Непрерывная популяционная модель поколений с разрывными характеристиками жизненного цикла

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Традиционно непрерывные модели математической биологии направлены на динамику взаимодействующих популяций как стационарных гомогенных общностей. Состояние популяций в уравнениях регулируется общими для всех особей \( \forall t,N(t) \) факторами эффективности воспроизводства, гибели, ограничения жизненного пространства или лимитом ресурсов. Существуют много видов с неперекрывающейся последовательностью поколений, сменяющих друг друга в разных сезонных условиях. Число годовых поколений --- важная характеристика экологии вида при захвате нового ареала. Длина жизненного цикла и показатель репродуктивной активности r у смежных поколений насекомых в ареале различны из-за необходимости зимовки. Колебания этих величин влияют на стремительные вспышки численности. Показано, что применение дискретных моделей \( x_{n+1}=\psi(x_n;r)\varphi(x_{n-i})-\Xi \)  оказывается нереалистично по фундаментальным причинам. Появление циклов \( p\neq2^i \) в порядке теоремы Шарковского избыточно для анализа популяций и прогноза массовых размножений насекомых. В статье предложен метод организации моделей сопряженного развития череды поколений в системе разрывных дифференциальных уравнений как последовательности краевых задач. Модель событийно переопределяется для получения решения на отрезках времени, соответствующих условиям сезона. Модель с учетом конкуренции и запаздывающей регуляции актуальна для анализа череды пиков активности вредителей, для которых характерны отдельные чрезвычайно многочисленные поколения.

Об авторах

А. Ю. Переварюха

Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: madelf@rambler.ru
Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Abbas S., Niezabitowski M., Grace S. Global existence and stability of Nicholson blowflies model with harvesting and random effect// Nonlinear Dyn. - 2021. - 103. - С. 2109-2123.
  2. Andreassen H. Population cycles and outbreaks of small rodents: ten essential questions we still need to solve// Oecologia - 2021. - 195. - С. 601-622.
  3. Borisova T. Yu. On the physicochemical method of analysis of the formation of secondary immunodeficiency as a bioindicator of the state of ecosystems using the example of seabed biota of the Caspian Sea// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 251-257.
  4. Brillinger D. The Nicholson blowfly experiments// J. Time Ser. Anal. - 2012. - 33. - С. 718-723.
  5. Feigenbaum M. Universal behavior in nonlinear systems// Los Alamos Sci. - 1980. - 1. - С. 4-27.
  6. Foerster H., Mora P. M., Amiot L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026// Science. - 1960. - 132, № 3436. - С. 1291-1295.
  7. Hoang M. A generalized model for the population dynamics of a two stage species with recruitment and capture using a nonstandard finite difference scheme// Comp. Appl. Math. - 2024. - 43. - С. 47-57.
  8. Kloeden P. On Sharkovsky’s cycle coexistence ordering// Bulle. Austral. Math. Soc. - 1979. - 20. - С. 171- 178.
  9. Lee H., York J. Period three implies chaos// Am. Math. Monthly. - 1975. - 82. - С. 985-992.
  10. Mikhailov V. V. Computational modeling of the nonlinear metabolism rate as a trigger mechanism of extreme dynamics of invasion processes// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 301-304.
  11. Perevaryukha A. Y. Modeling of a crisis in the biophysical process by the method of predicative hybrid structures// Techn. Phys. - 2022. - 67, № 6. - С. 523-532.
  12. Sharkovski A. N. Co-existence of cycles of a continuous map of the line into itself// Internat. J. Bifur. Chaos Appl. Sci. Engrg. - 1995. - 5. - С. 1263-1273.
  13. Shorrocks B. Population fluctuations in the fruit fly (drosophila melanogaster) maintained in the laboratory// J. Animal Ecol. - 1970. - 39. - С. 229-253.
  14. Singer D. Stable orbits and bifurcations of the maps on the interval// SIAM J. Appl. Math. - 1978. - 35. - С. 260-268.
  15. Trofimova I. V. Adequacy of interpretation of monitoring data on biophysical processes in terms of the theory of bifurcations and chaotic dynamics// Techn. Phys. Lett. - 2022. - 48. - С. 305-310.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».