VIRTOPSY IN THE CZECH REPUBLIC

封面

如何引用文章

全文:

详细

Postmortem computer tomography (CT) came into practice of forensic medicine in the 1990s and has later been complemented with magnetic resonance imaging (MRI). A pioneer virtual autopsy was conducted in Germany in 1983. In the Czech Republic, this examination was first performed in 1993.

A typical examination requires about 30 min, with the most resource-demanding stage being the image data rendering. CT was shown to better capture skeletal structures, while MRI contrasting is superior in terms of visualising soft tissues. In the Czech Republic, CT-based virtopsy is legislated mandatory to document deaths inflicted by gunshots, road traffic and aviation accidents, high falls, occupational and explosive-related injuries, thermal and mechanical traumas, strangulation, drowning as well as to examine unidentified or decomposing bodies, deceased children and adolescents aged under 18.

CT scanning prior to conventional autopsy provides a forensic expert with guidance to reveal pathologies non-invasively in particular regions that are difficult to dissect or access. The advantage of virtopsy is the objective acquisition of data that can be re-examined, reinterpreted or juxtaposed with the results of conventional autopsy and easily recovered for possible further expertise. 

作者简介

J. Frishons

Masaryk University and St. Anne’s Faculty Hospital;
Charles University

编辑信件的主要联系方式.
Email: jan.frishons@fnusa.cz

Anatomist, Laboratory Assistant, Department of Forensic Medicine, Faculty of Medicine; Brno;

Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Medicine,

Hradec Kralove

捷克共和国

V. Novotny

Charles University

Email: novotvac1@seznam.cz

X-ray Laboratory Assistant, Department of Diagnostic Radiology,

Hradec Kralove

捷克共和国

P. Rejtar

Charles University

Email: pavel.rejtar@fnhk.cz

Head Doctor, Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Medicine,

Hradec Kralove

捷克共和国

P. Hejna

Charles University

Email: dr.petrhejna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9308-624X

Ph.D., Assoc. Prof., Head of the Department of Forensic Medicine, Faculty of Medicine,

Hradec Kralove

捷克共和国

M. Kislov

Moscow Region Bureau of Forensic Medical Examination;
Moscow Regional Research Clinical Institute

Email: kislov@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9303-7640

Dr. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Head of the Pushkinskiy Department;

Prof., Department of Forensic Medicine, 

Moscow

俄罗斯联邦

Yu. Chumakova

Moscow Region Bureau of Forensic Medical Examination;
Moscow Regional Research Clinical Institute

Email: chumakova@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9738-8288

Head of the Lobninskiy Department;

Research Postgraduate, Department of Forensic Medicine, 

Moscow

俄罗斯联邦

参考

  1. Кильдюшов Е. М., Егорова Е. В., Буренчев Д. В. Современные возможности лучевой диагностики в судебной медицине. Судебная медицина. 2019;5(4):4–8. https://doi.org/10.19048/2411-8729-2019-5-4-4-8
  2. Клевно В. А., Чумакова Ю. В. Виртопсия — новый метод исследования в практике отечественной судебной медицины. Судебная медицина. 2019;5(2):27–31.
  3. Клевно В. А., Чумакова Ю. В., Павлик Д. П., Дуброва С. Э. Возможности виртуальной аутопсии при огнестрельной травме. Russian Journal of Forensiс Medicine. 2019;5(3):33–38.
  4. Schumacher M., Oehmichen M., König H. G., Einighammer H., Bien S. Computer tomographic studies on wound ballistics of cranial gunshot injuries. Beitr Gerichtl Med. 1985(43):95–101.
  5. Thali M., Dirnhofer R., Vock P. The virtopsy approach: 3D optical and radiological scanning and reconstruction in forensic medicine. 2010.
  6. Ebert L. C., Ptacek W., Naether S., Fürst M., Ross S., Buck U., et al. Virtobot-a multi-functional robotic system for 3D surface scanning and automatic post mortem biopsy. Int J Med Robot. 2010;6(1):18–27.
  7. Grabherr S., Grimm J., Dominguez A., Vanhaebost J., Mangin P. Advances in post-mortem CT-angiography. Br J Radiol. 2014;87(1036):20130488.
  8. Hejna P., Šafr M., Ublová M. a kol. První virtuální pitva v České republice usvědčila vraha ze lži. Fol Soc Med Leg Slov. 2015;(5):11–16. (In Czech).
  9. Vaněčková M., Seidl Z., Goldová B., et al. Post-mortem fetal magnetic resonance — examination technique. Česká Radiologie. 2008;62(4):384–387.
  10. Urbanová P., Jurda M., Čuta M. Recording and analysis of digital data in anthropology. 1st ed. Brno: Masaryk University, 2015. 120 p.
  11. Hejna P., Sokol M., Rejtar P., Horák V. Methods of visualization in forensic medicine. In: Hirt M., Vorel F., et al. Forensic Medicine. Part II. Prague, 2016. P. 204–208.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Frishons J., Novotny V., Rejtar P., Hejna P., Kislov M.A., Chumakova Y.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».