Ischemic stroke risk stratification in patients with permanent form of atrial fibrillation


Cite item

Full Text

Abstract

The work is devoted to the investigation of the role of hemodynamic and coagulation indicators in ischemic stroke risk stratification in patients with permanent form of atrial fibrillation. The study included 60 CHD patients with permanent form of atrial fibrillation. All patients were divided into two groups: the 1 group consisted of 30 patients of average risk of ischemic stroke, the 2 group consisted of 30 patients of high risk of ischemic stroke. The study found that indicators that are associated with risk of ischemic stroke was the level of left atrial appendage flow velocity (LAAFV), left ventricular ejection fraction (LVEF), SEC as well as the level of SFMC and fibrinogen. During the univariate analysis with the risk of ischemic stroke was associated the level of LAAFV (OR - 0,92), LVEF (OR - 0,9), SEC (OR - 2,5), fibrinogen (OR - 4,0) and SFMC (OR - 1,27), but during multivariate regression analysis of their significance in predicting risk of ischemic stroke retained only the level of LAAFV (OR - 0,92) and fibrinogen (OR - 4,0).

About the authors

A O Rubanenko

Самарский государственный медицинский университет

Email: neron@samtel.ru
очный аспирант кафедры пропедевтической терапии; Самарский государственный медицинский университет

References

  1. ACC/AHA/ESC 2006 Guidelines for the Management of Patients With Atrial Fibrillation // Circulation. - 2006. - № 114. - P. 265-267.
  2. Guidelines for the management of atrial fibrillation. The Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) // European Heart Journal. - 2010. - № 31 (19). - P. 2369-2429.
  3. Панченко Е.П., Кропачева Е.С. Профилактика тромбоэмболий у больных мерцательной аритмией / Е.П. Панченко, Е.С. Кропачева. - М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007. - 144 с.
  4. В.И. Шевелев, С.Г. Канорский. Диагностические возможности чреспищеводной эхокардиографии в установлении ультразвуковых предикторов ишемического инсульта у больных с фибрилляцией предсердий (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. - 2009. - № 4. - С. 91-92.
  5. Novo G., Mansueto P., La Franca ML. et al. Risk factors, atrial fibrillation and thromboembolic events // Int Angiol. - 2008. - №27(5). - P. 433-438.
  6. Loffredo L., Violi F., Fimognari FL., Cangemi R. et al. The association between hyperhomocysteinemia and ischemic stroke in patients with non-valvular atrial fibrillation // Haematologica. - 2005. - № 90 (9). - P. 1205-1211.
  7. William M. Feinberg, MD; Lesly A. Pearce, MS; Robert G. et al. Markers of Thrombin and Platelet Activity in Patients With Atrial Fibrillation // Stroke. - 1999. - № 30. P. 2547-2553.
  8. Седов А.Н. Длительная профилактика тромбоэмболических осложнений варфарином в комплексной терапии фибрилляции предсердий. Седов А.Н. // Автореферат … дис. канд. мед. наук. Москва. - 2009. 25 с.
  9. Е.В. Сердечная, Т.А. Истомина, Л.А. Кульминская с соавт. Дополнительные маркеры риска тромбоэмболического инсульта у больных с фибрилляцией предсердий. // Экология человека. - 2006. - № 9. - С. 37-42.
  10. Зотова И.В. Предикторы образования тромба в левом предсердии у больных с персистирующей формой мерцательной аритмии. Зотова И.В. // Автореферат … дис. канд. мед. наук. Москва. - 2008. 24 с.
  11. Sadanaga T, Kohsaka S, Ogawa S. D-dimer levels in combination with clinical risk factors can effectively predict subsequent thromboembolic events in patients with atrial fibrillation during oral anticoagulant therapy. // Cardiology. - 2010. - №117(1). P. 31-36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Rubanenko A.O.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».