Определение половой принадлежности по остеометрическим признакам тазовых костей с помощью дискриминантного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одной из актуальных проблем судебной медицины является половая идентификация личности по костным останкам. Особенно сложной задачей считают определение пола по изолированным костям. В связи с этим повышенное внимание уделяют изучению возможности половой идентификации по изолированной тазовой кости.

Цель исследования — разработка метода определения соматического пола с помощью остеометрических признаков скелетированных тазовых костей с использованием многомерного дискриминантного анализа и оценка его точности.

Материалы и методы. Объектом исследования послужили скелетированные тазовые кости (n=84) лиц обоего пола в возрасте от 18 до 86 лет из коллекции кафедры анатомии человека Саратовского государственного медицинского университета имени В.И. Разумовского, а также 11 тазовых костей мужчин (19–76 лет) и 14 — женщин (18–80 лет) из коллекции кафедры анатомии человека, оперативной хирургии и топографической анатомии Луганского государственного медицинского университета имени Святителя Луки. Измерения проводили с помощью большого толстотного циркуля, скользящего циркуля и сантиметровой ленты по методу В.П. Алексеева. Классификационные модели строили путём пошагового дискриминантного анализа.

Результаты. Получена модель с набором переменных, позволяющая определить половую принадлежность костных останков с учётом остеометрических признаков. Идентификационная точность модели составила 90,4%. При проверке на группе верификации получена точность 84%. Статистически значимые отличия демонстрировали следующие размеры, используемые в математической модели: высота тазовой кости, высота седалищной кости, наибольший диаметр вертлужной впадины (p <0,01).

Заключение. Проведённое исследование позволило создать математическую модель, которую можно использовать для половой идентификации костных останков с учётом 7 остеометрических параметров тазовой кости, теоретическая и практическая точность модели составила 90,4 и 84% соответственно.

Об авторах

Сергей Александрович Перегорода

Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergej.peregoroda@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-0823-778X
SPIN-код: 2011-4352

MD

Россия, 410012, Саратов, ул. Большая Казачья, д. 112

Александр Анатольевич Зайченко

Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского

Email: zaichenko1958@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3683-6507
SPIN-код: 9344-4417
Scopus Author ID: 7006414488

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 410012, Саратов, ул. Большая Казачья, д. 112

Список литературы

  1. Yankovski VE, Fominykh SA, Pivovarov AV, Belyaev IA. On the possibility of sex definition based on sections square of radial bones' distal metaepiphysis. The Siberian Medical Journal. 2009;24(3-1):61–63. EDN: KZIGLJ
  2. Semyonov VV. Revisiting the definition of the gender identity of the skeletal bones. Forensic Examination of Belarus. 2016;2(3):51–56. EDN: YLPTJV
  3. Chertovskikh AA. Procedure for sex determination of human scapula. Russian Journal of Forensic Medicine. 2020;6(1):33–35. doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-33-35 EDN: XIJHRQ
  4. Dixit SG, Kakar S, Agarwal S, Choudhry R. Sexing of human hip bones of Indian origin by discriminant function analysis. Journal of Forensic and Legal Medicine. 2007;14(7):429–435. doi: 10.1016/j.jflm.2007.03.009
  5. Anuthama K, Shankar S, Ilayaraja V, et al. Determining dental sex dimorphism in South Indians using discriminant function analysis. Forensic Science International. 2011;212(1-3):86–89. doi: 10.1016/j.forsciint.2011.05.018
  6. Afrianty I, Nasien D, Kadir MRA, Haron H. Determination of gender from pelvic bones and patella in forensic anthropology: a comparison of classification techniques. In: Proceedings of 2013 1st International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation; Kota Kinabalu, 2013 Dec 3–5. Kota Kinabalu: IEEE; 2013. P. 3–7. doi: 10.1109/AIMS.2013.9
  7. Alekseev VP. Osteometry. Methods of anthropological research. Moscow: Nauka; 1966. (In Russ.)
  8. Garmus AK. Forensic criteria for identification of a person based on a skeletal pelvis [dissertation]. Leningrad; 1990. (In Russ.)
  9. Phenice TW. A newly developed visual method of sexing the os pubis. American Journal of Physical Anthropology. 1969;30(2):297–301. doi: 10.1002/ajpa.1330300214
  10. Buikstra JE, Ubelaker DN, editors. Standards for data collection from human skeletal remains: proceedings of a seminar at the field museum of natural history. Fayetteville: Arkansas archeological survey; 1994.
  11. Bass WM. Human osteology: a laboratory and field manual. 5th edition. Columbia: Missouri archaeological society; 2005.
  12. Gaivoronsky IV, Fandeeva OM, Nikolenko VN, et al. Somatic sex determination of an adult by bone remains (rewiev). Saratov Journal of Medical Scientific Research. 201915(3):683–690. EDN: GVVLMQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».