Clinical prognosis criteria of the expert estimation of the health state of pregnant women


Cite item

Full Text

Abstract

Prognostic indexes of health of pregnant women and newborn children are developed, check of possibility of use of indexes for forecasting of a state of health of pregnant women and newborns at 850 women, with high risk of development of complications of pregnancy is spent. Acknowledgement of efficiency offered by us of indexes, being based on data acquisition проспективного researches, we have carried out calculation of indicators of its sensitivity, specificity, the positive and negative prognostic importance.
As a result of the conducted research it has been established that by prognostic criteria it is carried out authentic significant indexes of a condition of the pregnant woman and the newborn.

About the authors

N V Lazareva

Самарский государственный медицинский университет

Email: natalya-lazareva@mail.ru
ассистент кафедры акушерства и гинекологии ИПО; Самарский государственный медицинский университет

References

  1. Абрамченко В.В. Клиническая перинатология. / В.В. Абрамченко, Н.П. Шабалов.-Петрозаводск. - 2004. - 382 с.
  2. Сидорова И.С. Фетоплацентарная недостаточность (клинико- диагностические аспекты) / И.С. Сидорова, И.О. Макаров. - М. 2000. - 127 с.
  3. Причины и технологии анализа репродуктивных потерь / Под ред. Бурдули Г.М., Фроловой О.Г. - М., «Триада-Х» - 2008. - 128 с.
  4. Радзинский В.Е. Экстраэмбриональные и околоплодные структуры при нормальной и осложненной беременности / В.Е. Радзинский, А.П. Милованов.-М. - 2004. - 391 с.
  5. Серов В.Н. Плацентарная недостаточность //Трудный пациент. - 2005. - Т. 3, № 2. - С. 18-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Lazareva N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».