Possibilities of identity identification during comprehensive examination of bone remains: A case report

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the most difficult types of research conducted in the forensic department of the Bureau of Forensic Medical Examination is the identification of individuals by bone remains. When examining discovered bone remains, the first stage includes the tasks of determining the belonging of bones to a person and then determining the racial identity, sex, age, and growth of an individual. The set of established characteristics plays a decisive role in further search activities and identification of specific persons. This article presents an actual case. Human bone remains were found in the forest, which was established to belong to a white man. The victim was most likely 173–183.5 cm tall. The anatomical and morphological features of the bones correspond to the age of 49–56.5 years. Further, an identification examination was conducted with the study of radiological images of citizen N (52 years old) using graphic identification algorithms. The results established that the bone remains belong to citizen N. The above case demonstrates the possibilities of identity identification in a comprehensive study of bone remains and confirms the relevance of the problem of identifying unidentified corpses in forensic medicine. However, even today, no specific algorithm has been established for identifying the identity of a corpse in a particular situation, which creates additional difficulties in choosing the most correct method (s). Further modernization and improvement of methods for identifying the identity of unidentified corpses is required, and the search for new, simpler, more accessible and objective research methods has both scientific and significant practical interest.

About the authors

Igor A. Tolmachev

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: 5154324@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5893-520X
SPIN-code: 5794-9030

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga S. Lavrukova

Petrozavodsk State University

Email: olgalavrukova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-9406
SPIN-code: 6395-8638

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Petrozavodsk

Аleksandr V. Antipov

Forensic Medical Expertise Bureau of the Republic of Karelia

Email: sudmedexs7@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8853-9518
Russian Federation, Petrozavodsk

References

  1. Sysoev EV, Seleznev AV, Rak IP, Burtseva EV. New information technologies in forensic examination: textbook. Tambov: Izd-vo Tamb. gos. tekhn. un-ta; 2006. 84 p. (In Russ).
  2. Fedin IV, Chikun VI, Gorbunov NS, Hludneva NV. The problem of human identification. Bulletin Forensic Medicine. 2017;6(4):40–43.
  3. Zvyagin VN. Current problems of medical and forensic identification of individuals. Problemy ekspertizy v meditsine. 2012;12(3-4):39–43. (In Russ).
  4. Ubelaker DH, Khosrowshahi H. Estimation of age in forensic anthropology: Historical perspective and recent methodological advances. Forensic Sci Res. 2019;4(1):1–9. doi: 10.1080/20961790.2018.1549711
  5. Lynnerup N. Forensic anthropology and human identification. Scand J Forensic Sci. 2013;19(1):16–38. doi: 10.2478/sjfs-2013-0005
  6. Elliott M, Kurki H, Weston DA, Collard M. Estimating body mass from skeletal material: New predictive equations and methodological insights from analyses of a known-mass sample of humans. Archaeological Anthropological Sci. 2016;8(4):731–750. doi: 10.1007/s12520-015-0252-5
  7. Dolgov AA, Zolotenkova GV, Titarenko EN. Structured analysis of anthropological expertises implemented in the medical and criminalistic department of the bureau of forensic medical expertise of moscow region from 2007 to 2016. Russ J Forensic Med. 2018;4(1):17–21. doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-1-17-21
  8. Bykov IYu, Kolkutin VV, Tolmachev IA, Dmitriev EG. State-legal and expert-identification aspects of protection of the right of identity of citizens of the Russian Federation. Russ Military Med J. 2000;321(4):11–14. (In Russ).
  9. Romanko NA, Zinin AM, Khaziev ShN. Forensic identification of the person on the basis of appearance and features of the structure body. Russ J Forensic Med. 2017;3(1):21–25. doi: 10.19048/2411-8729-2017-3-1-21-25
  10. Zvyagin VN, Galitskaya OI, Anushkina ES. Determination of the age of an adult by the microstructure of the periosteal part of the V metatarsal bone. Forensic Med Expertise. 2021;64(4):42–46. doi: 10.17116/sudmed20216404142
  11. Kalimullin RR, Zvyagin VN. Methods for diagnosing the sex of adult human by anatomical and morphological features of arytenoid cartilages. Russ J Forensic Med. 2021;7(2):83–87. doi: 10.17816/fm392
  12. Sjovold Т. Tables о the combined method for determination оf age аt death given by Nemeskeri, Harsanyi аnd Acsadi. Anthropologiai Közlemények. 1975;19(1):9–22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. General view of the discovered human bone remains.

Download (136KB)
3. Fig. 2. Skull with mandible: a ― full-face; b ― profile.

Download (222KB)
4. Fig. 3. Osteoscopic diagnosis: a ― degree of suture closure on the inner surface of the skull vault; b ― relief of the surfaces of the bosom symphysis.

Download (216KB)
5. Fig. 4. Osteoscopic diagnosis: condition of the upper ends of the humerus (a) and femur (b) on radiographs.

Download (137KB)
6. Fig. 5. Radiologic image of the bones constituting the right elbow joint presented to the expert.

Download (79KB)
7. Fig. 6. Right humerus from an unidentified male corpse.

Download (75KB)
8. Fig. 7. Radiographs of the right humerus from an unidentified male corpse (a) and the right shoulder joint of citizen N. (b).

Download (118KB)
9. Fig. 8. Graphical identification algorithm method for establishing the identity of compared bones in multi-scale photographs.

Download (231KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».