Analysis of drugs assortment and their consumption in older age patients diagnosed with COVID-19

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: To identify the features of coronavirus infection (COVID-19) treatment in older working age individuals the analysis of the drugs assortment and treatment schemes used in COVID hospitals in Samara was carried out.

AIM: The purpose of the research was to study the drugs used to treat senior patients in the hospitals of Samara Region, to identify the main drugs, to form a range of medical preparations and to predict the volume of their consumption.

MATERIALS AND METHODS: The study carried out a retrospective analysis of 218 cases of patients with coronavirus infection treated in Samara medical institutions from May till July 2020.

RESULTS: The main symptoms, comorbidities, the average duration of symptom manifestation prior to admission in both groups of patients, as well as the essential drugs used to treat the infection have been identified.

CONCLUSIONS: The analysis of the studied drugs used for the treatment of coronavirus infections should form the basis for the formation of an optimal range of drugs, forecasting the need for drugs in the light of scientifical pharmacoeconomic approaches.

About the authors

Elena P. Gladunova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: epg87@mail.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

Yaroslav E. Shirobokov

Samara State Medical University

Email: yshirobokov@gmail.com

Postgraduate student, Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

Elena A. Borodulina

Samara State Medical University

Email: borodulinbe@yandex.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Phthisiology and Pulmonology

Russian Federation, Samara

References

  1. Shamsheva OV. New coronavirus COVID-19 (SARS-CoV-2). Children Infections. 2020;19(1):5–6. (In Russ.). doi: 10.22627/2072-8107-2020-19-1-5-6
  2. Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020;55(5):2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  3. Jordan RE, Adab P, Cheng KK. COVID-19: risk factors for severe disease and death. BMJ. 2020;368:m1198. doi: 10.1136/bmj.m1198
  4. Raoult D, Zumla A, Locatelli F, et al. Coronavirus infections: Epidemiological, clinical and immunological features and hypotheses. Cell Stress. 2020;4(4):66–75. doi: 10.15698/cst2020.04.216
  5. Yanez ND, Weiss NS, Romand JA, et al. COVID-19 mortality risk for older men and women. BMC Public Health. 2020;20(1):1742. doi: 10.1186/s12889-020-09826-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. The number of bed-days of patients in the infectious diseases ward (a) and in the intensive care unit (b)

Download (148KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Gladunova E.P., Shirobokov Y.E., Borodulina E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».