Возможности молекулярно-генетической экспертизы в раскрытии и расследовании преступлений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Молекулярно-генетическое тестирование с использованием ДНК имеет широкое применение в сфере правосудия. Кроме анализа последовательностей геномной ДНК, развиваются методы, основанные на анализе митохондриальной ДНК, эпигенетических маркеров, а также РНК. Перспективным видом анализа является судебно-медицинское фенотипирование, которое включает в себя прогнозирование на основе образцов ДНК характеристик человека, включая внешний вид, биогеографическое происхождение и возраст.

Об авторах

Сергей Никанорович Боков

Воронежский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: bokov@law.vsu.ru
SPIN-код: 8474-4578

канд. мед. наук, доцент

Россия, Воронеж

Лариса Владимировна Матасова

Воронежский государственный университет

Email: larissamatasova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7287-7504
SPIN-код: 4418-5919

канд. биол. наук, доцент

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Анисимов В.А., Гарафутдинов Р.Р., Сагитов А.М., и др. ДНК-криминалистика — зарождение, современность и перспективы // Биомика. 2019. Т. 11, № 3. С. 282–314. EDN: HKXMSU
  2. Кириленко В.С., Хомутова Е.А. Проблемы и перспективы применения ДНК в системе уголовного правосудия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 11-1. С. 123–128. EDN: NBRRUO doi: 10.17513/vaael.1904
  3. Jäger R. New perspectives for whole genome amplification in forensic STR analysis // Int. J. Mol. Sci. 2022. Vol. 23, N 13. P. 7090. doi: 10.3390/ijms23137090
  4. Syndercombe Court D. Mitochondrial DNA in forensic use // Emerg Top Life Sci. 2021. Vol. 5, N 3. P. 415–426. doi: 10.1042/ETLS20210204
  5. Kayse M., Branicki W., Parson W., et al. Recent advances in forensic DNA phenotyping of appearance, ancestry and age // Forensic Sci Int Genet. 2023. Vol. 65. doi: 10.1016/j.fsigen.2023.102870

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».