THE NEED OF INTRODUCING AUTOMATED METHODS INTO THE EXPERT PRACTICE OF FORENSIC BIOHIMICHESKOGO OFFICES OF THE BUREAU FORENSIC EXAMINATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article pointed out that it would integration of new techniques into the work of forensic biochemistry department — automation, computerization and the use of quality control studies on the biochemical analyzer. The data of the comparative analysis demonstrate the effectiveness and economic advantage of using an automatic biochemical analyzer instead of manual routine procedures.

About the authors

V. A. Pavljushina

Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области «Бюро судебно-медицинской экспертизы» (ГБУЗ МО «Бюро СМЭ»)

Author for correspondence.
Email: pavlyushina@sudmedmo.ru

заведующая судебно-биохимическим отделением,

111401, г. Москва, ул. 1-я Владимирская, д. 33, корп. 1

Russian Federation

N. Ju. Kandrina

ЗАО Термо Фишер Сайентифик

Email: nataliya.kandrina@thermofisher.com

специалист по клинической химии, департамент клинической лабораторной диагностики, 

Московская обл., г. Химки, Ленинградская ул., вл. 39, стр. 6

Russian Federation

References

  1. Лабораторные методы исследований в клинике. Справочник / Меньшиков В.В., Делекторская Л.Н., Золотницкая Р.П., Андреева З.М., Анкирская А.С., Балаховский И.С., Белокриницкий Д.В., Смоляницкий А.Я. и др.; под ред. Меньшиков В.В. М.: Медицина, 1987. – 364 с.
  2. Минеева Л. Д., Гугуева Н. Б., Джуха Ю. П., Соловей А.Э., Новоточенова В.И. Сравнительная оценка результатов судебно-биохимических анализов, полученных общепринятыми методами и при помощи автоматического биохимического анализатора // Проблемы экспертизы в медицине. 2009. № № 36–4 / Т 09. – С. 39–40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Pavljushina V.A., Kandrina N.J.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).