Methods for early diagnosis of Parkinson’s disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently, the diagnosis of Parkinson’s disease is carried out mainly on the ground of clinical picture. However, long before the development of motor disorders, a number of signs characteristic of parkinsonism can be detected. The review of the literature presents methods to detect non-motor disorders that can be considered as predictors of the disease and it also discusses the issue of the laboratory studies of specific biomarkers for early diagnosis. We suggested to use the combination of olfactory test and questionnaire about vegetative disorders as the most relevant solution for clinical practice. It is recommended to interpret the test data as a sign of extremely high probability of the development of clinical manifestations of Parkinson’s disease, and, therefore, as a reason to start preventive therapy.

About the authors

Maksim B. Kidalov

Omsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: mbkidalov@mail.ru

Associate Professor, Department of Neurology and Neurosurgery

Russian Federation, Omsk

Elena V. Savchenko

Omsk State Medical University

Email: lena.savchenko.99@gmail.com

4th year student of the medical faculty

Russian Federation, Omsk

References

  1. Акпаров C.Г., Назарова М.И., Сунгатулина С.Р., и др. Немоторные проявления болезни Паркинсона как ранние признаки заболевания // Вестник Казахского национального медицинского университета. – 2012. – № 2. – С. 5–7. [Akparov SG, Nazarova MI, Sungatulina SR, et al. Nemotornye proyavleniya Bolezni Parkinsona kak rannie priznaki zabolevaniya. Vestnik Kazakhskogo natsional’nogo meditsinskogo universiteta. 2012;(2):5-7. (In Russ.)]
  2. Алексеева H.С., Иллариошкин С.Н., Пономарева Т.А., и др. Нарушения обоняния при болезни Паркинсона // Неврологический журнал. – 2012. – Т. 17. – № 1. – С. 10–14. [Alekseeva NS, Illarioshkin SN, Ponomareva TA, et al. The olfactory disturbance in Parkinson’s disease. Nevrologicheskii zhurnal. 2012;17(2):5-7. (In Russ.)]
  3. Ахметжанов B.К., Шашкин Ч.С., Джамантаева Б.Д. Болезнь Паркинсона. Патофизиология экстрапирамидной системы. Современные представления о причинах возникновения и патогенезе паркинсонизма // Нейрохирургия и неврология Казахстана. – 2016. – № 2. – С. 44–51. [Akhmetzhanov VK, Shashkin ChS, Dzhamantaeva BD. Parkinson’s disease: Pathophysiology of extrapyramidal system. Modern concepts of the causes and pathogenesis of Parkinson’s disease. Neyrokhirurgiia i nevrologiia Kazakhstana. 2016;(2):44-51. (In Russ.)]
  4. Бойко А.В., Пономарев В.В., Мазуренко Е.В., Михневич И.И. Иммунные механизмы депрессивных нарушений при болезни Паркинсона // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. – 2018. – Т. 16. – № 2. – С. 159–164. [Boiko AV, Ponomarev VV, Mazurenko EV, Mikhnevich II. Influence of neuroinflammation on depressive symptoms in Parkinson’s disease. Zhurnal Grodnenskogo Gosudratsvennogo meditsinskogo universiteta. 2018;16(2):159-164. (In Russ.)]. https://doi.org/10.25298/2221-8785-2018- 16-2-159-164.
  5. Ермолаева A.B., Баранова Г.А. Экстрапирамидная система, координация движений и их расстройства: учебное пособие. – Пенза: Пензенский государственный медицинский университет, 2015. – 70 с. [Ermolaeva AV, Baranova GA. Ekstrapiramidnaya sistema, koordinatsiya dvizheniy i ikh rasstroystva: uchebnoe posobie. Penza: Penzenskiy gosudarstvenny medicinskiy universitet; 2015. 70 р. (In Russ.)]
  6. Жукова И.А., Жукова Н.Г., Ижболдина О.П., и др. Анализ методов оценки обоняния у пациентов с болезнью Паркинсона // Журнал неврологии и психиатрии. – 2015. – T. 115. – № 6-2. – С. 44–49. [Zhukova IA, Zhukova NG, Izhboldina OP, et al. Methods foreval uatingofol factory function in patients with Parkinson’s disease. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii. 2015;115(6-2):44-49. (In Russ.)]. https://doi.org/ 10.17116/jnevro20151156244-49.
  7. Катунина Е.А., Титова Н.В., Авакян Г.Н. Методы диагностики болезни Паркинсона на ранних стадиях // Журнал неврологии и психиатрии. – 2010. – Т. 110. – № 12. – С. 112–118. [Katunina EA, Titova NV, Avakian GN. Methods of diagnosis early stage of Parkinsons’s disease. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii. 2010;110(12):112-118. (In Russ.)]
  8. Левин О.С., Артемьев Д.В., Бриль Е.В., Кулуа Т.К. Болезнь Паркинсона: современные подходы к диагностике и лечению // Практическая медицина. – 2017. – Т. 1. – № 1. – С. 45–51. [Levin OS, Artemyev DV, Bril EV, Kulua TK. Parkinson’s disease: modern approaches to diagnosis and treatmen. Prakticheskaia meditsina. 2017;1(1):45-51. (In Russ.)]
  9. Повереннова И.Е., Калинин В.А., Шпилева С.А. Диагностика немоторных нарушений при болезни Паркинсона // Сибирское медицинское обозрение. – 2018. – № 3. – С. 93–97. [Poverennova IE, Kalinin VA, Shpileva SA. Diagnostics of non-motor disturbance in Parkinson’s disease. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie. 2018;(3):93-97. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20333/2500136-2018-3-93-97.
  10. Тяхт А.В., Алифирова В.М., Жукова Н.Г., и др. Связана ли микрофлора кишечника с болезнью Паркинсона? // Бюллетень Сибирской медицины. – 2016. – Т. 15. – № 5. – C. 134–146. [Tyakht AV, Alifirova VM, Zhukova NG, et al. Is gut microbiota associated with Parkinson’s disease? Byulleten’ Sibirskoy meditsiny. 2016;15(5):134-146. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2016-5-134-146.
  11. Alexander K, Nigmatullina R, Zalyalova Z, et al. Upgraded methodology for the development of early diagnosis of parkinson’s disease based on searching blood markers in patients and experimental models. Mol Neurobiol. 2019;56(5):3437-3450. https://doi.org/ 10.1007/s12035-018-1315-2.
  12. Ansari K, Johnsonet A. Olfactory function in patients with Parkinson’s disease. J Chronic Dis. 1975;28(9): 493-497. https://doi.org/10.1016/0021-9681(75)90058-2.
  13. Chaudhuri K, Martinez-Martin P, Schapira AH, et al. International multicenter pilot study of the first comprehensive self–completed nonmotor symptoms questionnaire for Parkinson’s disease: the NMSQuest study. Mov Disord. 2006;21(7):916-923. https://doi.org/10.1002/ mds.20844.
  14. Chen Y, Gao C, Sun Q, et al. MicroRNA-4639 is a regulator of DJ-1 expression and a potential early diagnostic marker for Parkinson’s disease. Front Aging Neurosci. 2017;9:232. https://doi.org/10.3389/fnagi.2017. 00232.
  15. Chmielarz P, Konovalova J, Najam SS, et al. Dicer and microRNAs protect adult dopamine neurons. Cell Death Dis. 2017;8(5):e2813. https://doi.org/10.1038/cddis.2017.214.
  16. Jiang F, Wu Q, Sun S, et al. Identification of potential diagnostic biomarkers for Parkinson’s disease. FEBS Open Bio. 2019;9(8):1460-1468. https://doi.org/10.1002/ 2211-5463.12687.
  17. Goedert M, Spillantini MG, Del Tredici K, et al. 100 years of Lewy pathology. Nat Rev Neurol. 2013;9(1):13-24. https://doi.org/10.1038/nrneurol.2012.242.
  18. Goldman J, Postuma R. Premotor and nonmotor features of Parkinson’s disease. Curr Opin Neurol. 2014;27(4):434-441. https://doi.org/10.1097/WCO.0000 000000000112.
  19. Hosaka T, Yamashita T, Tamaoka A, Kwak S. Extracellular RNAs as biomarkers of sporadic amyotrophic lateral sclerosis and other neurodegenerative diseases. Int J Mol Sci. 2019;20(13):3148. https://doi.org/10.3390/ijms20133148.
  20. Hwang R. Role of oxidative stress in Parkinson’s disease. Exp Neurobiol. 2013;22(1):11-17. https://doi.org/10.5607/en.2013.22.1.11.
  21. Khodadadian A, Hemmati-Dinarvand M, Kalantary-Charvadeh A, et al. Candidate biomarkers for Parkinson’s disease. Biomed Pharmacother. 2018;104:699-704. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2018.05.026.
  22. Khoo T, Yarnall AJ, Duncan GW, et al. The spectrum of nonmotor symptoms in early Parkinson disease. Neurology. 2013;80(3):276-281. https://doi.org/10.1212/ WNL.0b013e31827deb74.
  23. Martinez-Martin P, Chaudhuri KR, Rojo-Abuin JM, et al. Assessing the non–motor symptoms of Parkinson’s disease: MDS-UPDRS and NMS Scale. Eur J Neurol. 2015;22(1):37-43. https://doi.org/10.1111/ene.12165.
  24. Martins M, Rosa A, Guedes L. Convergence of miRNA expression profiling, alpha-synuclein interacton and GWAS in Parkinson’s disease. PLoS One. 2011;6(10): 203-206. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025443.
  25. Mаedа T, Shimo Y, Chiu SW, et al. Clinical manifestations of nonmotor symptoms in 1021 Japanese Parkinson’s disease patients from 35 medical centers. Parkinsonism Relat Disord. 2017;38:54-60. https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2017.02.024.
  26. Foulds P, Mann DM, Allsop D. Phosphorylated alpha-synuclein as a potential biomarker for Parkinson’s disease and related disorders. Expert Rev Mol Diagn. 2012;12(2):115-117.
  27. Perfeito R, Cunha-Oliveira T, Rego A. Revisiting oxidative stress and mitochondrial dysfunction in the pathogenesis of Parkinson disease-resemblance to the effect of amphetamine drugs of abuse. Free Radic Biol Med. 2012;53(9):1791-1806. https://doi.org/10.1016/ j.freeradbiomed.2012.08.569.
  28. Rassu M, del Giudice MG, Sanna S, et al. Role of LRRK2 in the regulation of dopamine receptor trafficking. PLoS One. 2017;12(6):e0179082. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179082.
  29. Wang XY, Han YY, Li G, Zhang B. Association between autonomic dysfunction and olfactory dysfunction in Parkinson’s disease in southern. BMC Neurology. 2019;19(1):17. https://doi.org/10.1186/s12883-019-1243-4.
  30. Zhang Z, Cheng Y. MiR-16-1 promotes the aberrant alpha-synuclein accumulation in Parkinson disease via targeting heat shock protein. Scientific World J. 2014;2014:938348. https://doi.org/10.1155/2014/938348.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Kidalov M.B., Savchenko E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».