通过判别分析,根据骨盆骨测量法特征确定性别

封面

如何引用文章

全文:

详细

理由。法医学的一个现实性问题是从骨骼遗骸中识别个人性别。通过独立骨骼确定性别是一项十分困难的任务。因此,人们十分关注通过独立骨盆进行性别鉴定的可能性。

目的。 通过骨盆骨测量法特征,采用多维判断分析及其准确性评估,开发确定躯体性别的方法。

材料和方法。研究对象 - 年龄18至86岁的男女骨盆骨(n=84),(以V.I.拉祖莫夫命名的萨拉托夫国立医科大学人体解剖学系的标本),以及11块男性(19-76岁)和14块女性(18-80岁) 骨盆骨(卢甘斯克国立医科大学人体解剖学、外科手术和局部解剖学系标本)。使用大厚圆规、滑动圆规和厘米尺按照V.P.阿列克谢耶夫方法进行测量。通过逐步判别分析建立分类模型。

结果。获得具有一组变量的模型,可以在考虑骨测量特征的情况下,确定骨遗骸的性别。模型识别的准确率为90.4%。在验证组进行测试时,取得了84%的准确率。数学模型中使用的以下尺寸显示出具有统计学意义的差异,即骨盆高度、坐骨高度、髋臼最大直径(p<0,01)。

结论。该研究建立了一个数学模型,可结合7个骨盆骨测量参数,用其进行骨遗骸性别鉴定,该模型的理论准确率和实践准确率分别为90.4%和84%。

作者简介

Sergey A. Peregoroda

Saratov Medical University named after V.I. Razumovsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: sergej.peregoroda@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-0823-778X
SPIN 代码: 2011-4352

MD

俄罗斯联邦, 112 Bol’shaya Kazach’ya st, Saratov,410012

Aleksandr A. Zaichenko

Saratov Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: zaichenko1958@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3683-6507
SPIN 代码: 9344-4417
Scopus 作者 ID: 7006414488

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 112 Bol’shaya Kazach’ya st, Saratov,410012

参考

  1. Yankovski VE, Fominykh SA, Pivovarov AV, Belyaev IA. On the possibility of sex definition based on sections square of radial bones' distal metaepiphysis. The Siberian Medical Journal. 2009;24(3-1):61–63. EDN: KZIGLJ
  2. Semyonov VV. Revisiting the definition of the gender identity of the skeletal bones. Forensic Examination of Belarus. 2016;2(3):51–56. EDN: YLPTJV
  3. Chertovskikh AA. Procedure for sex determination of human scapula. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(1):33–35. doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-33-35 EDN: XIJHRQ
  4. Dixit SG, Kakar S, Agarwal S, Choudhry R. Sexing of human hip bones of Indian origin by discriminant function analysis. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2007;14(7):429–435. doi: 10.1016/j.jflm.2007.03.009
  5. Anuthama K, Shankar S, Ilayaraja V, et al. Determining dental sex dimorphism in South Indians using discriminant function analysis. Forensic Science International. 2011;212(1-3):86–89. doi: 10.1016/j.forsciint.2011.05.018
  6. Afrianty I, Nasien D, Kadir MRA, Haron H. Determination of gender from pelvic bones and patella in forensic anthropology: a comparison of classification techniques. In: Proceedings of 2013 1st International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation; Kota Kinabalu, 2013 Dec 3–5. Kota Kinabalu: IEEE; 2013. P. 3–7. doi: 10.1109/AIMS.2013.9
  7. Alekseev VP. Osteometry. Methods of anthropological research. Moscow: Nauka; 1966. (In Russ.)
  8. Garmus AK. Forensic criteria for identification of a person based on a skeletal pelvis [dissertation]. Leningrad; 1990. (In Russ.)
  9. Phenice TW. A newly developed visual method of sexing the os pubis. American Journal of Physical Anthropology. 1969;30(2):297–301. doi: 10.1002/ajpa.1330300214
  10. Buikstra JE, Ubelaker DN, editors. Standards for data collection from human skeletal remains: proceedings of a seminar at the field museum of natural history. Fayetteville: Arkansas archeological survey; 1994.
  11. Bass WM. Human osteology: a laboratory and field manual. 5th edition. Columbia: Missouri archaeological society; 2005.
  12. Gaivoronsky IV, Fandeeva OM, Nikolenko VN, et al. Somatic sex determination of an adult by bone remains (rewiev). Saratov Journal of Medical Scientific Research. 201915(3):683–690. EDN: GVVLMQ

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».