State system for enshuring the uniformity of measurements. Saccharine confectionery. Infrared thermogravimetric method of moisture content determination. Moscow: Standartinform; 2012. (In Russ.)
  5. ASTM D6980-12. Standard Test Method for Determination of Moisture in Plastics by Loss in Weight [Internet]. ASTM (American Society for Testing and Materials) International. Available from: https://www.astm.org/DATABASE.CART/HISTORICAL/D6980-12.htm. Accessed: 2021 Aug 3.
  6. Antonova NP, Morgunov IM, Prokhvatilova SS, et al. An alternative method of loss on drying determination in herbal medicinal products. The Bulletin of the Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products. 2017;7(3):182–185. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Zhdanov D.A., Braslavskii V.B., Kurkin V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».