Перспективы применения спектроскопии в судебно-медицинской практике: научный обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье обсуждаются перспективы использования спектроскопии в судебно-медицинской практике. Спектроскопия служит важным аналитическим инструментом для исследования вещественных доказательств биологического происхождения. Основное внимание уделено двум основным методам: инфракрасной Фурье-спектроскопии и рамановской спектроскопии. Инфракрасная Фурье-спектроскопия характеризуется воздействием инфракрасного излучения на образец с последующим анализом спектра поглощения или прохождения света. Этот метод позволяет определять молекулярный состав и химические связи в исследуемом материале. Рамановская спектроскопия, напротив, использует лазерное рассеяние света для анализа молекулярной структуры и химического состава образцов. Оба метода обладают высокой точностью, скоростью и возможностью проведения неразрушающего анализа, что делает их незаменимыми в судебной медицине. Примеры успешного применения спектроскопии в судебной практике включают идентификацию различных биологических жидкостей, таких как кровь, сперма и слюна. Так, инфракрасная Фурье-спектроскопия позволяет различать типы крови, включая периферическую и менструальную, а также определять наличие и концентрацию определённых молекул. В свою очередь, рамановскую спектроскопию успешно применяют для идентификации крови взрослого человека и новорождённого. Важное место занимает интеграция спектроскопических методов с хемометрическими подходами и алгоритмами машинного обучения. Это позволяет обрабатывать большие объёмы спектральных данных, улучшать точность анализа и идентифицировать исследуемые образцы. Такие подходы обеспечивают более точное и надёжное установление причин смерти и идентификацию вещественных доказательств.

Таким образом, современные спектроскопические методы предлагают быстрые, точные и надёжные инструменты для судебно-медицинской экспертизы. Они способствуют развитию междисциплинарного сотрудничества и внедрению новейших технологий в практику, что ведёт к повышению качества судебно-медицинских экспертиз и разрешению сложных практических задач.

Об авторах

Камилла Беслановна Агнокова

Кубанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: formedkey@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3594-0328
Россия, 350063, Краснодар, ул. Митрофана Седина, д. 4, к. Я

Агакерим Замилевич Шихабидов

Астраханский государственный медицинский университет

Email: agakerim.shikhabidov@icloud.com
ORCID iD: 0000-0002-9257-2553
SPIN-код: 4699-4950
Россия, Астрахань

Ксения Денисовна Шкода

Кубанский государственный медицинский университет

Email: shkodinkaaa@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-7447-1080
Россия, 350063, Краснодар, ул. Митрофана Седина, д. 4, к. Я

Фатима Арсеновна Кадырова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: kadyrova.fatima.01@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3385-1894
SPIN-код: 9770-3342
Россия, Астрахань

Минажат Адильевна Мугадова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: mina.mugadova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0323-8076
Россия, Астрахань

Джамиля Руслановна Багирова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: Dzamilabagirova25@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-9288-7002
Россия, Астрахань

Махлиё Шухратбековна Темирова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: majatemirova7@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-8563-9850
Россия, Астрахань

Залина Арсланбековна Абуева

Кубанский государственный медицинский университет

Email: Zali02@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0006-5793-413X
Россия, 350063, Краснодар, ул. Митрофана Седина, д. 4, к. Я

Имани Арбиевна Ибрагимова

Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова

Email: madayeva.02@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-4485-9443
Россия, Грозный

Апам Гаджимуратовна Гамзатова

Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова

Email: gamzatova0030@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8569-1059
Россия, Грозный

Мариян Ахмедовна Махмудова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: mariyan.makhmudova.23@bk.ru
ORCID iD: 0009-0002-3154-9015
Россия, Астрахань

Дарья Сергеевна Панченко

Астраханский государственный медицинский университет

Email: panchenko-katalevskaya@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-8894-5133
Россия, Астрахань

Малика Рамзановна Туразова

Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова

Email: malika.turazova99@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-4816-3201
Россия, Грозный

Список литературы

  1. Boyko IB. To the question of «competence» in forensic medicine and forensic medical examination. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2019;27(1):107–113. doi: 10.23888/PAVLOVJ2019271107-113 EDN: HUHPXP
  2. Fetisov VA, Makarov IYu, Gusarov AA, et al. The modern possibilities for the application of photogrammetry in forensic medical traumatology. Forensic Medical Expertise. 2017;60(1):46–50. doi: 10.17116/sudmed201760146-50 EDN: XXNESN
  3. Zhang M. Forensic imaging: a powerful tool in modern forensic investigation. Forensic Sciences Research. 2022;7(3):385–392. doi: 10.1080/20961790.2021.2008705 EDN: DXAQMK
  4. Khalikov AA, Kildyushov EM, Kuznetsov KO, Rahmatullina GR. Estimation of time since death with the postmortem microbiome: a modern view and approaches to solving the problem. Forensic Medical Expertise. 2022;65(3):49–53. doi: 10.17116/sudmed20226503149 EDN: TQGZHP
  5. Antunes J, Gauthier Q, Aguiar-Pulido V, et al. A data-driven, high-throughput methodology to determine tissue-specific differentially methylated regions able to discriminate body fluids. Electrophoresis. 2021;42(9-10):1168–1176. doi: 10.1002/elps.202000217 EDN: RAJOMA
  6. Macri AM, Lam S, Powers RH, Marsico ALM. Differentiation of morphologically similar human head hairs from two demographically similar individuals using amino acid ratios. Journal of Forensic Sciences. 2020;65(5):1745–1751. doi: 10.1111/1556-4029.14489 EDN: FMCJND
  7. Gentile G, Tambuzzi S, Andreola S, Zoja R. Histotopography of haemorrhagic infiltration in the hanging cutaneous furrow: where to look for haemorrhagic infiltration in hanging. Medicine, Science and The Law. 2021;62(1):52–59. doi: 10.1177/00258024211023246 EDN: OVKKDB
  8. Avila E, Cavalheiro CP, Felkl AB, et al. Brazilian forensic casework analysis through MPS applications: statistical weight-of-evidence and biological nature of criminal samples as an influence factor in quality metrics. Forensic Science International. 2019;303:109938. doi: 10.1016/j.forsciint.2019.109938 EDN: EVROMT
  9. Ling S, Kaplan J, Berryessa CM. The importance of forensic evidence for decisions on criminal guilt. Science & Justice. 2021;61(2):142–149. doi: 10.1016/j.scijus.2020.11.004 EDN: UIVPJL
  10. Robotham C, Tikhomirov SV. Possibilities for the application of modern IR Fourier microscopes in forensic and criminalistic analysis. Forensic Medical Expertise. 2012;55(2):50–52. EDN: PEKDYN
  11. Wien F, Geinguenaud F, Grange W, Arluison V. SRCD and FTIR spectroscopies to monitor protein-induced nucleic acid remodeling. In: Boudvillain M, editor. RNA remodeling proteins. New York: Humana Press; 2020. P. 87–108. doi: 10.1007/978-1-0716-0935-4_6
  12. Barannikova IN. The use of FTIR spectroscopy in forensic practice and its potential future applications. Theory and Practice of Forensic Science. 2017;12(1):85–91. doi: 10.30764/64/1819-2785-2017-12-1-85-91 EDN: YHMVFP
  13. Yong H, Zotev N, Ruddock JM, et al. Observation of the molecular response to light upon photoexcitation. Nature Communications. 2020;11(1):2157. doi: 10.1038/s41467-020-15680-4 EDN: EKHGXA
  14. Su KY, Lee WL. Fourier transform infrared spectroscopy as a cancer screening and diagnostic tool: a review and prospects. Cancers. 2020;12(1):115. doi: 10.3390/cancers12010115 EDN: ARNGFM
  15. Mader KT, Peeters M, Detiger SEL, et al. Investigation of intervertebral disc degeneration using multivariate FTIR spectroscopic imaging. Faraday Discussions. 2016;187:393–414. doi: 10.1039/C5FD00160A
  16. Zahoor FD, Mader KT, Timmins P, et al. Investigation of within-tablet dynamics for extended release of a poorly soluble basic drug from hydrophilic matrix tablets using ATR–FTIR imaging. Molecular Pharmaceutics. 2020;17(4):1090–1099. doi: 10.1021/acs.molpharmaceut.9b01063 EDN: HCCJEH
  17. Leskovar T, Zupanič Pajnič I, Jerman I, Črešnar M. Separating forensic, WWII, and archaeological human skeletal remains using ATR-FTIR spectra. International Journal of Legal Medicine. 2019;134(2):811–821. doi: 10.1007/s00414-019-02079-0 EDN: SOOURC
  18. Xu X, Du C, Ma F, et al. Forensic soil analysis using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and Fourier transform infrared total attenuated reflectance spectroscopy (FTIR-ATR): principles and case studies. Forensic Science International. 2020;310:110222. doi: 10.1016/j.forsciint.2020.110222 EDN: TPSPDK
  19. Duarte JM, Sales NGS, Braga JWB, et al. Discrimination of white automotive paint samples using ATR-FTIR and PLS-DA for forensic purposes. Talanta. 2022;240:123154. doi: 10.1016/j.talanta.2021.123154 EDN: WAYXYM
  20. Jones RR, Hooper DC, Zhang L, et al. Raman techniques: fundamentals and frontiers. Nanoscale Research Letters. 2019;14(1):231. doi: 10.1186/s11671-019-3039-2 EDN: AJIVYG
  21. Alkhuder K. Attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopy: a universal analytical technique with promising applications in forensic analyses. International Journal of Legal Medicine. 2022;136(6):1717–1736. doi: 10.1007/s00414-022-02882-2 EDN: GUTDLX
  22. Plesia M, Stevens OA, Lloyd GR, et al. In vivo fiber optic raman spectroscopy of muscle in preclinical models of amyotrophic lateral sclerosis and duchenne muscular dystrophy. ACS Chemical Neuroscience. 2021;12(10):1768–1776. doi: 10.1021/acschemneuro.0c00794 EDN: SKILIN
  23. Nitta N, Iino T, Isozaki A, et al. Raman image-activated cell sorting. Nature Communications. 2020;11(1):1–16. doi: 10.1038/s41467-020-17285-3 EDN: DIPZLO
  24. Alix JJP, Plesia M, Hool SA, et al. Fiber optic Raman spectroscopy for the evaluation of disease state in Duchenne muscular dystrophy: an assessment using the mdx model and human muscle. Muscle & Nerve. 2022;66(3):362–369. doi: 10.1002/mus.27671 EDN: ARGEGD
  25. Alix JJP, Plesia M, Lloyd GR, et al. Rapid identification of human muscle disease with fibre optic Raman spectroscopy. The Analyst. 2022;147(11):2533–2540. doi: 10.1039/d1an01932e EDN: CGCEHT
  26. Palenik CS, Groves E, Insana J, Palenik S. Locating, identifying, and comparing sub-visible paint particles. Journal of Forensic Sciences. 2019;64(6):1851–1858. doi: 10.1111/1556-4029.14062
  27. Gładysz M, Król M, Karoly A, et al. A multitechnique approach for discrimination and identification of lipsticks for forensic purposes. Journal of Forensic Sciences. 2021;67(2):494–504. doi: 10.1111/1556-4029.14945 EDN: LOHBML
  28. Morais CLM, Lima KMG, Singh M, Martin FL. Tutorial: multivariate classification for vibrational spectroscopy in biological samples. Nature Protocols. 2020;15(7):2143–2162. doi: 10.1038/s41596-020-0322-8 EDN: KJHMPF
  29. Leng H, Chen C, Chen C, et al. Raman spectroscopy and FTIR spectroscopy fusion technology combined with deep learning: a novel cancer prediction method. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2023;285:121839. doi: 10.1016/j.saa.2022.121839 EDN: HBFJGW
  30. Lilo T, Morais CLM, Shenton C, et al. Revising Fourier-transform infrared (FT-IR) and Raman spectroscopy towards brain cancer detection. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. 2022;38:102785. doi: 10.1016/j.pdpdt.2022.102785 EDN: TQXQGF
  31. Liu Y, Sun B, Tajcmanova L, et al. Effect of carbon residues structures on burnout characteristic by FTIR and Raman spectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022;272:120947. doi: 10.1016/j.saa.2022.120947 EDN: FMFCTA
  32. Zhang Q, Zhao L, Qi G, et al. Raman and fourier transform infrared spectroscopy techniques for detection of coronavirus (COVID-19): a mini review. Frontiers in Chemistry. 2023;11:1193030. doi: 10.3389/fchem.2023.1193030 EDN: JYXGZC
  33. Takamura A, Halamkova L, Ozawa T, Lednev IK. Phenotype profiling for forensic purposes: determining donor sex based on fourier transform infrared spectroscopy of urine traces. Analytical Chemistry. 2019;91(9):6288–6295. doi: 10.1021/acs.analchem.9b01058
  34. Mishra P, Rutledge DN, Roger JM, et al. Chemometric pre-processing can negatively affect the performance of near-infrared spectroscopy models for fruit quality prediction. Talanta. 2021;229:122303. doi: 10.1016/j.talanta.2021.122303 EDN: ZIDEBP
  35. Oliveri P, Malegori C, Simonetti R, Casale M. The impact of signal pre-processing on the final interpretation of analytical outcomes — a tutorial. Analytica Chimica Acta. 2019;1058:9–17. doi: 10.1016/j.aca.2018.10.055 EDN: UXEUDB
  36. Mishra P, Biancolillo A, Roger JM, et al. New data preprocessing trends based on ensemble of multiple preprocessing techniques. TRAC. Trends in Analytical Chemistry. 2020;132:116045. doi: 10.1016/j.trac.2020.116045 EDN: DYHQMI
  37. Ralbovsky NM, Lednev IK. Towards development of a novel universal medical diagnostic method: Raman spectroscopy and machine learning. Chemical Society Reviews. 2020;49(20):7428–7453. doi: 10.1039/d0cs01019g EDN: IRJOHZ
  38. DePaoli D, Lemoine É, Ember K, et al. Rise of Raman spectroscopy in neurosurgery: a review. Journal of Biomedical Optics. 2020;25(5):1–36. doi: 10.1117/1.JBO.25.5.050901
  39. Bretler U, Shimron S, Bretler S, Yizhakov Y. Characterization and forensic identification of a novel cocaine charcoal smuggling matrix. Forensic Science International. 2022;330:111104. doi: 10.1016/j.forsciint.2021.111104 EDN: OFYGAU
  40. Mistek-Morabito E, Lednev IK. Discrimination of menstrual and peripheral blood traces using attenuated total reflection Fourier transform-infrared (ATR FT-IR) spectroscopy and chemometrics for forensic purposes. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2021;413(9):2513–2522. doi: 10.1007/s00216-021-03206-w EDN: WJWXFG
  41. Zhang K, Wang Q, Liu R, et al. Evaluating the effects of causes of death on postmortem interval estimation by ATR-FTIR spectroscopy. International Journal of Legal Medicine. 2019;134(2):565–574. doi: 10.1007/s00414-019-02042-z EDN: WZKWFS
  42. Semeniuk AA. About how to produce search-forensic profile. Forensics: yesterday, today, tomorrow. 2018;4(8):164–167. EDN: YSJYFV
  43. Aparna R, Shanti Iyer R. Tears and eyewear in forensic investigation — a review. Forensic Science International. 2020;306:110055. doi: 10.1016/j.forsciint.2019.110055 EDN: ZUSSKK
  44. Sharma S, Chophi R, Jossan JK, Singh R. Detection of bloodstains using attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy supported with PCA and PCA–LDA. Medicine, Science and The Law. 2021;61(4):292–301. doi: 10.1177/00258024211010926 EDN: VWLHEA
  45. Fujihara J, Nishimoto N, Yasuda T, Takeshita H. Discrimination between infant and adult bloodstains using micro-Raman spectroscopy: a preliminary study. Journal of Forensic Sciences. 2019;64(3):698–701. doi: 10.1111/1556-4029.13904 EDN: YAUHRA
  46. Takamura A, Ozawa T. Recent advances of vibrational spectroscopy and chemometrics for forensic biological analysis. The Analyst. 2021;146(24):7431–7449. doi: 10.1039/d1an01637g EDN: XRXRTD
  47. Wang P, Chen J, Wu X, et al. Determination of blood species using echelle Raman spectrometer and surface enhanced Raman spectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022;281:121640. doi: 10.1016/j.saa.2022.121640 EDN: LSGNFP
  48. Kumar R, Sharma K, Sharma V. Bloodstain age estimation through infrared spectroscopy and Chemometric models. Science & Justice. 2020;60(6):538–546. doi: 10.1016/j.scijus.2020.07.004 EDN: PZFMFK
  49. Gautam R, Peoples D, Jansen K, et al. Feature selection and rapid characterization of bloodstains on different substrates. Applied Spectroscopy. 2020;74(10):1238–1251. doi: 10.1177/0003702820937776 EDN: SMHDBL
  50. Zha S, Wei X, Fang R, et al. Estimation of the age of human semen stains by attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy: a preliminary study. Forensic Sciences Research. 2019;5(2):119–125. doi: 10.1080/20961790.2019.1642567
  51. Wei X, Yu K, Wu D, et al. Species identification of semen stains by ATR-FTIR spectroscopy. International Journal of Legal Medicine. 2020;135(1):73–80. doi: 10.1007/s00414-020-02367-0 EDN: TIZHOE
  52. Al-Hetlani E, Halámková L, Amin MO, Lednev IK. Differentiating smokers and nonsmokers based on Raman spectroscopy of oral fluid and advanced statistics for forensic applications. Journal of Biophotonics. 2019;13(3):e201960123. doi: 10.1002/jbio.201960123
  53. Buchan E, Kelleher L, Clancy M, et al. Spectroscopic molecular-fingerprint profiling of saliva. Analytica Chimica Acta. 2021;1185:339074. doi: 10.1016/j.aca.2021.339074 EDN: HAYZON
  54. Khalikov AA, Kuznetsov KO, Iskuzhina LR, Khalikova LV. Forensic aspects of sudden autopsy-negative cardiac death. Forensic Medical Expertise. 2021;64(3):59–63. doi: 10.17116/sudmed20216403159 EDN: FOBSBA
  55. Lin H, Luo Y, Sun Q, et al. Determination of causes of death via spectrochemical analysis of forensic autopsies-based pulmonary edema fluid samples with deep learning algorithm. Journal of Biophotonics. 2020;13(4):e201960144. doi: 10.1002/jbio.201960144 EDN: KPZHMI
  56. Denisova OP, Kul'bitskiĭ BN, Putintsev VA, et al. The peculiar features of anaphylactic shock in response to the administration of medicinal preparations encountered in the practical work of forensic medical expert-histologist. Forensic Medical Expertise. 2012;55(2):46–49. EDN: PEKDYD
  57. Li W, Sun C, Li Z, et al. Anaphylactic deaths: a retrospective study of forensic autopsy cases from 2009 to 2019 in Shanghai, China. Heliyon. 2024;10(6):e28049. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e28049 EDN: GCVUMZ
  58. Simko LC, Culleiton AL. Uncommon causes of noncardiogenic pulmonary edema. The Nurse Practitioner. 2020;45(4):26–32. doi: 10.1097/01.npr.0000657300.99895.45 EDN: ZHYTIR
  59. Dobbe L, Rahman R, Elmassry M, et al. Cardiogenic pulmonary edema. The American Journal of The Medical Sciences. 2019;358(6):389–397. doi: 10.1016/j.amjms.2019.09.011
  60. Lin H, Luo Y, Wang L, et al. Identification of pulmonary edema in forensic autopsy cases of fatal anaphylactic shock using Fourier transform infrared microspectroscopy. International Journal of Legal Medicine. 2017;132(2):477–486. doi: 10.1007/s00414-017-1721-4 EDN: ZURHYQ
  61. Pigolkin YuI, Shilova MA, Kil’dyushov EM, Gal’chikov YI. Forensic medical characteristic of the causes behind sudden death in the young subjects. Forensic Medical Expertise. 2016;59(5):4–9. doi: 10.17116/sudmed20165954-9 EDN: XEPZLV
  62. Altaeva AZh, Galitskiĭ FA, Aĭdarkulov ASh. The updated techniques for the detection of diatomic plankters in the corpse after death by drowning. Forensic Medical Expertise. 2013;56(1):35–38. EDN: QAZNHX
  63. Yang X, Wei X, Yu K, et al. Identification of myocardial fibrosis by ATR-FTIR spectroscopy combined with chemometrics. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022;264:120238. doi: 10.1016/j.saa.2021.120238 EDN: UMOINB
  64. Lin H, Wang Z, Luo Y, et al. Post-mortem evaluation of the pathological degree of myocardial infarction by Fourier transform infrared microspectroscopy. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022;268:120630. doi: 10.1016/j.saa.2021.120630 EDN: UYHXLM
  65. Tian T, Zhang J, Xiong L, et al. Evaluating subtle pathological changes in early myocardial ischemia using spectral histopathology. Analytical Chemistry. 2022;94(49):17112–17120. doi: 10.1021/acs.analchem.2c03368 EDN: JBIIBF
  66. Yu W, Xiang Q, Hu Y, et al. An improved automated diatom detection method based on YOLOv5 framework and its preliminary study for taxonomy recognition in the forensic diatom test. Frontiers in Microbiology. 2022;13:963059. doi: 10.3389/fmicb.2022.963059 EDN: DIMESL
  67. Tambuzzi S, Gentile G, Bailo P, et al. Use of cadaveric vitreous humor as an innovative substrate for diatoms research and forensic diagnosis of drowning. International Journal of Legal Medicine. 2022;136(6):1745–1754. doi: 10.1007/s00414-021-02759-w EDN: OXZEEN
  68. Liu C, Cong B. Review and prospect of diagnosis of drowning deaths in water. Fa Yi Xue Za Zhi. 2022;38(1):3–13. doi: 10.12116/j.issn.1004-5619.2021.410625
  69. Xiong H, Wang Q, Zhao M, et al. Drowning and postmortem immersion identification using attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopy. Microchemical Journal. 2021;167:106310. doi: 10.1016/j.microc.2021.106310 EDN: APIEIV
  70. Khalikov AA, Saperovskaya VE, Sagidullin RKh. Differential diagnosis of death from hypothermia and suddenly appeared heart disease by micromorphological SIGNS. Bashkortostan Medical Journal. 2017;12(6):50–56. EDN: YTBTBO
  71. Lin H, Guo X, Luo Y, et al. Postmortem diagnosis of fatal hypothermia by Fourier transform infrared spectroscopic analysis of edema fluid in formalin-fixed, paraffin-embedded lung tissues. Journal of Forensic Sciences. 2020;65(3):846–854. doi: 10.1111/1556-4029.14260
  72. Lin H, Deng K, Zhang J, et al. Biochemical detection of fatal hypothermia and hyperthermia in affected rat hypothalamus tissues by Fourier transform infrared spectroscopy. Bioscience Reports. 2019;39(3):BSR20181633. doi: 10.1042/BSR20181633 EDN: MPIDVP
  73. Lin H, Zou D, Luo Y, et al. Postmortem diagnosis of fatal hypothermia/hyperthermia by spectrochemical analysis of plasma. Forensic Science, Medicine and Pathology. 2019;15(3):332–341. doi: 10.1007/s12024-019-00111-8 EDN: PJHCUO
  74. Rousseau G, Chao de la Barca JM, Rougé-Maillart C, et al. Preliminary Metabolomic profiling of the vitreous humor from hypothermia fatalities. Journal of Proteome Research. 2021;20(5):2390–2396. doi: 10.1021/acs.jproteome.0c00901 EDN: ZTZZVP
  75. Girlescu N, Stoica B, Hunea I, et al. The vital role of thanatochemistry in the postmortem diagnostic of diabetic ketoacidosis — case report. Diagnostics. 2021;11(6):988. doi: 10.3390/diagnostics11060988 EDN: OEGCFY
  76. Wu D, Luo YW, Zhang J, et al. Fourier-transform infrared microspectroscopy of pulmonary edema fluid for postmortem diagnosis of diabetic ketoacidosis. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2021;258:119882. doi: 10.1016/j.saa.2021.119882 EDN: XLYICS
  77. Paolillo S, Marsico F, Prastaro M, et al. Diabetic cardiomyopathy. Heart Failure Clinics. 2019;15(3):341–347. doi: 10.1016/j.hfc.2019.02.003 EDN: BOFFTD
  78. Lin H, Wang Z, Luo Y, et al. Investigation of early biochemical alterations in myocardia of the diabetic db/db mice by FTIR microspectroscopy combined with machine learning. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2022;277:121263. doi: 10.1016/j.saa.2022.121263 EDN: ZLGREI
  79. Lin H, Wang Z, Luo Y, et al. Non/mini-invasive monitoring of diabetes-induced myocardial damage by Fourier transform infrared spectroscopy: evidence from biofluids. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) / Molecular Basis of Disease. 2022;1868(9):166445. doi: 10.1016/j.bbadis.2022.166445 EDN: CBRVVK

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».