Digitalization in forensic medicine

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: A decree of the President of Russia defines the introduction of digital technologies as a national goal for the breakthrough development of the country. The development of digital technologies in forensic medicine ensures the success of individual expert tasks and demonstrates the possibility of digital transformation in forensic activity.

AIM: To examine the attitude of forensic experts toward digital transformation in their professional activity.

MATERIALS AND METHODS: A survey was developed for 77 forensic experts from the Bureau of Forensic Examination of the Republic of Bashkortostan and Voronezh, Kirov, and Samara regions. A questionnaire survey containing six questions with three answer options each was developed in accordance with the purpose and objectives of the study.

The methods of variation statistics, analysis, synthesis, and comparison were used.

RESULTS: This study investigated the level of experts’ understanding of the goals of digital transformation in medicine, assessed the experts’ perception of the process of digital transformation in forensic medicine, analyzed the experts’ awareness of the application of digital technologies in expert practice, determined the attitude of experts toward the digital transformation in forensic medicine, and evaluated the respondents’ opinion on the possible impact of digital technologies on the objectivity of the results of expert studies. The viewpoints of forensic practitioners on the relevance and importance of digital transformation in forensic activity were obtained. The recommendations for optimization of digital transformation in forensic medical activity were generated.

CONCLUSION: Forensic experts show a low level of interest on the issue of digital transformation in forensic activity. In the present case, experts have highlighted the relevance of digital transformation for their professional activity and cognitive importance of digital technologies for expert knowledge.

About the authors

Anatolii P. Ardashkin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: a.p.ardashkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9357-3566
SPIN-code: 4228-8082

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Samara

Vladimir V. Sergeev

Samara State Medical University

Email: v.v.sergeev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9439-3623
SPIN-code: 9246-4428

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Samara

References

  1. Abramov SS, Boldyrev NI. Computer method of building a discrete model of the skull and possibilities of its use in craniofacial identification of a person. In: First International Conference of Forensic Physicians: abstracts of reports. Astrakhan; 1995. P. 22. (In Russ).
  2. Leonov SV, Pinchuk PV, Shakir’yanova YuP. Experience in using computer programs as part of the bloodstain. Russ J Forensic Med. 2023;9(2):201–207. EDN: GQYSVC doi: 10.17816/fm752
  3. Patil K, Harshitha N, Sanjay CJ, et al. A study of morphological changes in the mandible associated with sexual dimorphism: A digital panoramic study. Russ J Forensic Med. 2022;8(3):5–15. EDN: NBCCFA doi: 10.17816/fm706
  4. Nedugov GV. Mathematical modelling of cadaver cooling: monograph. Kazan: Buk; 2021. 198 p. (In Russ). EDN: NSTMKO
  5. Daston L, Galison P. Objectivity. Transl. from English by T. Varkhotova, S. Gavrilenko, A. Pisarev. Moscow: Novoe literaturnoe obozrenie; 2018. 584 p. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».