Primary screening of obstructive sleep apnea in patients with acute coronary syndrome

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is a common sleep disorder, estimated to affect 17% of female and 34% of male population. At the same time, according to a number of authors, moderate and severe OSAS cases are remaining undiagnosed in approximately 93% of female and 82% of male undividuals.

The aim: to perform primary screening for OSAS in patients with acute coronary syndrome (ACS) using validated questionnaires.

Material and methods. Patients hospitalized for ACS development were included in the study. For primary OSAS screening, STOP-BANG questionnaire, Berlin questionnaire, Epworth sleepiness scale (ESS), test for the presence of obstructive sleep apnea, and a specialized nomogram were used. All the participants were assessed for anthropometric data, medical and life history, and laboratory and instrumental values.

Results. 78 patients were examined – 50 male (64.1%) and 28 female individuals (35.9%) with ACS diagnosis at the moment of hospitalization. When analyzing data on the STOP-BANG scale, 41 (52.6%) of them had a high risk of the disease, average risk degree had 34 (43.6%) patients. According to ESS, 35 (44.9%) of patients had a high risk of OSAS, and 43 (55.1%) of them had a low risk level. Average ESS value in the group was 9.8 ± 4.4 points. According to the screening test for OSAS presence, if there are at least 2 positive answers to 6 questions, the diagnosis of OSAS is highly probable, and such patients should be recommended for further examination at a somnology center. In the studied cohort of patients, there were 43 (55.1%) persons who scored more than 2 points. The average score in the group was 3.7 ± 1.4. Using a specialized nomogram, the risk of moderate/severe OSAS was identified in 30 (38.5%) patients.

Conclusion. Primary screening of OSAS makes it possible to identify a high-risk group among patients having ACS. The members of that group should subsequently be recommended for further examination to verify the diagnosis.

About the authors

Dmitry S. Evdokimov

I.I. Mechnikov North-Western State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: kasabian244@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3107-1691

MD, assistant at the Department of faculty therapy

Russian Federation, Saint Petersburg

Aliya B. Fizikova

I.I. Mechnikov North-Western State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: alia_fizikova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-9621-2611

4th year student of the Faculty of general medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Anastasia A. Rukavichnikova

I.I. Mechnikov North-Western State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: ruk_nast@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-7186-898X

4th year student of the Faculty of general medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

Ekaterina D. Resnyanskaya

I.I. Mechnikov North-Western State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: katerina.resn_7@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7889-3679

5th year student of the Faculty of general medicine

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Wang X., Fan J., Guo R. et al. Association of obstructive sleep apnoea with cardiovascular events in women and men with acute coronary syndrome. Eur Respir J. 2023; 61(1): 2201110. https://doi.org/10.1183/13993003.01110-2022. PMID: 36104289. PMCID: PMC9881227.
  2. Li Z., Miao H., Zhang S. et al. The value of nurse-led anthropometric and oropharyngeal measurements combined with STOP-Bang questionnaire in screening for obstructive sleep apnea in patients with acute coronary syndrome: A prospective cohort study. BMC Pulm Med. 2022; 22(1): 396. https://doi.org/10.1186/s12890-022-02200-x. PMID: 36329414. PMCID: PMC9632106.
  3. Le Grande M.R., Beauchamp A., Driscoll A., Jackson A.C. Prevalence of obstructive sleep apnoea in acute coronary syndrome patients: Systematic review and meta-analysis. BMC Cardiovasc Disord. 2020; 20(1): 147. https://doi.org/10.1186/s12872-020-01430-3. PMID: 32209053. PMCID: PMC7092582.
  4. Крюков А.И., Кунельская Н.Л., Тардов М.В. с соавт. Синдром обструктивного апноэ сна: диагностика и консервативное лечение. Позиция невролога. Методические рекомендации. М. 2020: 25 с. Доступ: https://nikio.ru/wp-content/uploads/2020/08/Свержевского-Синдром-обструктивного-апноэ-сна.pdf (дата обращения – 13.05.2024) [Kryukov A.I., Kunelskaya N.L., Tardov M.V. et al. Obstructive sleep apnea syndrome: diagnosis and conservative treatment. The position of a neurologist. Methodological recommendations. Moscow. 2020: 25 pp. URL: https://nikio.ru/wp-content/uploads/2020/08/Свержевского-Синдром-обструктивного-апноэ-сна.pdf (date of access – 13.05.2024) (In Russ.)].
  5. Lv Q., Jiao X., Yu H. et al. ANGPTL3 and cardiovascular outcomes in patients with acute coronary syndrome and obstructive sleep apnea. J Am Heart Assoc. 2022; 11(18): e025955. https://doi.org/10.1161/JAHA.122.025955. PMID: 36073641. PMCID: PMC9683667.
  6. de Batlle J., Turino C., Sánchez-de-la-Torre A. et al. Predictors of obstructive sleep apnoea in patients admitted for acute coronary syndrome. Eur Respir J. 2017; 49(3): 1600550. https://doi.org/10.1183/13993003.00550-2016. PMID: 28298397.
  7. Querejeta Roca G., Redline S., Punjabi N. et al. Sleep apnea is associated with subclinical myocardial injury in the community. The ARIC-SHHS study. Am J Respir Crit Care Med. 2013; 188(12): 1460–65. https://doi.org/10.1164/rccm.201309-1572OC. PMID: 24156237. PMCID: PMC3917380.
  8. Lui M., Tse H., Lam D. et al. Continuous positive airway pressure improves blood pressure and serum cardiovascular biomarkers in obstructive sleep apnoea and hypertension. Eur Respir J. 2021; 58(5): 2003687. https://doi.org/10.1183/13993003.03687-2020. PMID: 33795324.
  9. Adedayo A.M., Olafiranye O., Smith D. et al. Obstructive sleep apnea and dyslipidemia: Evidence and underlying mechanism. Sleep Breath. 2014; 18(1): 13–18. https://doi.org/10.1007/s11325-012-0760-9. PMID: 22903801. PMCID: PMC4805366.
  10. Drager L.F., Jun J., Polotsky V.Y. Obstructive sleep apnea and dyslipidemia: implications for atherosclerosis. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2010; 17(2): 161–65. https://doi.org/10.1097/MED.0b013e3283373624. PMID: 20125003. PMCID: PMC2904751.
  11. Onat A., Can G., Kaya H., Hergenç G. “Atherogenic index of plasma” (log10 triglyceride/high-density lipoprotein-cholesterol) predicts high blood pressure, diabetes, and vascular events. J Clin Lipidol. 2010; 4(2): 89–98. https://doi.org/10.1016/j.jacl.2010.02.005. PMID: 21122635.
  12. Morra S., Bughin F., Solecki K. et al. Prevalence of obstructive sleep apnoea in acute coronary syndrome: Routine screening in intensive coronary care units. Ann Cardiol Angeiol (Paris). 2017; 66(4): 223–29. https://doi.org/10.1016/j.ancard.2017.04.018. PMID: 28647057.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. Nomogram for risk assessment of moderate/severe obstructive sleep apnea syndrome in patients with acute coronary syndrome

Download (128KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».