Systematic review of remote monitoring in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Remote monitoring (RM) could be as a tool to improve the management of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD).

The aim: to evaluate the impact of RM and counseling services on severity and relapse rates in patients with COPD.

Material and methods. A systematic review was performed to evaluate and compare the data from articles analyzing the efficacy of RM comparatively with standard care in COPF patients. Strategy of electronic search was based on identifying studies published in PubMed, Elibrary libraries from 2010 to 2024. The search was performed using the following keywords: telemedicine, telemonitoring, COPD, teleconsultation.

Results. The results of the analysis indicate heterogeneity in the efficacy of telemonitoring of COPD patients. First, 7 of 15 (45%) publications reported that patient outcomes were improved overall with telemonitoring, while 6 of 15 (38%) reported no improvement. And in 2 out of 15 publications, the authors concluded that RM has both positive and negative sides.

Conclusion. The diversity of articles and the types of telehealth care they covered resulted in contradictive conclusions from the systematic review. As the digital medical technology sphere continues to develop, the integration of RM into COPD care promises to improve patient care, enhance patient self-management facilities and optimize resources allocation.

About the authors

Dmitry V. Senyushkin

Samara State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: dimasen389@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-5138-382X

MD, senior laboratory assistant at the Department of family medicine with a course in telemedicine technologies

Russian Federation, Samara

Vitaly I. Kupaev

Samara State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: v.i.kupaev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2639-0003

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor, head of the Department of family medicine with a course of telemedicine technologies

Russian Federation, Samara

References

  1. Venkatesan P. GOLD COPD report: 2024 update. Lancet Respir Med. 2024; 12(1): 15–16. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(23)00461-7. PMID: 38061380.
  2. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. с соавт. Хроническая обструктивная болезнь легких: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32(3): 356–392. [Chuchalin A.G., Avdeev S.N., Aisanov Z.R. et al. Chronic obstructive pulmonary disease: Federal clinical guidelines for diagnosis and treatment. Pulmonologiya = Pulmonology. 2022; 32(3): 356–392 (In Russ.)]. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2022-32-3-356-392. EDN: ANYVUN.
  3. Higgins J., Green S. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (Version 5.1.0). 2011. URL: https://handbook-5-1.cochrane.org (date of access – 17.06.2024).
  4. Marcos P.J., Represas Represas C., Ramos C. et al. Impact of a home telehealth program after a hospitalized COPD exacerbation: A propensity score analysis. Arch Bronconeumol. 2022; 58(6): 474–81 (In English, Spanish). https://doi.org/10.1016/j.arbres.2020.05.030. PMID: 32600850.
  5. Janaudis-Ferreira T. In chronic obstructive pulmonary disease, home-based maintenance telerehabilitation reduced the risk of exacerbations, hospitalisations and emergency visits [synopsis]. J Physiother. 2018; 64(1): 56. https://doi.org/10.1016/j.jphys.2017.11.003. PMID: 29289590.
  6. Polsky M., Moraveji N., Hendricks A. et al. Use of remote cardiorespiratory monitoring is associated with a reduction in hospitalizations for subjects with COPD. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2023; 18: 219–29. https://doi.org/10.2147/COPD.S388049. PMID: 36895552. PMCID: PMC9990506.
  7. Pinnock H., Hanley J., McCloughan L. et al. Effectiveness of telemonitoring integrated into existing clinical services on hospital admission for exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: Researcher blind, multicentre, randomised controlled trial. BMJ. 2013; 347: f6070. https://doi.org/10.1136/bmj.f6070. PMID: 24136634. PMCID: PMC3805483.
  8. Soriano J.B., García-Río F., Vazquez-Espinosa E. et al. A multicentre, randomized controlled trial of telehealth for the management of COPD. Respir Med. 2018; 144: 74–81. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2018.10.008. PMID: 30366588.
  9. Køpfli M.L., Børgesen S., Jensen M.S. et al. Effect of telemonitoring on quality of life for patients with chronic obstructive pulmonary disease – A randomized controlled trial. Chron Respir Dis. 2023; 20: 14799731231157771. https://doi.org/10.1177/14799731231157771. PMID: 36775280. PMCID: PMC9926364.
  10. Walker P.P., Pompilio P.P., Zanaboni P. et al. Telemonitoring in chronic obstructive pulmonary disease (CHROMED). A randomized clinical trial. Am J Respir Crit Care Med. 2018; 198(5): 620–28. https://doi.org/10.1164/rccm.201712-2404OC. PMID: 29557669.
  11. Stamenova V., Liang K., Yang R. et al. Technology-enabled self-management of chronic obstructive pulmonary disease with or without asynchronous remote monitoring: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2020; 22(7): e18598. https://doi.org/10.2196/18598. PMID: 32729843. PMCID: PMC7426797.
  12. Blumenthal J.A., Emery C.F., Smith P.J. et al. The effects of a telehealth coping skills intervention on outcomes in chronic obstructive pulmonary disease: Primary results from the INSPIRE-II study. Psychosom Med. 2014; 76(8): 581–92. https://doi.org/10.1097/PSY.0000000000000101. PMID: 25251888. PMCID: PMC4197099.
  13. Shah S.A., Velardo C., Farmer A., Tarassenko L. Exacerbations in Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Identification and Prediction Using a Digital Health System. J Med Internet Res. 2017; 19(3): e69. https://doi.org/10.2196/jmir.7207. PMID: 28270380. PMCID: PMC5360891.
  14. Vianello A., Fusello M., Gubian L. et al. Home telemonitoring for patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: A randomized controlled trial. BMC Pulm Med. 2016; 16(1): 157. https://doi.org/10.1186/s12890-016-0321-2. PMID: 27876029. PMCID: PMC5118881.
  15. Godtfredsen N., Frølich A., Bieler T. et al. 12-months follow-up of pulmonary tele-rehabilitation versus standard pulmonary rehabilitation: A multicentre randomised clinical trial in patients with severe COPD. Respir Med. 2020; 172: 106129. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2020.106129. PMID: 32905893.
  16. Benzo R., Hoult J., McEvoy C. et al. Promoting chronic obstructive pulmonary disease wellness through remote monitoring and health coaching: A clinical trial. Ann Am Thorac Soc. 2022; 19(11): 1808–17. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.202203-214OC. PMID: 35914215. PMCID: PMC9667800.
  17. Chmiel F.P., Burns D.K., Pickering J.B. et al. Prediction of chronic obstructive pulmonary disease exacerbation events by using patient self-reported data in a Digital Health App: Statistical evaluation and machine learning approach. JMIR Med Inform. 2022; 10(3): e26499. https://doi.org/10.2196/26499. PMID: 35311685. PMCID: PMC8981014.
  18. Tupper O.D., Gregersen T.L., Ringbaek T. et al. Effect of tele-health care on quality of life in patients with severe COPD: Arandomized clinical trial. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018; 13: 2657–62. https://doi.org/10.2147/COPD.S164121. PMID: 30214183. PMCID: PMC6122889.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. PRISMA study selection flowchart

Download (251KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».