Myocardial infarction type 1 at young age: contribution of proatherogenic factors and genetic thrombophilies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Up to nowadays, there are practically existing no studies on complex research work concerning risk factors for atherosclerosis, lipid component, and genetic thrombophilia in type 1 myocardial infarction (MI) at the age of 25–44 years of patients.

The aim: to study proatherogenic factors and genetic thrombophilias in young patients with type 1 MI.

Material and methods. 100 male patients with type 1 MI aged 25–44 years were examined. Inclusion criteria: informed consent to participate in the study; MI type 1; age 25–44 years. Exclusion criteria: absence of coronary angiography; MI types 2–5; acquired thrombophilia; hypothyroidism; relationship with the patient included in the current study. The comparison group consisted of 100 male patients aged 42–44 years without MI. Risk factors for atherosclerosis and lipid profile were analyzed. 8 genes (1 polymorphism) of the hemostasis system were studied: blood coagulation factors I (FGB: -455G>A), II (F2: 20210G>A), V (F5: 1691G>A), VII (F7: 10976G>A), XIII (F13A1: 103G>T), inhibitor of plasminogen activator type 1 (PAI-1: -675 5G>4G), platelet receptors for collagen (ITGA2: 807C>T) and fibrinogen (ITGB3: 1565T>C).

Results. Young male patients with type 1 MI are characterized by smoking (53%; p <0,0001), arterial hypertension (72%; p <0,0001), type 2 diabetes mellitus (8%; p=0,041), heredity for early CAD (11%; p=0,022), abdominal obesity (45%; p <0,0001), obesity (45%; p <0,0001), carrier of heterozygous G1691A genotypes of the F5 gene (8%; p=0,041), T1565C of the ITGB3 gene (37%; p=0,012) and 5G(-675)4G of the PAI-1 gene (57%; p=0,007). There took place an increase in total cholesterol, LDL, triglycerides and a decrease in HDL. In 5% of patients, heterozygous familial hypercholesterolemia was verified. Based on multivariate analysis, the most significant factors associated with type 1 MI in young male patients were identified: smoking (p=0,010), hypertension (p <0,0001), LDL (p <0,0001), triglycerides (p=0,013), genotype -675 5G/4G of the PAI-1 gene (p=0,002).

Conclusion. Identification of genetic thrombophilias complements the identification of «traditional» proatherogenic factors and allows timely identificate a risk group for type 1 MI at a young age.

About the authors

Alena S. Shushanova

Stavropol Regional Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: safronovna89@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1337-818X

cardiologist

Russian Federation, Stavropol

Natalya N. Gladkikh

Stavropol State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: ngladkih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4510-3604

MD, professor, professor of the Department of hospital therapy

Russian Federation, Stavropol

Alexander V. Yagoda

Stavropol State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: alexander.yagoda@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5727-1640

MD, professor, head of the Department of hospital therapy, Honored Scientist of the Russian Federation

Russian Federation, Stavropol

References

  1. Andreenko E.Yu., Yavelov I.S., Loukianov М.М., et al. Ischemic heart disease in subjects of young age: current state of the problem: prevalence and cardiovascular risk factors. Kardiologiya = Cardiology. 2018; 58(10): 53–58 (In Russ.). https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2018.10.10184. EDN: YLGHJJ.
  2. Podzolkov V., Natkina D., Dragomiretskaya N. Myocardial infarction in young patients: a new view of «old» risk factors. Vrach = The Doctor. 2015; (8): 7–10. (In Russ.). EDN: UIBPUZ.
  3. Kiseleva M.A., Bolgova M.Yu. Thrombophilia as a cause of non-atherogenic myocardial infarctions. Evraziyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Eurasian Journal of Cardiology. 2019; (S2): 210 (In Russ.). EDN: SZAWAI.
  4. Rukavitsyn O.A. Hematology: National guidelines. Moscow: GEOTAR-Media. 2019; 784 pp. (In Russ.). ISBN: 978-5-9704-3327-0.
  5. Dankovtseva E.N., Zateyshcikov D.A., Sidorenko B.A. Polymorphism of genes of hemostasis factors in patients with early development of coronary heart disease. Kardiologiya = Cardiology. 2006; 46(2): 56–65 (In Russ.). EDN: MOTDMT.
  6. Rosendaal F.R., Siscovick D.S., Schwartz S.M. et al. Factor V Leiden (resistance to activated protein C) increases the risk of myocardial infarction in young women. Blood. 1997; 89(8): 2817–21.
  7. Tanis B.C., Bloemenkamp D.G., van den Bosch M.A. et al. Prothrombotic coagulation defects and cardiovascular risk factors in young women with acute myocardial infarction. Br J Haematol. 2003; 122(3): 471–78. https://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2141.2003.04454.
  8. Dankovtseva E.N., Zateyshikov D.A., Chudakova D.A. et al. Association of hemostasis factors genes with early development of ischemic heart disease and manifestation of myocardial infarction in young age. Kardiologiya = Cardiology. 2005; 45(12): 17–24 (In Russ.). EDN: HSBYCH.
  9. Ponomarenko I.V., Sukmanova I.A. Thrombosis risk factors and gene mutations in young age patients with acute coronary syndrome. Kardiologiya = Cardiology. 2019; 59(1S): 19–24 (In Russ.). https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2602. EDN: YUJHZZ.
  10. Dogra R.K., Das R., Ahluwalia J. et al. Prothrombotic gene polymorphisms and plasma factors in young North Indian survivors of acute myocardial infarction. J Thromb Thrombolysis. 2012; 34(2): 276–82. https://dx.doi.org/10.1007/s11239-012-0734-6.
  11. Mohammad A.M., Othman G.O., Saeed C. et al. Genetic polymorphisms in early-onset myocardial infarction in a sample of Iraqi patients: A pilot study. BMC Res Notes. 2020; 13(1): 541. https://dx.doi.org/10.1186/s13104-020-05367-w.
  12. Kukharchuk V.V., Ezhov M.V., Sergienko I.V. et al. Diagnositcs and correction of lipid metabolism disorders in order to prevent and treat of atherosclerosis. Russian recommendations VII revision. Ateroskleroz i dislipidemii = Atherosclerosis and dyslipidemia. 2020; (1): 7–40 (In Russ.). https://dx.doi.org/10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002. EDN: ZFAWEI.
  13. Shah N., Kelly A-M., Cox N. et al. Myocardial infarction in the «young»: Risk factors, presentation, management and prognosis. Heart Lung Circ. 2016; 25(10): 955–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.hlc.2016.04.015.
  14. Yakushin S.S. Multiple myocardial infarction: a guide. Moscow: GEOTAR-Media. 2022; 232 pp. (In Russ.). ISBN: 978-5-9704-6421-2. https://dx.doi.org/10.33029/9704-6421-2-INF-2022-1-232.
  15. Averkova A.O., Brazhnik V.A., Rogozhina A.A., et al. Family history of cardiovascular disease in patients with early development of acute coronary syndrome. Kardiologiya = Cardiology. 2018; 58(8): 12–17 (In Russ.). https://dx.doi.org/10.18087/cardio.2018.8.10158. EDN: XUZIAP.
  16. Braenne I., Kleinecke M., Reiz B. et al. Systematic analysis of variants related to familial hypercholesterolemia in families with premature myocardial infarction. Eur J Human Genetics. 2016; 24(2): 191–97. https://dx.doi.org/10.1038/ejhg.2015.100.
  17. Ellis K.L., Pang J., Schultz C.J., Watts G.F. New data on familial hypercholesterolaemia and acute coronary syndromes: The promise of PCSK9 monoclonal antibodies in the light of recent clinical trials. Eur J Prev Cardiol. 2017; 24(11): 1200–5. https://dx.doi.org/10.1177/2047487317708890.
  18. Kozhanova T.V., Neudakhin E.V., Zhilina S.S., et al. The genetic susceptibility to atherosclerosis. Arkhiv vnutrenney meditsiny = The Russian Archives of Internal Medicine. 2018; 8(6): 407–17 (In Russ.). https://dx.doi.org/10.20514/2226-6704-2018-8-6-407-17. EDN: YOTCEP.
  19. Boroumand M., Pourgholi L., Ziaee S. et al. The association between Factor V Leiden with the presence and severity of coronary artery disease. Clin Biochem. 2014; 47(6): 356–60. https://dx.doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2013.12.006.
  20. Song C., Burgess S., Eicher J. D. et al. Causal effect of plasminogen activator inhibitor type 1 on coronary heart disease. J Am Heart Assoc. 2017; 6(6): e004918. https://dx.doi.org/10.1161/JAHA.116.004918.
  21. Oganov R.G. Dyslipidemia and atherosclerosis. Biomarkers, diagnostics and treatment: a guide for doctors. Moscow: GEOTAR-Media. 2009; 160 pp. (In Russ.). ISBN: 978-5-9704-1370-8.
  22. Shesternya P.A., Nikulina S.Yu., Shulman V.A., et al. Genetic predictors of myocardial infarction in subjects of young age. Kardiologiya = Cardiology. 2013; 53(7): 4–8 (In Russ.). EDN: RGRNPV.
  23. Roy H., Bhardwaj S., Yla-Herttuala S. Molecular genetics of atherosclerosis. Hum Genet. 2009; 125(5–6): 467–91. https://dx.doi.org/10.1007/s00439-009-0654-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. Frequency (%) of risk factors for atherosclerosis in studied young patients with type 1 myocardial infarction and in the control group

Download (170KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».