An evaluation of the extragenital pathology influence on the level of the necessity of giving hospital attention while pregnancy


Cite item

Full Text

Abstract

In the research the problems of planning of the hospital help volumes are considered at
pregnancy complicated by extragenital pathology on the materials of antenatal supervision of
the pregnant women living in the city of Surgut. The conditions which increase requirement
of frequency of hospitalization are defined and raise duration of stay in hospitals.

About the authors

M S Kurnosikov

МУЗ МГБ № 1, г. Сургут

врач акушер-гинеколог; МУЗ МГБ № 1, г. Сургут

References

  1. Вялков, А.И. Клинический менеджмент //Под ред.А.И. Вялкова, В.З.Кучеренко, М.: Медицина, 2006. - 300 с.
  2. Кучеренко, В.З. Организация и оценка качества лечебно-профилактической помощи населению: Учебное пособие для вузов. /В.З. Кучеренко, М.В. Авксентьева, В.М. Алексеева и др.М., издат.группа ГЭОТАР - Медиа, 2008. - 559 с.
  3. Медик, В.А. Общественное здоровье и здравоохранение / В.А.Медик, В.К.Юрьев, М.: Профессионал, 2010. - 430 с.
  4. Мурузов, В.Х. Оптимизация управления региональным здравоохранением на основе системного мониторинга и многоуровневого моделирования / В.Х.Мурузов // Автореф. дисс. на соиск.ученой степени д.м.н., Воронеж. - 2009. - 48 с.
  5. Сапожникова Н.Г. Рациональное управление больнично-поликлиническим комплексом муниципального района на основе информационного мониторинга, анализа и прогнозирования заболеваемости / Н.Г.Сапожникова // Автореф. дисс. на соиск.ученой степени д.м.н., Воронеж. - 2008. - 48 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Kurnosikov M.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).