CHARACTERISTIC OF INDICATORS OF DISCREPANCY IN THE FINAL CLINICAL AND FORENSIC AUTOPSY DIAGNOSES IN CASES OF DEATH FROM EXTERNAL REASONS IN THE MOSCOW REGION FOR THE PERIOD OF 2014–2018

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives. To investigate the dynamics, structure and frequency of the discrepancy in the fnal clinical and forensic autopsy diagnoses in cases of death from external causes.

 Material and methods. We studied the materials of the Bureau of Forensic Medical Examination of the Moscow Region for 2014–2018. Te extent of examinations was 8415 cases of deaths of persons who died in hospitals of the Moscow Region and underwent the forensic examination. It was a complete research. Research methods: documentary, statistical, graphic, comparative analysis. Te quality index of intravital diagnostics was calculated. Te indicators of comparison of the fnal clinical and forensic autopsy diagnoses were analyzed for the reasons of discrepancy in diagnoses, the infuence of incorrect clinical diagnosis on the adverse outcome was established. Descriptive statistics is presented in the form of relative intensive and extensive coefcients.

 Results. As was found, in the Moscow Region in the period of 2014–2018 the proportion of discrepancy in diagnoses in cases of death from external causes decreased from 12.8 % to 9.6 %. Te percentage of discrepancy in diagnoses in cases of death from traumatic brain injury decreased from 12.9 % to 6.6 %, spinal injury from 11.4 % to 4.4 %, combined injury from 7.8 % to 3.7 %. 

Conclusion. In hospitals the Moscow region in the period of 2014–2018 diagnosis of head injury, spine, combined blunt trauma of the body was improved. 

About the authors

A. V. Maksimov

Bureau of Forensic Medical Expertise of Moscow Region, Department of Forensic Medicine, M. F. Vladimirskii Moscow Regional Research and Clinical Institute

Author for correspondence.
Email: maksimov@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0003-1936-4448
Aleksandr V. Maksimov, Cand. Sci. (Med.), Ass. Prof., Bureau of Forensic Medical Expertise of Moscow Region Russian Federation

S. A. Kuchuk

Bureau of Forensic Medical Expertise of Moscow Region,Department of Forensic Medicine, M. F. Vladimirskii Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: kuchuk@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-4778-5090

Sergei A. Kuchuk, Cand. Sci. (Med.), Ass. Prof., Bureau of Forensic Medical Expertise of Moscow Region

Russian Federation

References

  1. Агаджанян В. В., Кравцов С. А., Шаталин А. В., Левченко Т. В. Госпитальная летальность при политравме и основные направления ее снижения. Политравма. 2015;1:6–15. [Agadzhanyan V.V, Kravtsov S.A, Shatalin A.V, Levchenko T. V. Hospital mortality in polytrauma and the main directions of its reduction. Politravma. 2015;1: 6–15. (In Russ.)]
  2. Эргашев О. Н., Махновский А. И., Кривоносов С. И. Прогнозирование течения острого периода травматической болезни и транспортабельности у пациентов с политравмой (прогноз течения травматической болезни). Вестник хирургии им. И. И. Грекова. 2018;1: 45–48. [Ergashev O.N., Makhnovskiy A.I., Krivonosov S.I. Prediction of course of acute period of traumatic disease and transportability in patients with polytrauma (prediction of traumatic disease course). Vestnik khirurgii im. I. I. Grekova. 2018;1: 45–48. (In Russ.)]
  3. Радивилко А. С., Григорьев Е. В. Полиорганная недостаточность при тяжелой сочетанной травме: структура и прогноз формирования. Медицина в Кузбассе. 2016;1:90–98. [Radivilko A.S., Grigoriev E.V. Multiple organ failure in severe concomitant injury: the structure and the forecast of formation. Meditsina v Kuzbasse. 2016;1:90–98. (In Russ.)]
  4. Клевно В. А., Максимов А. В., Плис С. С. Клинико-судебно-медицинский анализ летальных исходов у пациентов с подозрением на острые отравления веществами химической этиологии. Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2018;21(3–4):174–177. [Klevno V. A., Maksimov A. V., Plis S. S. Сlinicalforensic analysis of lethal outcomes in patients with suspected acute poisoning with substances of chemical etiology. Mediko-sotsialnaya ekspertiza i reabilitatsiya. 2018;21(3–4):174–177. (In Russ.)] DOI: http://doi.org/10.18821/1560–9537–2018–21–3–4
  5. Клевно В. А., Максимов А. В. Анализ летальных исходов пациентов с клиническими диагнозами причин смерти от травмы головы. Кубанский научный медицинский вестник. 2019;26(2):115–121. [Klevno V. A., Maksimov A. V. Analysis of clinical diagnoses in fatal head injury cases. Kubanskii nauchnyi meditsinskii vestnik. 2019;26(2):115–121. (In Russ.)] https://doi.org/10.25207/1608–6228–2019–26–2–115–121
  6. Shojania K.G, Burton E.C, McDonald K.M, Goldman L. Changes in rates of autopsy-detected diagnostic errors over time: A systematic review. JAMA. 2003;289(21):2849–2856.
  7. Hyejong S. M., Milikowski C. Comparison of clinical diagnoses and autopsy fndings: six-year retrospective study. Arch. Pathol. Lab. Med. 2017;141(9):1262–1266.
  8. Кактурский Л. В., Зайратьянц О. В. Клинико-анатомические сопоставления в оценке качества медицинской помощи. Судебная медицина. 2019;5(2):4–10. [Kakturskii L. V., Zairatyants O. V. Clinical and anatomical comparisons in assessing the quality of medical care. Russian Journal of Forensic Medicine. 2019;5(2):4–10. (In Russ.)] http://dx.doi.org/10.19048/2411–8729–2019–5–2–4–10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Maksimov A.V., Kuchuk S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».