On using artificial intelligence in procedural decision-making in forensic medical examination

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article explores the application of artificial intelligence (AI) in forensic medical examination, assessing its current state and future prospects in procedural decision-making. While the integration of AI in forensic medical examination introduces new opportunities, it is equally important to consider potential risks.

The reviews research conducted by experts from various countries on the implementation of AI in forensic medical examination, with a particular focus on its role in procedural decision-making. A literature analysis reveals that forensic psychiatry leads the way in AI adoption within forensic medicine.

Based on a synthesis of scientific literature and an analysis of domestic and international experience, the authors identify key areas where AI can be applied in forensic medical examination and highlight specific aspects that require careful attention.

The introduction of AI into forensic medical examination marks a revolutionary development, offering enhanced efficiency in data analysis and interpretation. However, despite AI’s vast potential, human expertise remains irreplaceable in making critical decisions. AI is not intended to replace human judgment but rather to serve as a valuable assistant. At the current stage of technological development, human involvement is essential for interpreting context and making well-founded decisions.

The article also includes a SWOT analysis of AI applications in procedural decision-making within forensic medical examination. The findings outline the strengths and weaknesses of AI implementation.

About the authors

Dinara R. Nurkeyeva

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Author for correspondence.
Email: din_uriste@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2666-4801
SPIN-code: 9626-2368

MD

Kazakhstan, Kosshy

Yernar N. Begaliyev

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-code: 1929-3392

Dr. Sci. (Jurisprudence), Professor

Kazakhstan, Koshy

Maral T. Abzalbekova

Karaganda University named on E.A. Buketov

Email: abzalbekoba@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9929-4816
SPIN-code: 9829-0326
Kazakhstan, Karaganda

Ardak A. Biyebayeva

Academy of Justice under the Supreme Court of the Republic of Kazakhstan

Email: ardak_22@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8961-7815
SPIN-code: 2220-8626

Cand. Sci. (Jurisprudence), Assistant Professor

Kazakhstan, Astana

Farida S. Zhaxybekova

Maqsut Narikbayev University

Email: zaksybekovafarida@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2770-6356
SPIN-code: 5202-1033

Cand. Sci. (Jurisprudence), Assistant Professor

Kazakhstan, Astana

References

  1. Barinov E. H., Tihomirov A. V. Meditsinskaıa kspertiza na pravovom pole //Meditsinskaıa kspertiza i pravo. – 2012. – №. 1. – S. 3-4.
  2. Ugolovno-protsessualnyi kodeks Rossiiskoi Federatsii ot 18.12.2001 N 174-FZ
  3. Ugolovno-protsessualnyi kodeks Respubliki Kazahstan ot 4 iiylıa 2014 goda № 231-V ZRK.
  4. Kuppala J. et al. Benefits of Artificial Intelligence in the Legal System and Law Enforcement //2022 International Mobile and Embedded Technology Conference (MECON). – IEEE, 2022. – S. 221-225
  5. Alowais S. A. et al. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice //BMC medical education. – 2023. – T. 23. – №. 1. – S. 689.
  6. Barinov E. H., Miheeva N. A., Kalinin R. ., Tarasova N. V. Vnutrennii kontrol kachestva sudebno-meditsinskih kspertiz po faktam neokazaniıa meditsinskoi pomoşi // Sudebnaıa meditsina. 2020;6(1):46–50. https://doi.org/10.19048/2411-8729-2020-6-1-46-50.
  7. Gavrilova IY.A. Kontseptsiıa integratsii iskusstvennogo intellekta v pravovuiy sistemu // Vestnik Rossiiskogo universiteta drujby narodov. Seriıa: IYridicheskie nauki. - 2021. - T.25. - №3. - C. 673-692. doi: 10.22363/2313-2337-2021-25-3-673-692
  8. Hmyz A. I. Ispolzovanie vozmojnostei iskusstvennogo intellekta v sudebnoi kspertize // Vestnik konomicheskoi bezopasnosti. 2022. № 5. S. 224–227. https://doi.org/10.24412/2414-3995-2022-5-224-227.
  9. Wankhade TD, Ingale SW, Mohite PM, Bankar NJ. Artificial Intelligence in Forensic Medicine and Toxicology: The Future of Forensic Medicine // Cureus. 2022. August;14(8):e28376. 10.7759/cureus.28376.
  10. Vodanović M, Subašić M, Milošević DP, Galić I, Brkić H. Artificial intelligence in forensic medicine and forensic dentistry // J Forensic Odontostomatol. 2023 Aug 27;41(2):30-41. PMID: 37634174; PMCID: PMC10473456.
  11. Sadykov M.B., Begaliev E.N., Bahteev D.V., Kazieva A.N., Husainov O.B. Primenenie iskusstvennogo intellekta i chipirovaniıa cheloveka v sudebno-meditsinskoi kspertize: nauchnyi obzor // Sudebnaıa meditsina. 2024. T. 10, № 1. S. 000–000. DOI: https://doi.org/10.17816/fm16093.
  12. Orakbaev A.B., Kurmangali J.K., Begaliev E.N., Syrbu A.V., Begaliev B.A. K voprosu ob ispolzovanii rezultatov virtualnoi autopsii (virtopsii) v hode rassledovaniıa prestuplenii: nauchnyi obzor // Sudebnaıa meditsina. 2023. T.9. №2. C. 183-192. doi: 10.17816/fm774.
  13. Maltsev V. A., Murjina A. S. Ispolzovanie vozmojnostei iskusstvennogo intellekta v sudebno-kspertnoi deıatelnosti. – 2023.
  14. Lefèvre, T.; Tournois, L. Artificial Intelligence and Diagnostics in Medicine and Forensic Science // Diagnostics 2023, 13, 3554. https://doi.org/10.3390/diagnostics13233554.
  15. Bahteev D. V. Iskusstvennyi intellekt: tiko-pravovye osnovy. Monografiıa. – " Izdatelstvo"" Prospekt""", 2021.
  16. Tumanova L. V. Osobennosti dokazyvaniıa po delam, svıazannym s okazaniem meditsinskih uslug //Vestnik Tverskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriıa" Pravo". – 2022. – №. 2. – S. 124.
  17. Voevodkin D.V., Rustemova G.R., Begaliev E.N., Igembaev K.A., Aiypova Z.N. K voprosu vyıavleniıa poddelnyh zakliychenii sudebno-meditsinskih kspertiz posredstvom primeneniıa tehnologii iskusstvennogo intellekta po opytu Respubliki Kazahstan: nauchnyi obzor // Sudebnaıa meditsina. 2023 T. 9, № 3 S. 287–298. DOI: https://doi.org/10.17816/fm8270
  18. Wood, M. (2019). Customary International Law and the General Principles of Law Recognized by Civilized Nations // International Community Law Review, 21(3-4), 307-324.
  19. Horder, J. (2016). Ashworth's principles of criminal law. Oxford University Press.
  20. Peno, M. (2019). The Character of the Principles of Criminal Law and Criminal Responsibility: Between the Philosophy of Law and Semiotic // Liverpool Law Review, 40(2), 79-93.
  21. Werle, G., & Jessberger, F. (2020). Principles of international criminal law. Oxford University Press.
  22. Stoian, A., & Drăghici, T. (2015). The principle of legality, principle of public law // International Conference knowledge-based organization.
  23. Gurl E. SWOT analysis: A theoretical review. – 2017.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».