Possibilities of early diagnosis of chronic heart failure and chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus at the hospital stage

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Diabetes mellitus type 2 (T2 DM) is one of the most common and severe metabolic diseases, which is a recognized risk factor for cardiovascular complications and the development of chronic kidney disease (CKD).

Objective: to diagnose chronic heart failure (CHF) and CKD in patients with T2 DM at the inpatient stage, during hospitalization in the Department of endocrinology of V.P. Demikhov City Clinical Hospital (Moscow), and the appointment of effective organoprotective therapy.

Material and methods. All patients were examined in accordance with the standards and procedures for providing medical care. The main parameters of carbohydrate and lipid metabolism were assessed. An echocardiography was performed with assessment of standard indicators of systolic and diastolic heart function and a blood test for NTproBNP. GFR was calculated using the CKD-EPI formula and the A/Cr ratio in a single portion of urine was determined.

Results. Among patients hospitalized in the endocrinology department with a diagnosis of T2 DM, 168 people met the criteria for an extensive diagnostic search of whom 80 had a diagnosis of CHF and/or CKD established or confirmed. The average age of patients with cardiorenal pathology was 70±8,99 years, duration of T2 DM was 11 [5; 20] years. The age of onset of diabetes was 57,2±10,3 years. According to the laboratory and instrumental examination, 33,93% had CHF, of which it was first detected in 10,12% of patients and in 23,83% CHF was confirmed and excluded in 66%. At the same time, CKD was detected in 39,52% of cases, newly diagnosed CKD accounted for 7,14%, 32,14% had a history of renal dysfunction of varying severity, and 60,71% did not have CKD detected.

Conclusion. There was a high detection rate of CHF and CKD in patients with T2 DM who were hospitalized in the endocrinology department for inpatient treatment with a more expanded diagnostic search, which dictates the need for a more thorough examination of patients for the presence of CHF.

About the authors

Tatyana Yu. Demidova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: t.y.demidova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6385-540X

MD, Professor, Head of the Department of Endocrinology of the Faculty of General Medicine

Russian Federation, Moscow

Maryam Ya. Izmailova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: maremizm@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1385-0245

Assistant at the Department of Endocrinology of the Faculty of General Medicine

Russian Federation, Moscow

Mikhail B. Antsiferov

Endocrinological Dispensary of the Department of Healthcare of Moscow

Email: antsiferov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-9944-2997

MD, Professor, Endocrinologist 

Russian Federation, Moscow

References

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. с соавт. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 11-й выпуск. Сахарный диабет. 2023; 26(S2): 1–231. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. et al. Standards of specialized diabetes care. 11th edition. Edited by Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. Sakharnyy diabet = Diabetes Mellitus. 2023; 26(S2): 1–231 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM13042.
  2. Marassi M., Fadini G.P. The cardio-renal-metabolic connection: a review of the evidence. Cardiovasc Diabetol. 2023; 22(1): 195. https://dx.doi.org/10.1186/s12933-023-01937-x.
  3. Kadowaki T., Maegawa H., Watada H. et al. Interconnection between cardiovascular, renal and metabolic disorders: A narrative review with a focus on Japan. Diabetes Obes Metab. 2022; 24(12): 2283–96. https://dx.doi.org/10.1111/dom.14829.
  4. Kannel W.B., Hjortland M., Castelli W.P. Role of diabetes in congestive heart failure: The Framingham study. Am J Cardiol. 1974; 34(1): 29–34. https://dx.doi.org/10.1016/0002-9149(74)90089-7.
  5. Stratton I.M., Adler A.I., Neil H.A. et al. Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): Prospective observational study. BMJ. 2000; 321(7258): 405–12. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.321.7258.405.
  6. Valencia W.M., Florez H. How to prevent the microvascular complications of type 2 diabetes beyond glucose control. BMJ. 2017: 356: i6505. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.i6505.
  7. Saran R., Robinson B., Abbott K.C. et al. US Renal Data System 2018 Annual Data Report: Epidemiology of kidney disease in the United States. Am J Kidney Dis. 2019; 73(3 Suppl 1): A7–8. https://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2019.01.001.
  8. Birkeland K.I., Bodegard J., Eriksson J.W. et al. Heart failure and chronic kidney disease manifestation and mortality risk associations in type 2 diabetes: A large multinational cohort study. Diabetes Obes Metab. 2020; 22(9): 1607–18. https://dx.doi.org/10.1111/dom.14074.
  9. Gourdy P., Darmon P., Dievart F. et al. Combining glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2is) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Cardiovasc Diabetol. 2023; 22(1): 79. https://dx.doi.org/10.1186/s12933-023-01798-4.
  10. Демидова Т.Ю., Измайлова М.Я. Структура распространенности сердечно-сосудистых заболеваний и хронической болезни почек у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа стационарного звена. Терапия. 2022; 8(8): 20–31. [Demidova T.Yu., Izmaylova M.Ya. The structure of the prevalence of cardiovascular diseases and chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus in the stationary care. Terapiya = Therapy. 2022; 8(8): 20–31 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2022.8.20-31. EDN: EWYPHA.
  11. Aguilar D., Bozkurt B., Ramasubbu K., Deswal A. Relationship of hemoglobin A1C and mortality in heart failure patients with diabetes. J Am Coll Cardiol. 2009; 54(5): 422–28. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2009.04.049.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Diagnostic algorithm for chronic heart failure (CHF) and chronic kidney disease (CKD) in patients with type 2 diabetes mellitus (DM 2)

Download (135KB)
3. Fig. 2. Criteria for the diagnosis of chronic heart failure (CHF) and chronic kidney disease (CKD) in patients with type 2 diabetes mellitus ( DM 2)

Download (174KB)
4. Fig. 3. Prevalence of chronic heart failure (CHF) and chronic kidney disease (CKD) in patients with type 2 diabetes mellitus ( DM 2) hospitalized for inpatient care

Download (101KB)
5. Figure 4. Prevalence (%) of chronic kidney disease in patients with chronic heart failure (CHF) by stage (depending on estimated glomerular filtration rate)

Download (56KB)
6. Fig. 5. Prevalence (%) of chronic kidney disease in patients with chronic heart failure (CHF) by stages of albuminuria

Download (51KB)
7. Fig. 6. Prevalence (%) of concomitant comorbid pathology in patients with chronic heart failure (CHF) and type 2 diabetes mellitus depending on phenotype

Download (81KB)
8. Fig. 7. Prevalence (%) of concomitant pathology in patients with chronic kidney disease and type 2 diabetes mellitus

Download (49KB)
9. Fig. 8. Prevalence (%) of atherosclerotic cardiovascular diseases in patients with chronic kidney disease and type 2 diabetes mellitus

Download (48KB)
10. Fig. 9. Prevalence (%) of chronic heart failure (CHF), chronic kidney disease (CKD), and atherosclerotic cardiovascular disease (ACCD) in patients with type 2 diabetes mellitus ( DM 2) with cardiorenal complications hospitalized for inpatient treatment

Download (81KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».