Pollen spectra in Holocene ice wedges in the floodplain of the Lyakkatosyo River (Eastern Yamal, Russia)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Study considers horizontal and vertical sampling directions for pollen analysis of ice wedges, taking into account the special mechanism of wedge ice formation. Pollen spectra from the Late Holocene ice-wedges on high polygonal floodplain of the Lyakkatosyo River are studied. Shrub-lichen-moss-polygonal tundra dominates the site. We accounted for the number of elementary veins. The main research methods are pollen and geochemical analyses. We collected samples for pollen analysis along ice wedges' axis and horizontally at depth of 1.20 m, while we also took samples for chemical analysis along the same axis. The high concentration of pollen and spores in ice wedges made it possible to compare results of horizontal and vertical sampling with sufficient degree of accuracy. Pollen spectra characterizing ice wedge horizontally and vertically showed significant differences in the main components. The main difference between horizontal and vertical pollen spectra in AP is the spruce and birch pollen percentages. Along the ice wedge axis, spruce pollen (2.0–13.0%) and birch pollen (6.0–14.0%) are always visible. However, we only find spruce pollen (2.0–4.0%) up to 0.3 m from the vein axis and birch pollen (2.0–14.0%) up to 0.4m from the vein axis. We detected similar-composition pollen spectra in only one case. The sample that is closest to the center of the ice wedge, located at 0.1 m from axis and at depth of 1.2 m, exhibits approximately the same pollen spectra as the sample that is located at depth of 1.2 m from the central part of ice wedge. It is quite natural that certain pollen taxa do not have a general sequence of culminations. Chemical composition of ice wedge suggests that spruce pollen got into the ice due to flooding of the Lyakkatosyo River.

References

  1. Васильчук Ю.К. Основные элементы стратегии полевого опробования повторно-жильных льдов для изотопного и радиоуглеродного анализа // Арктика и Антарктика. 2022. № 3. С.35-53. doi: 10.7256/2453-8922.2022.3.38895 EDN: JIITKC URL: https://e-notabene.ru/arctic/article_38895.html
  2. Opel T., Dereviagin A.Yu., Meyer H., Schirrmeister L., Wetterich S. Palaeoclimatic information from stable water isotopes of Holocene ice wedges on the Dmitrii Laptev Strait, northeast Siberia, Russia // Permafrost and Periglacial Processes. 2011. Vol. 22. N1. P. 84-100. doi: 10.1002/ppp.667
  3. Meyer H., Opel T., Laepple L., Dereviagin A.Yu., Hofmann K., Werner M. Long-term winter warming trend in the Siberian Arctic during the mid- to late Holocene // Nature Geoscience. (2015). Vol. 8. P. 122-125. doi: 10.1038/NGEO2349
  4. Васильчук А.К. Палинология и хронология полигонально-жильных комплексов в криолитозоне России / Под ред. действительного члена РАЕН, профессора Ю.К. Васильчука. М.: Изд-во Моск ун–та. 2007. 488 с.
  5. Васильчук А.К. Палинология и хронология повторно-жильных льдов / Диссертация на соискание ученой степени доктора географических наук. М. 2009. 362 с. Автореферат 50 с.
  6. Юрковская Т.К., Сафронова И. Н. Зональное деление растительного покрова Западной Сибири // Ботанический Журнал 2019. Т. 104. № 1. С. 3-11.
  7. http://www.pogodaiklimat.ru/history/20967.htm)
  8. URL: https://rp5
  9. URL: http://www.pogodaiklimat.ru/history/20967.htm
  10. Трофимов В.Т., Васильчук Ю.К., Баулин В.В. и др. Геокриология СССР. Западная Сибирь. М.: Недра. 1989. 454 с.
  11. URL: pollendata.org.
  12. Буданцева Н.А., Васильчук Ю.К. Геохимический состав голоценовых повторно-жильных льдов Южного и Центрального Ямала // Арктика и Антарктика. 2017. № 1. С. 1-22. doi: 10.7256/2453-8922.2017.1.22485 URL: https://e-notabene.ru/arctic/article_22485.html
  13. Sarmaja-Korjonen K. Pollen rain in the winter // The first meeting of Finnish palaeobotanists; state of the art in Finland. May 2–4 1990. Publications of Karelian Institute, University of Joensuu. Ed. E. Gronlund. Vol. 102. 1992. P. 51-59.
  14. Сурова Т.Г. Субрецентные спорово-пыльцевые спектры ледниковых районов Шпицбергена // Материалы гляциологических исследований. Вып. 43. 1982. С. 157-160.
  15. Сурова Т.Г. Субрецентные спорово-пыльцевые спектры зон малого и большого снегонакопления на Полярном Урале // Материалы гляциологических исследований. Вып. 45. 1982. С. 130-136.
  16. Васильчук А.К. Особенности формирования палиноспектров в криолитозоне России. М.: Изд-во Моск ун-та. 2005. 245 с.
  17. Васильчук А.К., Васильчук Д.Ю. Палиноспектры ледников Полярного Урала // Арктика и Антарктика. 2020. № 4. С. 1-14. doi: 10.7256/2453-8922.2020.4.34641 URL: https://e-notabene.ru/arctic/article_34641.html
  18. Андреев А.А., Николаев В.И., Большиянов Д.Ю., Петров В.Н. Результаты палинологических исследований ледяного керна с ледникового купола Вавилова, Северная Земля // Материалы гляциологических исследований. Вып. 83. 1997. С. 112-120.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».