Интегральные шкалы оценки базисной терапии хронической сердечной недостаточности: влияние на клинические исходы у пациентов с острой декомпенсацией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Госпитализация с сердечной недостаточностью (СН) является окном возможностей для оптимизации терапии. Прогностическое значение современной базисной терапии в реальной клинической практике у пациентов с острой декомпенсацией хронической СН (ОДХСН) изучено недостаточно, а методы ее интегральной оценки требуют валидации.

Цель – оценить прогностическую роль базисной терапии СН у пациентов, перенесших эпизод декомпенсации, и выделить оптимальную шкалу для ее интегральной оценки.

Материал и методы. В проспективное одноцентровое наблюдательное исследование с 01.11.2020 по 01.07.2023 включали пациентов с ОДХСН независимо от фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ). Базисная терапия СН при выписке оценивалась по интегральным шкалам (Simple GDMT, OPS, QUAD, KCMO и GDMT optimization score) и по средней дозировке препаратов квадротерапии. Продолжительность наблюдения составила 1 год. Первичной конечной точкой служила смерть от всех причин в течение 1 года, вторичными точками были госпитализация с СН и комбинированный исход (смерть от всех причин и/или госпитализации с СН) в течение года, а также исходы в течение 180 дней наблюдения.

Результаты. В исследование вошло 658 человек (57,6% мужчин), медиана возраста равнялась 72 годам, медиана ФВ ЛЖ – 44%, 46% участников имели СН со сниженной ФВ ЛЖ. Общая смертность за время исследования составила 24,3%, госпитализации с СН – 32,5%, комбинированный исход – 49,2%. Оптимальным инструментом интегральной оценки базисной терапии СН для прогнозирования исходов оказалась шкала simple GDMT. После многофакторного анализа результаты в 5–9 баллов по этой шкале независимо ассоциировались со снижением риска смерти от всех причин (отношение рисков 0,54; 95% доверительный интервал: 0,36–0,80; р = 0,002), а 6–9 баллов – снижением риска комбинированного исхода (отношение рисков 0,74; 95% доверительный интервал: 0,57–0,96; p = 0,022). При анализе подгрупп не было обнаружено взаимодействия эффекта терапии с фенотипом СН в зависимости от ФВ ЛЖ, уровня N-концевого пропептида натрийуретического гормона (В-типа), функционального класса СН по NYHA, а также с клиническим и субклиническим застоем при выписке.

Заключение. Назначение более интенсивной базисной терапии при выписке у пациентов с ОДХСН ассоциировано с улучшением прогноза, а интегральная оценка терапии способна помочь в идентификации пациентов высокого риска нежелательных исходов.

Об авторах

Иван Сергеевич Назаров

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nazarovradomla@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0950-7487
SPIN-код: 5954-7828

младший научный сотрудник Института клинической медицины

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Нуцико Ивановна Хуцишвили

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: nutsiko.khutsishvili@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-2669-8092
SPIN-код: 3322-4387

аспирант кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Эльдар Рамидинович Казахмедов

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»; Университетская клиническая больница им. В.В. Виноградова (филиал) ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: dr_kazakhmedov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6274-8933
SPIN-код: 7879-8334

к. м. н., доцент кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Святослав Александрович Галочкин

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»; Университетская клиническая больница им. В.В. Виноградова (филиал) ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»

Email: galochkin_sa@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0001-7370-8606
SPIN-код: 9396-6834

к. м. н., доцент кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. академика В.С. Моисеева

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Москва

Список литературы

  1. Savarese G, Becher PM, Lund LH, Seferovic P, Rosano GMC, Coats AJS. Global burden of heart failure: A comprehensive and updated review of epidemiology. Cardiovasc Res. 2023;118(17):3272–87. PMID: 35150240. https://doi.org/10.1093/cvr/cvac013
  2. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Артемьева Е.Г. с соавт. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА-ХСН. Кардиология. 2021;61(4):4–14. [Polyakov DS, Fomin IV, Belenkov YuN, Mareev VYu, Ageev FT, Artemyeva EG et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: What has changed over 20 years of follow-up? Results of the EPOCH-CHF study. Kardiologiia = Cardiology. 2021;61(4):4–14 (In Russ)]. EDN: WSZNFS. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.4.n1628
  3. Шляхто Е.В., Беленков Ю.Н., Бойцов С.А., Виллевальде С.В., Галявич А.С., Глезер М.Г. с соавт. Результаты промежуточного анализа проспективного наблюдательного многоцентрового регистрового исследования пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации «ПРИОРИТЕТ-ХСН»: исходные характеристики и лечение первых включенных пациентов. Российский кардиологический журнал 2023;28(10):93–103. [Shlyakhto EV, Belenkov YuN, Boytsov SA, Villevalde SV, Galyavich AS, Glezer MG et al. Interim analysis of a prospective observational multicenter registry study of patients with chronic heart failure in the Russian Federation “PRIORITET-CHF”: Initial characteristics and treatment of the first included patients. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2023;28(10):93–103 (In Russ.)]. EDN: AMDHTV. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5593
  4. Malgie J, Wilde MI, Brunner-La Rocca HP, Emans ME, De Boer GA, Siegers CEP et al. Newly diagnosed heart failure with reduced ejection fraction: Timing, sequencing, and titration of guideline-recommended medical therapy. Eur Heart J. 2025;46(25):2394–405. PMID: 40272103. PMCID: PMC12208773. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf244
  5. Shahid I, Khan MS, Butler J, Fonarow GC, Greene SJ. Initiation and sequencing of guideline-directed medical therapy for heart failure across the ejection fraction spectrum. Heart Fail Rev. 2025;30(3):515–23. PMID: 39815071. https://doi.org/10.1007/s10741-025-10481-7
  6. Виллевальде С.В., Соловьева А.Е. Декомпенсация сердечной недостаточности с низкой фракцией выброса: преодоление барьеров для улучшения прогноза в «уязвимый» период после выписки. Кардиология. 2021;61(12):82–93. [Villevalde SV, Soloveva AE. Decompensated heart failure with reduced ejection fraction: Overcoming barriers to improve prognosis in the “vulnerable” period after discharge. Kardiologiia = Cardiology. 2021;61(12):82–93 (In Russ.)]. EDN: MUTYWE. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.12.n1860
  7. Bhatt AS, Varshney AS, Nekoui M, Moscone A, Cunningham JW, Jering KS et al. Virtual optimization of guideline-directed medical therapy in hospitalized patients with heart failure with reduced ejection fraction: The IMPLEMENT-HF pilot study. Eur J Heart Fail. 2021;23(7):1191–201. PMID: 33768599. https://doi.org/10.1002/ejhf.2163
  8. Bhagat AA, Greene SJ, Vaduganathan M, Fonarow GC, Butler J. Initiation, continuation, switching, and withdrawal of heart failure medical therapies during hospitalization. JACC Heart failure. 2019;7(1):1–12. PMID: 30414818. PMCID: PMC8053043. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2018.06.011
  9. Mebazaa A, Davison B, Chioncel O, Cohen-Solal A, Diaz R, Filippatos G et al. Safety, tolerability and efficacy of up-titration of guideline-directed medical therapies for acute heart failure (STRONG-HF): A multinational, open-label, randomised, trial. Lancet. 2022;400(10367):1938–52. PMID: 36356631. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(22)02076-1
  10. Pagnesi M, Metra M, Cohen-Solal A, Edwards C, Adamo M, Tomasoni D et al. Uptitrating treatment after heart failure hospitalization across the spectrum of left ventricular ejection fraction. J Am Coll Cardiol. 2023;81(22):2131–44. PMID: 37257948. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2023.03.426
  11. Gąsecka A, Siniarski A. Addressing ‘residual congestion’ to improve prognosis after acute heart failure decompensation. Card Fail Rev. 2025;11:e06. PMID: 40171551. PMCID: PMC11959577. https://doi.org/10.15420/cfr.2024.24
  12. Biegus J, Cotter G, Metra M, Ponikowski P. Decongestion in acute heart failure: Is it time to change diuretic-centred paradigm? Eur J Heart Fail. 2024;26(10):2094–106. PMID: 39169731. https://doi.org/10.1002/ejhf.3423
  13. Сelutkiene J, Mebazaa A, Biegus J, Ponikowski P, Davison B, Cotter G. Counteracting the mechanisms of heart failure is the most effective way to decongest patients while improving outcomes. Card Fail Rev. 2025;11:e02. PMID: 40018521. PMCID: PMC11865671. https://doi.org/10.15420/cfr.2024.19
  14. Biegus J, Mebazaa A, Davison B, Cotter G, Edwards C, Celutkiene J et al. Effects of rapid uptitration of neurohormonal blockade on effective, sustainable decongestion and outcomes in STRONG-HF. J Am Coll Cardiol. 2024;84(4):323–36. PMID: 39019527. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2024.04.055
  15. Badwan OZ, Braghieri L, Skoza W, Agrawal A, Menon V, Tang WHW. When should we consider SGLT-2 inhibitors in patients with acute decompensated heart failure? Cleve Clin J Med. 2024;91(1):47–51. PMID: 38167393. https://doi.org/10.3949/ccjm.91a.23034
  16. 16 Berg DD, Samsky MD, Velazquez EJ, Duffy CI, Gurmu Y, Braunwald E et al. Efficacy and safety of sacubitril/valsartan in high-risk patients in the PIONEER-HF Trial. Circ Heart Fail. 2021;14(2):e007034. PMID: 33530704. PMCID: PMC7908815. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.120.007034
  17. Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJ, Maggioni A, Kober L, Squire IB et al. Predicting survival in heart failure: A risk score based on 39 372 patients from 30 studies. Eur Heart J. 2013;34(19):1404–13. PMID: 23095984. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs337
  18. Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB et al. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006;113(11):1424–33. PMID: 16534009. https://doi.org/10.1161/circulationaha.105.584102
  19. Komajda M, Cowie MR, Tavazzi L, Ponikowski P, Anker SD, Filippatos GS. Physicians’ guideline adherence is associated with better prognosis in outpatients with heart failure with reduced ejection fraction: the QUALIFY international registry. Eur J Heart Fail. 2017;19(11):1414–23. PMID: 28463464. https://doi.org/10.1002/ejhf.887
  20. Butt JH, Dewan P, DeFilippis EM, Biering-Sørensen T, Docherty KF, Jhund PS et al. Effects of dapagliflozin according to the Heart Failure Collaboratory Medical Therapy Score: Insights from DAPA-HF. JACC Heart Fail. 2022;10(8):543–55. PMID: 35902157. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2022.03.009
  21. Abraham WT, Psotka MA, Fiuzat M, Filippatos G, Lindenfeld J, Mehran R et al. Standardized definitions for evaluation of heart failure therapies: Scientific Expert Panel from the Heart Failure Collaboratory and Academic Research Consortium. JACC Heart Fail. 2020;8(12):961–72. PMID: 33199251. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2020.10.002
  22. Verma A, Fonarow GC, Hsu JJ, Jackevicius CA, Vaghaiwalla Mody F, Nguyen A et al. DASH-HF study: A pragmatic quality improvement randomized implementation trial for patients with heart failure with reduced ejection fraction. Circ Heart Fail. 2023;16(9):e010278. PMID: 37494051. PMCID: PMC10524378. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.122.010278
  23. Matsukawa R, Okahara A, Tokutome M, Itonaga J, Koga E, Hara A et al. A scoring evaluation for the practical introduction of guideline-directed medical therapy in heart failure patients. ESC Heart Fail. 2023;10(6):3352–63. PMID: 37671603. PMCID: PMC10682854. https://doi.org/10.1002/ehf2.14524
  24. Matsukawa R, Kabu K, Koga E, Hara A, Kisanuki H, Sada M et al. Optimizing guideline-directed medical therapy during hospitalization improves prognosis in patients with worsening heart failure requiring readmissions. Circ J. 2024;88(9):1416–24. PMID: 39034132. https://doi.org/10.1253/circj.CJ-24-0265
  25. Steverson A, Calma J, Hsiao S, Sallam K, Varshney AS, Golbus JR et al. Validating the association between composite metrics of guideline-directed medical therapy and clinical outcomes for patients with heart failure with reduced ejection fraction. J Card Fail. 2025;31(3):588–91. PMID: 39357668. https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2024.08.054
  26. Ahmad FS, Ahmad T, Allen LA. When the whole is the sum of its parts: Validation of the Heart Failure Collaboratory Medication Composite score in Denmark. Circ Heart Fail. 2023;16(2):e010309. PMID: 36695188. PMCID: PMC9974734. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.122.010309
  27. Терещенко С.Н., Галявич А.С., Ускач Т.М., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П., Беграмбекова Ю.Л. с соавт. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):311–374. [Tereshchenko SN, Galyavich AS, Uskach TM, Ageev FT, Arutyunov GP, Begrambekova YuL et al. 2020 Clinical practice guidelines for chronic heart failure. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):311–374 (In Russ.)]. EDN: LJGGQV. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-4083
  28. Volpicelli G, Elbarbary M, Blaivas M, Lichtenstein DA, Mathis G, Kirkpatrick AW et al. International evidence-based recommendations for point-of-care lung ultrasound. Intensive Care Med. 2012;38(4):577–91. PMID: 22392031. https://doi.org/10.1007/s00134-012-2513-4
  29. Beaubien-Souligny W, Rola P, Haycock K, Bouchard J, Lamarche Y, Spiegel R et al. Quantifying systemic congestion with Point-Of-Care ultrasound: Development of the venous excess ultrasound grading system. Ultrasound J. 2020;12(1):16. PMID: 32270297. PMCID: PMC7142196. https://doi.org/10.1186/s13089-020-00163-w
  30. Castera L, Forns X, Alberti A. Non-invasive evaluation of liver fibrosis using transient elastography. J Hepatol. 2008;48(5):835–47. PMID: 18334275. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2008.02.008
  31. Savage HO, Dimarco AD, Li B, Langley S, Hardy-Wallace A, Barbagallo R et al. Sequencing of medical therapy in heart failure with a reduced ejection fraction. Heart. 2023;109(7):511–18. PMID: 36368882. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2022-321497
  32. Khan MS, Chan PS, Sherrod CF, Ikemura N, Sauer AJ, Jones PG et al. Generalizable approach to quantifying guideline-directed medical therapy. Circ Heart Fail. 2024;17(5):e011164. PMID: 38742418. PMCID: PMC11108743. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.123.011164
  33. Echeverria LE, Rojas LZ, Serrano-Garcia AY, Botero D, Garcia-Rueda KA, Torres-Bustamante A et al. Early prescription of quadruple therapy in acute decompensated heart failure with reduced ejection fraction: A propensity score-matched analysis. ESC Heart Fail. 2025;12(4):2814–26. PMID: 40232857. PMCID: PMC12287833. https://doi.org/10.1002/ehf2.15286
  34. Fiuzat M, Hamo CE, Butler J, Abraham WT, DeFilippis EM, Fonarow GC et al. Optimal background pharmacological therapy for heart failure patients in clinical trials: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2022;79(5):504–10. PMID: 35115106. PMCID: PMC9180686. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.11.033
  35. D’Amario D, Rodolico D, Rosano GMC, Dahlstrom U, Crea F, Lund LH et al. Association between dosing and combination use of medications and outcomes in heart failure with reduced ejection fraction: Data from the Swedish Heart Failure Registry. Eur J Heart Fail. 2022;24(5):871–84. PMID: 35257446. PMCID: PMC9315143. https://doi.org/10.1002/ejhf.2477

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Интегральные шкалы оценки базисной терапии сердечной недостаточности. Примечание: sGDMT – Simple Goal-Directed Medical Therapy; иАПФ – ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента; БРА – блокаторы рецепторов ангиотензина II; АРНИ – ангиотензиновых рецепторов и неприлизина ингибитор; ББ – бета-адреноблокаторы; АМКР – антагонисты минералокортикоидных рецепторов; иНГЛТ-2 – ингибиторы натрий-глюкозного транспортера 2-го типа; OPS – Optimization Potential Score; QUAD – Heart Failure Therapeutic Score; СНсФВ – сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса; КСМО – Kansas City Medical Optimization score.

Скачать (277KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Визуальное представление значения p для шкал оценки терапии сердечной недостаточности при однофакторном анализе Кокса в отношении основных нежелательных исходов. Примечание: GDMT – Goal-Directed Medical Therapy; KCMO – Kansas City Medical Optimization score; OPS – Optimization Potential Score; QUAD – Heart Failure Therapeutic Score; CH – сердечная недостаточность

Скачать (244KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кривые Каплана – Майера для основных исходов в зависимости от интенсивности терапии сердечной недостаточности по шкале Simple GDMT score (sGDMT). Примечание: sGDMT – simple Goal-Directed Medical Therapy score; CH – сердечная недостаточность.

Скачать (525KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Forest plot с оценкой влияния интенсивной терапии сердечной недостаточности на риск смерти по всем причинам (1) и комбинированный исход (2) в течение года в подгруппах пациентов по субклиническому застою*. Примечание: G* – отрезные значения определены по данным ROC-анализа; ОР – отношение рисков; ДИ – доверительный интервал; УЗИ – ультразвуковое исследование; НПВ – нижняя полая вена; VExUS – оценка венозного застоя с помощью ультразвука; НЭМ – непрямая эластометрия; БИА – биоимпедансный анализ; ФУ – фазовый угол; ОР – отношение рисков; ДИ – доверительный интервал; УЗИ – ультразвуковое исследование; НПВ – нижняя полая вена; VExUS – оценка венозного застоя с помощью ультразвука; НЭМ – непрямая эластометрия; БИА – биоимпедансный анализ; ФУ – фазовый угол.

Скачать (334KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».