Favorable course of pregnancy in a patient with rituximab-induced remission of granulomatosis with polyangiitis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Granulomatosis with polyangiitis (GPA) is a rare autoimmune disease affecting small and medium-caliber arteries and mainly affecting the ENT organs, lungs and kidneys. Pregnancy in GPA patients is rare due to the development of the disease in most females over the age of 40–50 years. At the same time, when these conditions are combined, there is a high risk of exacerbation of GPA, which is life-threatening for the mother and requires the use of aggressive immunosuppression with potentially teratogenic drugs, which further increases the risk of complications for the fetus. Management of such a pregnancy requires careful monitoring and an interdisciplinary approach. Article contains a clinical observation of a young patient with severe lung damage associated with GPA, including the stages of diagnosis, selection of therapy, pregnancy and postpartum period. The aim of describing the presented clinical case is to illustrate the possibilities of a favorable pregnancy outcome for the mother and child when planning it during the period of GPA remission.

About the authors

Maria I. Yupatova

V.I. Razumovsky Saratov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Author for correspondence.
Email: agent.smi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8120-4424
SPIN-code: 4436-4561
Scopus Author ID: 59315471700

MD, assistant at the Department of hospital therapy of the Institute of clinical medicine

Russian Federation, Saratov

Natalya M. Nikitina

V.I. Razumovsky Saratov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: nikina02@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0313-1191
SPIN-code: 6661-1830
Scopus Author ID: 24338688700

MD, Dr. Sci. (Medicine), head of the Department of hospital therapy of the Institute of clinical medicine

Russian Federation, Saratov

Andrey P. Rebrov

V.I. Razumovsky Saratov State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: aprebrov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3463-7734
SPIN-code: 9574-2067
Scopus Author ID: 7005047527

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor of the Department of hospital therapy of the Institute of clinical medicine, plenipotentiary representative of RSMSIM in the Volga Federal District

Russian Federation, Saratov

References

  1. Клиническая ревматология. Руководство для врачей. 3-е издание, переработанное и дополненное. Под ред. В.И. Мазурова. М.: Е-ното. 2021; 696 с. [Clinical rheumatology. Guide for doctors. 3rd edition, revised and enlarged. Ed. by Mazurov V.I. Moscow: E-noto. 2021; 696 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-906023-26-1.
  2. Сафонова Т.Д., Шейх Ж.В. Современные представления о распространенности, патоморфологии и диагностике гранулематоза с полиангиитом с поражением легких (обзор литературы). Медицинская визуализация. 2021; 25(3): 97–108. [Safonova T.D., Sheikh Zh.V. Modern concepts of the prevalence, pathomorphology and diagnosis of granulomatosis with polyangiitis with pulmonary involvement (literature review). Meditsinskaya vizualizatsiya = Medical Visualization. 2021; 25(3): 97–108 (In Russ.)]. https://doi.org/10.24835/1607-0763-981. EDN: KUMEEI.
  3. Singh P., Dhooria A., Rathi M. et al. Successful treatment outcomes in pregnant patients with ANCA-associated vasculitides: A systematic review of literature. Int J Rheum Dis. 2018; 21(9): 1734–40. https://doi.org/10.1111/1756-185x.13342. PMID: 30345645.
  4. Partalidou S., Mamopoulos A., Dimopoulou D. et al. Pregnancy outcomes in ANCA-associated vasculitis patients: A systematic review and meta-analysis. Joint Bone Spine. 2023; 90(6): 105609. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2023.105609. PMID: 37419307.
  5. Daher A., Sauvetre G., Girszyn N. et al. Granulomatosis with polyangiitis and pregnancy: A case report and review of the literature. Obstetric Medicine. 2020; 13(2): 76–82. https://doi.org/10.1177/1753495x18822581. PMID: 32714439. PMCID: PMC7359661.
  6. Luqmani R.A., Bacon P.A., Moots R.J. et al. Birmingham Vasculitis Activity Score (BVAS) in systemic necrotizing vasculitis. QJM. 1994; 87(11): 671–78. PMID: 7820541.
  7. Бекетова Т.В. Новые классификационные критерии АНЦА-ассоциированных системных васкулитов ACR/EULAR 2022. Научно-практическая ревматология. 2023; 61(5): 531–536. [Beketova T.V. New ACR/EULAR 2022 classification criteria for ANCA-associated vasculitis. Nauchcno-practicheskaya revmatologiya = Rheumatology Science and Practice. 2023; 61(5): 531–536 (In Russ.)]. https://doi.org/10.47360/1995-4484-2023-531-536. EDN: TBWODS.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Computed tomography of the chest organs of the patient observed on 06.08.2015: a rounded formation adjacent to the costal pleura, with air cavities in the structure (orange arrows)

Download (108KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of computed tomography of the chest organs of the patient observed on 12/13/2017: reduction in the size of formations, disappearance of destruction cavities, formation of fibrosis in the surrounding tissues

Download (87KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dynamics of computed tomography of the chest organs of the observed patient from 07/05/2018: newly formed cavities of destruction in the previously observed formation

Download (78KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dynamics of computed tomography of the chest organs of the observed patient from 04/23/2019: pronounced fibrous changes in the lung tissues, deforming the costal pleura

Download (85KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Computed tomography of the chest organs of the observed patient from 03/11/2024: no formations in the lungs, single pleopulmonary adhesions (areas of fibrosis) at the site of the formations

Download (66KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».