Forensic identification of personality: skull as a key element of person identification (a case report)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the most sophisticated types of examinations conducted in forensic practice is person identification. If genetic data are available for comparison, the identification of an unidentified cadaver is currently not challenging. The methods given in the report have shown their reliability and effectiveness for the identification of unidentified cadavers.

This case report describes a case of an extremely problematic identification of a deceased person. The medical and forensic department received fragments of an unknown cadaver found on the lake shore (skull with lower jaw, symphysis and proximal ends of the humerus and femur). Sex, age, and race were established during the examination, and the specific dental features promoted the reliable identification of the deceased person. The law enforcement investigation gave grounds to assume that the cadaver was the missing male K., a native of Kazakhstan, whose data coincided with the results of forensic medical examination. This was confirmed by the correlation analysis of craniometric landmarks at the lifetime picture and the skull picture by combining the images of the K.’s head and the skull of an unknown man.

Anatomical features of skull and teeth are significant in forensic identification; its scrupulous analysis contributes to the accuracy of the identification of missing persons. It is crucial to continue the development of technologies and methods of identification, which is especially relevant in the light of a special military operation, with a high demand for identification of deceased persons, including among civilians, yet the availability of genetic research is absent.

About the authors

Olga S. Lavrukova

Petrozavodsk State University

Author for correspondence.
Email: olgalavrukova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0620-9406
SPIN-code: 6395-8638

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, 33 Lenin ave, Petrozavodsk, Republic of Karelia,185910

Vyacheslav M. Antipov

Forensic Medical Expertise Bureau of the Republic of Karelia

Email: antipov528964@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6683-8701
SPIN-code: 8595-7589
Russian Federation, Petrozavodsk

References

  1. Christensen AM, Passalacqua NV, Bartelink EJ. Forensic anthropology: Current methods and practice. 1st ed. San Diego, California: Academic Press; 2014.
  2. Zolotenkov DD, Trufanov MI, Solodovnikov VI. Individual age determination based on computed tomography knee analysis using artificial neural networks and computer vision: Preliminary results. Russian Journal of Forensic Medicine. 2023;9(4):403–412. doi: 10.17816/fm11915 EDN: RZEEGC
  3. Schotsmans EM, Márquez-Grant N, Forbes SL. Taphonomy of human remains: Forensic analysis of the dead and the depositional environment. 1st ed. Oxford: Wiley-Blackwell; 2017.
  4. Zvyagin VN. On determining the age of an adult from the sutures of the skull vault: Methodological recommendations. Moscow; 1975. 19 р. (In Russ.) EDN: XXOAFT
  5. Sjøvol Т. Tables о the combined method for determination оf age аt death given by Nemeskeri, Harsanyi аnd Acsadi. Anthropol Közl. 1975;19:9–22.
  6. Zvyagin VN. Forensic skull identification [dissertation Abstract]. Moscow; 1981. 29 р. (In Russ.) EDN: XWGSDH
  7. Antipov VV, Antipova SI. Ethnic aspects and cross-disciplinary problems of medicine. Part 2. Cross-disciplinary ethnic problems of medicine. Medical news. 2016;(9):21–28. EDN: WMGTZZ
  8. Zvyagin VN. The technique of cranioscopic diagnostics of human sex. Forensic medical expertise. 1983;26(3):15–17. EDN: YCZTDV
  9. Popov EN, Losev FA, Kosenko YuV, et al. Evidence importance of forensic dental research in the identification of the person. Zagal'na patologіya ta patologіchna fіzіologіya. 2014;9(3):16–19. EDN: UDUWVN
  10. Barinov EKh, Manin AI, Romodanovsky PO, Maltsev AE. Anatomical features of teeth and their use in identification of individuals. Medical newsletter of Vyatka. 2019;(2):27–30. (In Russ.) EDN: SREDTQ
  11. Musabekova SA. Identification of human’s teeth in forensic practice. Medicine and ecology. 2017;(1):119–122. EDN: DAQLHT
  12. Manin AI, Barinov EKh, Romodanovskii PO. Identification of an individual by dental abrasion. Russian Journal of Forensic Medicine. 2019;5(S1):174. (In Russ.) EDN: JZKTXK
  13. Romodanovskii PO, Barinov EKh, Bisharyan MS, et al. Use of anatomic signs of teeth in personal identification. Bulletin of forensic medicine. 2012;1(3):29–32. EDN: PWZPCP
  14. Masterova IV, Gabrielyan IK, Khvan VI. The ethnic factor in dentistry as a component of personalized medicine. Stomatologiya. 2019;98(5):108–112. doi: 10.17116/stomat201998051108 EDN: BLMJUH
  15. Pashkova VI, Reznikov BD. Forensic identification from bone remains. Saratov: Izdatel'stvo Saratovskogo universiteta; 1978. 320 р. (In Russ.)
  16. Pyatkevich MM. Quantitative expression of some morphological relationships between the human head and skull at comparison of their photographs (Materials for forensic identification of personality by skull) [dissertation Abstract]. Moscow; 1974. (In Russ.)
  17. Antipov VV, Antipova SI. Ethnic aspects and interdisciplinary problems medicine. Part 1. Ethnic health issues. Medical news. 2016;(7):40–48. EDN: WIMNGX
  18. Darenskaya MA. Thnic and regional aspects of the human pathology processes. Bulletin of Eastern-Siberian scientific center. 2012;(2-2):152–159. EDN: PCQIYT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Skull submitted for examination.

Download (60KB)
3. Fig. 2. Spatulate shape of the upper incisors and inward twisting of the upper second incisor.

Download (25KB)
4. Fig. 3. Enamel leaks on the first and second molars of the lower jaw (indicated by arrows).

Download (11KB)
5. Fig. 4. Marking of identification points on the photograph of citizen K.

Download (16KB)
6. Fig. 5. Marking of identification points on a photograph of an unknown person's skull.

Download (47KB)
7. Fig.6. Combined images of the head of citizen K. and the skull of an unknown man.

Download (15KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».