Comorbid pathology and role of diabetes mellitus in patients with gastrointestinal bleedings: the experience of one hospital

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Gastrointestinal bleeding (GIB) is a life-threatening condition. Comorbid pathology, especially diabetes mellitus (DM), has a significant impact at the efficacy of treatment and prognosis of the disease.

The aim: to estimate the structure of comorbid pathology in GIB patients in a multidisciplinary hospital, identify predictors of unfavorable prognosis in patients with diabetes mellitus and GIB.

Material and methods. The study consisted of 1267 patients, including 724 male individuals (57.1%), hospitalized for gastrointestinal tract problems. The median age of participants was 66 (52–78) years. The structure of concomitant diseases was assessed. Subsequently, patients were divided into 2 groups: 1st – 288 patients diagnosed with diabetes mellitus, 2nd – 979 patients without it. The groups were compared in terms of frequency of taking various drugs at an outpatient stage, laboratory parameters, and location of bleeding. In group 1, an additional analysis of the nature and severity of kidney damage was performed. The frequency of deaths was determined, and factors that could influence the outcome of the disease in the hospital were searched.

Results. Comorbidity occurred in 71.4% (n = 905) of the participants of the study (95% confidence interval (CI): 68.9–73.9). Patients with diabetes mellitus more often took proton pump inhibitors, anticoagulants, and antiplatelet agents at the outpatient stage. Also in this group a more expressed prolongation of prothrombin time (PTT) and higher level of creatinine took place. Incidence of deaths was higher in patients with diabetes – 37.8% (n = 109) versus 27.7% (n = 271) in the group of patients without diabetes mellitus (odds ratio 1.591; 95% CI: 1.207–2.097; p < 0.001). Clinical data that may be associated with death were chosen from a binary logistic regression model. The following statistically significant associations were obtained: in the 1st group, the levels of creatinine and PTT were associated with a lethal outcome, in the 2nd group – the levels of creatinine, PTT, leukocytes and older age.

Conclusion. The incidence of deaths in patients with diabetes mellitus was 10.1% higher than the same among patients without diabetes. Current study confirms the importance of diabetes as a pathology that worsens the prognosis in case of GIB.

About the authors

Anna A. Kozlova

O.M. Filatov City Clinical Hospital No. 15 of the Department of Healthcare of Moscow; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: annakoz15@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-4321-1927

MD, assistant at the Department of Hospital Therapy named after Academician P.E. Lukomsky of the Faculty of General Medicine

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ksenia V. Komissarova

O.M. Filatov City Clinical Hospital No. 15 of the Department of Healthcare of Moscow; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: Komissarova_kv@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4277-3456

MD, laboratory assistant at the Department of Hospital Therapy named after academician P.E. Lukomsky of the Faculty of General Medicine

Russian Federation, Moscow; Moscow

Nina D. Lapochkina

O.M. Filatov City Clinical Hospital No. 15 of the Department of Healthcare of Moscow; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: n_lapochkina@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-3485-8633

MD, assistant at the Department of Hospital Therapy named after Academician P.E. Lukomsky of the Faculty of General Medicine

Russian Federation, Moscow; Moscow

Sergey V. Ovchinnikov

O.M. Filatov City Clinical Hospital No. 15 of the Department of Healthcare of Moscow

Email: annakoz15@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-0265-4659

MD, surgeon

Russian Federation, Moscow

Viktor D. Anosov

O.M. Filatov City Clinical Hospital No. 15 of the Department of Healthcare of Moscow

Email: annakoz15@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8486-7159

MD, PhD (Medicine), deputy chief physician for surgical care

Russian Federation, Moscow

References

  1. Kamboj A.K., Hoversten P., Leggett C.L. Upper gastrointestinal bleeding: Etiologies and management. Mayo Clin Proc. 2019; 94(4): 697–703. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2019.01.022. PMID: 30947833.
  2. Fouad T.R., Abdelsameea E., Abdel-Razek W. et al. Upper gastrointestinal bleeding in Egyptian patients with cirrhosis: Post-therapeutic outcome and prognostic indicators. J Gastroenterol Hepatol. 2019; 34(9): 1604–10. https://doi.org/10.1111/jgh.14659. PMID: 30937995.
  3. Hearnshaw S.A., Logan R.F., Lowe D. et al. Acute upper gastrointestinal bleeding in the UK: patient characteristics, diagnoses and outcomes in the 2007 UK audit. Gut. 2011; 60(10): 1327–35. https://doi.org/10.1136/gut.2010.228437. PMID: 21490373.
  4. Laine L., Yang H., Chang S.C., Datto C. Trends for incidence of hospitalization and death due to GI complications in the United States from 2001 to 2009. Am J Gastroenterol. 2012; 107(8): 1190–95; quiz 1196. https://doi.org/10.1038/ajg.2012.168. PMID: 22688850.
  5. Zhong M., Chen W.J., Lu X.Y. et al. Comparison of three scoring systems in predicting clinical outcomes in patients with acute upper gastrointestinal bleeding: A prospective observational study. J Dig Dis. 2016; 17(12): 820–28. https://doi.org/10.1111/1751-2980.12433. PMID: 27930875.
  6. Miettinen H., Lehto S., Salomaa V. et al. Impact of diabetes on mortality after the first myocardial infarction. The FINMONICA Myocardial Infarction Register Study Group. Diabetes Care. 1998; 21(1): 69–75. https://doi.org/10.2337/diacare.21.1.69. PMID: 9538972.
  7. Thomsen R.W., Hundborg H.H., Lervang H.H. et al. Diabetes mellitus as a risk and prognostic factor for community-acquired bacteremia due to Enterobacteria: A 10-year, population-based study among adults. Clin Infect Dis. 2005; 40(4): 628–31. https://doi.org/10.1086/427699. PMID: 15712091.
  8. Thomsen R.W., Riis A., Christensen S. et al. Diabetes and 30-day mortality from peptic ulcer bleeding and perforation: A Danish population-based cohort study. Diabetes Care. 2006; 29(4): 805–10. https://doi.org/10.2337/diacare.29.04.06.dc05-1748. PMID: 16567819.
  9. Shah B.R., Hux J.E. Quantifying the risk of infectious diseases for people with diabetes. Diabetes Care. 2003; 26(2): 510–13. https://doi.org/10.2337/diacare.26.2.510. PMID: 12547890.
  10. Lovic D., Piperidou A., Zografou I. et al. The growing epidemic of diabetes mellitus. Curr Vasc Pharmacol. 2020; 18(2): 104–9. https://doi.org/10.2174/1570161117666190405165911. PMID: 30961501.
  11. Федорченко Ю.Л., Коблова Н.М., Обухова Г.Г. Особенности течения хронических гастродуоденальных язв при сахарном диабете и лечение их квамателом. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2002; (2): 82–88. [Fedorchenko Yu.L., Koblova N.M., Obukhova G.G. Features of the course of chronic gastroduodenal ulcers in diabetes mellitus and their treatment with Quamatel. Rossiyskiy zhurnal gastroenterologii, gepatologii, koloproktologii = Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2002; (2): 82–88 (In Russ.)].
  12. Королев М.П., Филонов А.Л., Затяга О.В., Оглоблин А.Л. Особенности острых гастродуоденальных кровотечений у больных сахарным диабетом. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2010; (4): 70–79. [Korolev M.P., Filonov A.L., Zatyaga O.V., Ogloblin A.L. Features of acute gastroduodenal bleedings in diabetes patients. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Meditsina = Bulletin of Saint Petersburg University. Medicine. 2010; (4): 70–79 (In Russ.)]. EDN: NDLDKJ.
  13. El Hajj W., Quentin V., Boudoux D’Hautefeuille G. et al. Prognosis of variceal and non-variceal upper gastrointestinal bleeding in already hospitalised patients: Results from a French prospective cohort. United European Gastroenterol J. 2021; 9(6): 707–17. https://doi.org/10.1002/ueg2.12096. PMID: 34102016. PMCID: PMC8280797.
  14. Kaya E., Karaca M.A., Aldemir D., Ozmen M.M. Predictors of poor outcome in gastrointestinal bleeding in emergency department. World J Gastroenterol. 2016; 22(16): 4219–25. https://doi.org/10.3748/wjg.v22.i16.4219. PMID: 27122672. PMCID: PMC4837439.
  15. Chen Y.C., Tsai M.H., Hsu C.W. et al. Role of serum creatinine and prognostic scoring systems in assessing hospital mortality in critically ill cirrhotic patients with upper gastrointestinal bleeding. J Nephrol. 2003; 16(4): 558–65. PMID: 14696759.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Frequency of different diseases in the studied patients with gastrointestinal bleedings

Download (468KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Age groups of the studied patients with diabetes mellitus

Download (282KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Comorbid pathology in the studied patients with diabetes mellitus

Download (504KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Renal function impairment in the studied patients with diabetes mellitus

Download (456KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Comparison of the incidence of gastrointestinal bleeding of different localizations between the study groups

Download (175KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Distribution of bleeding sources in the studied patients with diabetes mellitus

Download (449KB)
Indexing metadata
8. Рис. 7. Направление и мера влияния предикторов летального исхода в стационаре у исследованных пациентов с сахарным диабетом*

Download (207KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. ROC curve for the model predicting mortality in the studied patients with diabetes mellitus

Download (105KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. Direction and measure of influence of predictors of in-hospital mortality in patients of group 2*

Download (232KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. ROC curve for the model predicting mortality in the studied patients without diabetes mellitus

Download (110KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».