Estimation of adherence to treatment among patients with arterial hypertension based on therapeutic drug monitoring data

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the possible reasons for the ineffectiveness of arterial hypertension therapy is a low patients’ adherence to treatment.

The aim: to determine patient adherence to antihypertensive therapy using therapeutic drug monitoring (TDM) and compare the obtained data with the results of adherence estimation using the Questionnaire for Quantitative Estimation of Adherence to Treatment.

Material and methods. A clinical, cross-sectional, controlled study was performed at regional clinical cardiology dispensary (Ryazan). It included patients over 18 years of age with proven diagnosis of arterial hypertension. The level of blood pressure (BP) was fixed according to the data of daily blood pressure monitoring (DBPM). Adherence to treatment was assessed using the Questionnaire for Quantitative Estimation of Adherence to Treatment and determination of the concentration of metoprolol, lisinopril, amlodipine, valsartan and indapamide in the blood serum (TDM).

Results. The study included 183 individuals (78 male and 105 female patients, their average age was 63.4 ± 11.1 years). Uncontrolled hypertension group included 98 patients. Control criteria were the target values of average systolic, diastolic BP during the day and at night according to DBPM results. According to TDM data, the majority of patients had high adherence – more than 80%. Statistically significant differences were noted in the uncontrolled and controlled hypertension groups in the frequency of average adherence to lisinopril therapy. According to the data of the Questionnaire for Quantitative Estimation of Adherence to Treatment, the frequency of high adherence to treatment averaged 21.3% and did not differ in the uncontrolled and controlled hypertension groups. When comparing the results according to the Questionnaire for Quantitative Estimation of Adherence to Treatment and TDM data, coincidence was observed in less than a quarter of cases.

Conclusion. The results of assessing patients’ adherence to treatment using serum drug concentration monitoring coincide with the data of the Questionnaire for Quantitative Estimation of Adherence to Treatment in less than a quarter of cases in case of controlled arterial hypertension (10.0–26.7%), which is slightly higher than in case of uncontrolled hypertension (9.1–16.7%).

About the authors

Sergey V. Seleznev

Academician I.P. Pavlov Ryazan State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: sv.seleznev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4069-8082

MD, PhD (Medicine), associate professor, associate professor of the Department of hospital therapy with the course of medical and social expertise

Russian Federation, 390026, Ryazan, 96 Stroykova St.

Pavel Yu. Mylnikov

Academician I.P. Pavlov Ryazan State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: dukeviperlr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7829-2494

MD, PhD (Biology), associate professor of the Department of pharmacology

Russian Federation, 390026, Ryazan, 96 Stroykova St.

Allexey V. Shchulkin

Academician I.P. Pavlov Ryazan State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: alekseyshulkin@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1688-0017

MD, Dr. Sci. (Medicine), associate professor, professor of the Department of pharmacology

Russian Federation, 390026, Ryazan, 96 Stroykova St.

Sergey S. Yakushin

Academician I.P. Pavlov Ryazan State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: prof.yakushin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1394-3791

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor, head of the Department of hospital therapy with a course in medical and social expertise

Russian Federation, 390026, Ryazan, 96 Stroykova St.

References

  1. Ettehad D., Emdin C.A., Kiran A. et al. Blood pressure lowering for prevention of cardiovascular disease and death: A systematic review and meta-analysis. Lancet. 2016; 387(10022): 957–67. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)01225-8. PMID: 26724178.
  2. Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Шальнова С.А. с соавт. Артериальная гипертония среди лиц 25–64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(4): 4–14. [Boitsov S.A., Balanova Yu.A., Shalnova S.A. et al. Arterial hypertension among individuals of 25–64 years old: Prevalence, awareness, treatment and control. By the data from ECCD. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014; 13(4): 4–14 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-4-4-14. EDN: SLQTRD.
  3. Poulter N.R., Borghi C., Parati G. et al. Medication adherence in hypertension. J Hypertens. 2020; 38(4): 579–87. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000002294. PMID: 31834123.
  4. Сeral J., Habrdova V., Vorisek V. et al. Difficult-to-control arterial hypertension or uncooperative patients? The assessment of serum antihypertensive drug levels to differentiate nonresponsiveness from non-adherence to recommended therapy. Hypertens Res. 2011; 34(1): 87–90. https://doi.org/10.1038/hr.2010.183. PMID: 20882030.
  5. Jung O., Gechter J.L., Wunder C. et al. Resistant hypertension? Assessment of adherence by toxicological urine analysis. J Hypertens. 2013; 31(4): 766–74. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e32835e2286. PMID: 23337469.
  6. Strauch B., Petrák O., Zelinka T. et al. Precise assessment of noncompliance with the antihypertensive therapy in patients with resistant hypertension using toxicological serum analysis. J Hypertens. 2013; 31(12): 2455–61. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e3283652c61. PMID: 24220593.
  7. Hamdidouche I., Jullien V., Boutouyrie P. et al. Routine urinary detection of antihypertensive drugs for systematic evaluation of adherence to treatment in hypertensive patients. J Hypertens. 2017; 35(9): 1891–98. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000001402. PMID: 28505066.
  8. Eskas P.A., Heimark S., Mariampillai J.E. et al. Adherence to medication and drug monitoring in apparent treatment-resistant hypertension. Blood Pressure. 2016; 25(4): 199–205. https://doi.org/10.3109/08037051.2015.1121706. PMID: 26729283.
  9. Morisky D.E., Green L.W., Levine D.M. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986; 24(1): 67–74. https://doi.org/10.1097/00005650-198601000-00007. PMID: 3945130.
  10. Kim M.T., Hill M.N., Bone L.R., Levine D.M. Development and testing of the Hill – Bone compliance to high blood pressure therapy scale. Prog Cardiovasc Nurs. 2000; 15(3): 90–96. https://doi.org/10.1111/j.1751-7117.2000.tb00211.x. PMID: 10951950.
  11. Николаев Н.А., Мартынов А.И., Драпкина О.М. с соавт. Первый российский консенсус по количественной оценке приверженности к лечению. Терапия. 2018; 4(5): 11–32. [Nikolaev N.A., Martynov A.I., Drapkina O.M. et al. The first Russian consensus on the quantitative assessment of the adherence to treatment. Terapiya = Therapy. 2018; 4(5): 11–32 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2018.5.11-32. EDN: YHMDNB.
  12. Correa N.B., de Faria A.P., Ritter A.M. et al. A practical approach for measurement of antihypertensive medication adherence in patients with resistant hypertension. J Am Soc Hypertens. 2016; 10(6): 510–516.e1. https://doi.org/10.1016/j.jash.2016.03.194. PMID: 27161936.
  13. Клинические рекомендации. Артериальная гипертензия у взрослых. Общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2020. ID: 62. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/62_2 (дата обращения – 28.10.2024). [Clinical guidelines. Arterial hypertension in adults. Russian Society of Cardiology. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2020. ID: 62. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/62_2 (date of access – 28.10.2024) (In Russ.)].
  14. Леонова М.В. К вопросу о низкой приверженности пациентов антигипертензивной терапии: применение терапевтического лекарственного мониторинга препаратов. Consilium Medicum. 2022; 24(10): 682–686. [Leonova M.V. On the issue of low adherence of patients to antihypertensive therapy: The use of therapeutic drug monitoring of drugs. Consilium Medicum. 2022; 24(10): 682–686 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/20751753.2022.10.201872. EDN: EZFIOK.
  15. Мыльников П.Ю., Щулькин А.В., Селезнев С.В. с соавт. Разработка и валидация метода количественного определения лизиноприла, индапамида, метопролола, валсартана и амлодипина в сыворотке крови людей методом ВЭЖХ-МС/МС. Химико-фармацевтический журнал. 2024; 58(3): 49–53 [Mylnikov P.Yu., Shchulkin A.V., Seleznev S.V. et al. Development and validation of a method for quantitative determination of lisinopril, indapamide, metoprolol, valsartan and amlodipine in human serum by HPLC-MS/MS. Khimiko-farmatsevticheskiy zhurnal = Pharmaceutical Chemistry Journal. 2024; 58(3): 49–53 (In Russ.)]. https://doi.org/10.30906/0023-1134-2024-58-3-49-53. EDN: LYOPVV.
  16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера. 2002; 312 с. [Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application of the STATISTICA software package. Moscow: MediaSphere. 2002; 312 pp. (In Russ.)]. ISBN: 5-89084-013-4.
  17. Florczak E., Tokarczyk B., Warchoł-Celińska E. et al. Assessment of adherence to treatment in patients with resistant hypertension using toxicological serum analysis. A subgroup evaluation of the RESIST-POL study. Pol Arch Med Wewn. 2015; 125(1–2): 65–72. https://doi.org/10.20452/pamw.2648. PMID: 25578261.
  18. Bergland O.U., Halvorsen L.V., Søraas C.L. et al. Detection of nonadherence to antihypertensive treatment by measurements of serum drug concentrations. Hypertension. 2021; 78(3): 617–28. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.121.17514. PMID: 34275336.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».