Selection of the urine derivation method in patients with acute urinary retention before surgical treatment of benign prostatic hyperplasia

Cover Page

Cite item

Abstract

Actuality. Nowadays it is necessary to recognize that the problem of acute urinary retention associated with benign prostatic hyperplasia is one of the most frequent causes of hospitalization into the urology hospital. A number of standard urine derivation techniques are used as a part of preoperative treatment.

The aim of the study is to optimize the choice of the preoperative bladder drainage.

Material and methods. The data of 280 patients hospitalized in the Urology Department of Samara City Clinical Hospital No. 8 over the period of 2012–2015 were studied to evaluate the results of acute urinary retention.

Results and conclusions. Retrospective pseudo-factor analysis allows to evaluate the effect of the bladder drainage method on the results of treatment of acute urinary retention in benign prostatic hyperplasia. The results can be used as the basis for a mathematical model which allows to predict the outcome of the treatment of acute urinary retention during surgical treatment of benign prostatic hyperplasia. Obtained data were used to develop recommendations on the methods of bladder drainage as a part of preoperative treatment in patients with benign prostatic hyperplasia.

About the authors

Denis O. Gusev

Samara City Clinical Hospital No. 8

Author for correspondence.
Email: k.mary96@mail.ru

Urologist

Russian Federation, Samara

Allahverdi Dilan ogly Adilov

Orenburg State Clinical Hospital No. 1

Email: k.mary96@mail.ru

Andrologist

Russian Federation, Orenburg

Sergey M. Pikalov

Samara Regional Clinical Hospital named after V.D. Seredavin

Email: Serpik66@mail.ru

Urologist, Head of the Urology Department

Russian Federation, Samara

Alexander A. Zimichev

Samara State Medical University

Email: zimichew@mail.ru

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Urology

Russian Federation, Samara

References

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1977. – 479 с. [Gmurman VЕ. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika. Moscow: Vysshaya shkola; 1977. 479 p. (In Russ.)]
  2. Jacobsen SJ, Jacobson DJ, Girman CJ, et al. Natural history of prostatism: risk factors for acute urinary retention. J Urol. 1997;158(2):481-487. https://doi.org/10.1016/s0022-5347(01)64508-7.
  3. Choong S, Emberton M. Acute urinary retention. BJU International. 2000;85(2):186-201. https://doi.org/ 10.1046/j.1464-410x.2000.00409.x.
  4. Elhilali M, Vallancien G, Emberton M, et al. Management of acute urinary retention: a worldwide comparison. J Urol. 2004;171(Suppl):407, A1544.
  5. Marberger MJ, Andersen JТ, Nickel JС, et al. Prostate volume and serum prostate-specific antigen as predictors of acute urinary retention. Eur Urol. 2000;38(5):563-568. https://doi.org/10.1159/000020356.
  6. Choong S, Emberton M. Acute urinary retention. BJU Int. 2000;85(2):186-201. https://doi.org/10.1046/j.1464-410x.2000.00409.x.
  7. Emberton M, Anson K. Acute urinary retention in men: an age old problem. BMJ. 1999;318(7188):921-925. https://doi.org/10.1136/bmj.318.7188.921.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Gusev D.O., Adilov A.D., Pikalov S.M., Zimichev A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».