COMPUTED TOMOGRAPHY IN DIAGNOSTICS AND TREATMENT PLANNING OF NONCARIOUS LESIONS


Cite item

Full Text

Abstract

Cone-beam computed tomography (CBCT) was applied in diagnostics and planning of treatment in 73 patients with noncarious lesions. For the first time, the density of hard tissues was estimated by the Hounsfield scale, which allowed accurate identification of areas of hypermineralization and demineralization. Presented data were used for determination of invasion areas at preparation for the operation. 3-D model and estimate indicators of the lesion area size helped to specify the type, form and rate of the noncarious lesion.

About the authors

V V AFANASIEV

Самарский государственный медицинский университет

Email: afanasev37@mail.ru

V D ARKHIPOV

Самарский государственный медицинский университет

Email: Arhipov0163@mail.ru

References

  1. Васильев, А. Ю., Лучевая диагностика в стоматологии/ А. Ю. Васильев, Ю.И. Воробьев, В.П. Трутень. - М.: Медика, 2007. 496 с.
  2. Пихур О.Л. Клиновидные дефекты твердых тканей зубов/ О.Л.Пихур, А.В. Цимбалистов, Р.А. Садиков. - Санкт-Петербург: СпецЛит. 2011. 96 с.
  3. Рогацкин Д. В. Радиодиагностика челюстно-лицевой области. Конусно-лучевая компьютерная томография. Основы визуализации. - Львов: ГалДент. 2010. 148 с.
  4. Ружило-Калиновская И. Трехмерная томография в стоматологической практике. Пер. с польск/ И. Ружило-Калиновская, Т.К. Ружило. - Львов. 2012. 584 с.
  5. Федоров Ю.А. Некариозные поражения, развившиеся после прорезывания зубов/ Ю.А. Федоров, В.А. Дрожжина, Н.В. Рубежова, О.В. Рыбальченко // Новое в стоматологии. 1996. №4. С.67-119.
  6. Imfeld T. Dental erosion. Definition, classification and links. // Eur. J. Oral Sci. 1996. Apr.104: 2. P. 151-155.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 AFANASIEV V.V., ARKHIPOV V.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).