Peculiarities of Interannual Variability of Sea Ice Area in the Northern Hemisphere

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The research has been made on the basis of an array of ice data for the maximums and minimums seasonal distribution of sea ice in the Northern Hemisphere. The probability range for the appearance of positive differences after the negative ones in March is greater than in September, and conversely. During the periods of minimum (March) and maximum (September) interannual changes, after positive differences with an increase in the number of differences in the group, the values of subsequent changes increase. There is an increase in the probability of a one sign occurrence interannual difference with an increase in the group of another sign previous differences. For the probability of zero differences (absence of variability), there is an increase in both the probability of zero values and the number of previous zero differences. The results indicate the presence of a stabilization mechanism in the stochastic interannual variability of the sea ice area, which is confirmed by an increase in the probability of the appearance of a one sign and the number of previous differences of another sign in the group. An increase in the probability of zero values with an increase in the number of previous zero differences confirms the presence of geographical areas in which there are no interannual changes in the area of sea ice.

References

  1. Алексеев Г.В., Священников П.Н. Естественная изменчивость характеристик климата северной полярной области и Северного полушария. Л.: Гидрометеоиздат, 1991, 160 с.
  2. Альтговазен З.Р. Статистические характеристики межгодовой изменчивости среднемесячных температур воздуха // Метеорология и гидрология, 1976, № 10, С. 30–35.
  3. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. М.: Мир, 1974, 406 с.
  4. Захаров В.Ф. Льды Арктики и современные природные процессы. Л.: Гидрометеоиздат, 1981, 136 с.
  5. Кондратьев К.Я. Глобальный климат. СПб., Наука, 1992, 359 с.
  6. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970, 271 с.
  7. Кэнделл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1983, 198 с.
  8. Лебедев А.А., Уралов Н.С. Гирометеорологические условия формирования аномалии ледовитости в Девисовом проливе // Труды ААНИИ, 1977, Т. 341, С. 53–72.
  9. Ледяные образования морей западной Арктики / Ред. Г.К. Зубакин. СПб., ААНИИ, 2006, 272 с.
  10. Монин А.С. Введение в теорию климата. Л., Гидрометеоиздат, 1982, 246 с.
  11. Морской лед / Ред. Фролов И.Е., Гаврило В.П. СПб., Гидрометеоиздат, 1997, 402 с.
  12. Фёдоров В.М., Гребенников П.Б., Фролов Д.М. Анализ откликов в динамике площади морских льдов отдельных районов Арктики на изменение инсоляции // Арктика и Антарктика, 2020а, №2. doi: 10.7256/2453-8922.2020.2.3.31875.
  13. Фёдоров В.М., Гребенников П.Б., Фролов Д.М. Оценка роли инсоляционного фактора в изменениях площади морских льдов в российской Арктике // Криосфера Земли, 2020б. Т.24. №3. с.38-50. doi: 10.21782/KZ1560-7496-2020-3(38-50).
  14. Федоров В.М., Гребенников П.Б. Многолетние изменения площади морских льдов в Северном полушарии в связи с изменением характеристик инсоляции // Криосфера Земли, 2021. Т. 25. № 2. С. 38–47. doi: 10.15372/KZ20210204.
  15. Федоров В.М. Эволюция современного глобального климата Земли и ее возможные причины // Геориск, 2020. Т. 14. № 4. С. 16–29. doi: 10.25296/1997-8669-2020-14-4-16-29
  16. Шулейкин В.В. Физика моря. М., АН СССР, 1953. 990 с.
  17. Rayner N.A., Parker, D.E., Horton E.B. et al. (2003). Global Analysis of Sea Surface Temperature, Sea Ice, and Night Marine Air Temperature since the Late Nineteenth Century. J. Geophys. Res., 108, D14, 4407. doi: 10.1029/2002JD002670.
  18. URL: http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadisst/data/download.html (дата обращения: 20.06.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».