Теплопроводность двухслойного снежного покрова

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследований являлась функциональная связь коэффициента теплопроводности снега и его плотности при слоистой структуре снежного покрова с различными видами снега. Цель исследований: определение области возможного усреднения значений коэффициента теплопроводности двухслойного снежного покрова, включающего зернистый снег и изморозь. Для достижения цели сделана сравнительная оценка точности формул для определения коэффициента теплопроводности зернистого снега и изморози, которые при одинаковой плотности отличаются по теплофизическим характеристикам за счет различной структуры. Для сравнения использованы известные линейные формулы Павлова, Сулаквелидзе и Чернова для изморози и зернистого снега. Влияние температуры на свойства снега не учитывалось. Двухслойный снежный покров рассмотрен как среда с произвольно изменяющимися по высоте слоями, теплопроводность каждого из которых, определяется по различным формулам. Для получения среднего значения коэффициента теплопроводности использовалось понятие средневзвешенного параметра. В данном случае это сумма произведений коэффициента теплопроводности слоя на его толщину, отнесенная к толщине всего снежного покрова. При этом общая формула включает произвольное соотношение слоев в снежном покрове. В результате анализа вариантных расчетов установлены следующие закономерности, возникающие при усреднении коэффициента теплопроводности двухслойного снежного покрова. При игнорировании наличия слоев в снежном покрове и расчете его теплопроводности только по формуле, характерной для зернистого снега, максимальная абсолютная ошибка (в зависимости от соотношения толщин слоев) не превышает 50%. При расчете по формуле, характерной для изморози, максимальная абсолютная ошибка приблизительно в 2 раза больше и составляет почти 100%. Научная новизна исследований заключается в установлении общей количественной закономерности изменения ошибки расчета коэффициента теплопроводности слоистого снежного покрова при использовании формул, полученным для зернистого снега, или только по формулам, характерным для изморози. Результаты вариантных расчетов возникающих ошибок при не учете слоистой структуры снежного покрова и при учете слоистости с помощью средневзвешенного коэффициента теплопроводности представлены в виде 2D и 3D графиков, позволяющих наглядно убедиться в достоверности проведённых исследований и сделанных выводов.

Об авторах

Александр Фёдорович Галкин

Институт мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН

Email: afgalkin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5924-876X
Главный научный сотрудник; лаборатория геотермии криолитозоны;

Александр Федотович Жирков

Институт мерзлотоведения им. П.И. Мельникова СО РАН

Email: zhirkov_af@mail.ru
Ведущий научный сотрудник; лаборатория геотермии криолитозоны;

Владимир Юрьевич Панков

Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова

Email: pankov1956@gmail.ru
доцент; кафедра Строительства дорог и аэродромов;

Денис Георгиевич Давыдов

Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова

Email: davydov@denis14.ru
ORCID iD: 0009-0000-1795-1521
магистр; Автодорожный факультет;

Список литературы

  1. Park H., Fedorov A.N., Zheleznyak M.N., Konstantinov P.N., Walsh J.E. Effect of snow cover on pan-Arctic permafrost thermal regimes // Climate Dynamics. 2015. Vol. 44. P. 2873-2895. doi: 10.1007/s00382-014-2356-5 EDN: UFQFIF.
  2. Рихтер Г.Д. Роль снежного покрова в физико-географическом процессе. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1948. 171 с.
  3. Шульгин А.М. Снежная мелиорация и климат почвы. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 70 с.
  4. Zhirkov A., Sivtsev M., Lytkin V., Séjourné A., Wen Z. An Assessment of the Possibility of Restoration and Protection of Territories Disturbed by Thermokarst in Central Yakutia, Eastern Siberia // Land. 2023. Vol. 12, No. 1. P. 197. doi: 10.3390/land12010197 EDN: CSHWRO.
  5. Перльштейн Г.З. Водно-тепловая мелиорация мерзлых пород на Северо-Востоке СССР. Новосибирск: Наука, 1979. 304 с.
  6. Рашкин А.В., Авдеев П.Б., Субботин Ю.В. Тепловая и водная подготовка горных пород при разработке мерзлых россыпей. М.: "Горная книга", 2007. 355 с. EDN: RAYORR.
  7. Галкин А.Ф., Жирков А.Ф., Панков В.Ю., Плотников Н.А. Анализ результатов исследований теплового режима природных и техногенных курумов криолитозоны // Арктика и Антарктика. 2024. № 4. С. 1-12. doi: 10.7256/2453-8922.2024.4.71939 EDN: MQQKHP URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71939
  8. Асанкожоев Е.Ж., Караев Э.С., Третьяков П.Ю., Ничипорук Л.С. Оптимизация технологии строительства зимних дорог // Инженерный вестник Дона. 2022. No. 5. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n5y2022/7632 EDN: HXWLIJ.
  9. Мерданов Ш.М., Спиричев М.Ю., Шаруха А.В., Егоров А.Л. Технология строительства снеголедовых дорог // Современные проблемы науки и образования. 2013. No. 5. DOI: https://doi.org/10.17513/spno.2013.5.111-10427 EDN: RRJRBX.
  10. Menard C., Essery R., Turkov D. et al. Scientific and human errors in a snow model intercomparison // Bulletin of the American Meteorological Society. 2021. Vol. 201, No. 1. P. E61-E79. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0329.1 EDN: MSKHVJ.
  11. Krinner G., Derksen C., Richard E. et al. ESM-SnowMIP: assessing snow models and quantifying snow-related climate feedbacks // Geosci. Model Dev. 2018. Vol. 11. P. 5027–5049. https://doi.org/10.5194/gmd-11-5027-2018. EDN: JSWCOD.
  12. Yen Y.-C. Review of the thermal properties of snow, ice and sea ice. Tech. Rep. No. 81-10. Hanover, NH: Cold Regions Research and Engineering Laboratory, 1981.
  13. Calonne N., Milliancourt L., Burr A., Philip A., Martin C.L., Flin F., Geindreau C. Thermal conductivity of snow, firn, and porous ice from 3-D image-based computations // Geophysical Research Letters. 2019. Vol. 46. P. 13,079-13,089. https://doi.org/10.1029/2019GL085228 EDN: KUPOST.
  14. Sturm M., Holmgren J., König M., Morris K. The thermal conductivity of seasonal snow // Journal of Glaciology. 1997. Vol. 43, No. 143. P. 26-41.
  15. Галкин А.Ф., Панков В.Ю., Васильева М.Р. Коэффициент теплопроводности снежного покрова // Строительные материалы. 2024. No. 10. P. 62-67. DOI: https://doi.org/10.31659/0585-430X-2024-829-10-62-67 EDN: QLQRFF.
  16. Фирц Ш., Армстронг Р.Л., Дюран И., Этхеви П., Грин И., МакКланг Д.М., Нишимура К., Сатьявали П.К., Сократов С.А. Международная классификация для сезонно-выпадающего снега (руководство к описанию снежной толщи и снежного покрова). Русское издание // МГИ. 2012. No. 2. 80 с.
  17. Поздняков С.П., Гриневский С.О., Дедюлина Е.А., Кореко Е.С. Чувствительность результатов моделирования сезонного промерзания к выбору параметризации теплопроводности снежного покрова // Лед и снег. 2019. Т. 59, No. 1. P. 67-80. doi: 10.15356/2076-6734-2019-1-67-80 EDN: ZAGNET.
  18. Галкин А.Ф., Плотников Н.А. Расчет коэффициента теплопроводности снежного покрова // Арктика и Антарктика. 2023. № 3. С. 16-23. doi: 10.7256/2453-8922.2023.3.43733 EDN: VMDOVA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=43733
  19. Галкин А.Ф., Жирков А.Ф., Панков В.Ю. Ошибки линеаризации зависимости коэффициента теплопроводности снега от плотности // Арктика и Антарктика. 2025. № 2. С. 141-149. doi: 10.7256/2453-8922.2025.2.74710 EDN: RJJDIG URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74710
  20. Павлов А.В. Мониторинг криолитозоны. Новосибирск: ГЕО, 2008. 230 с.
  21. Чернов Р.А. Экспериментальное определение эффективной теплопроводности глубинной изморози // Лед и снег. 2013. No. 3 (123). P. 71-77. EDN: RFLXEJ.
  22. Куваева Г.М., Сулаквелидзе Г.К. Физические свойства снежного покрова Большого Кавказа. М.: Наука, 1967. 193 с.
  23. Sulakvelldze G.K. Thermo-conductivity equation for vapor diffusivity of naturally compacted snow // Bulletin of the Academy of Sciences USSR. Geophysical Series. 1959. P. 186-188.
  24. Кириллин А.Р., Железняк М.Н., Жирков А.Ф., Мисайлов И.Е., Верхотуров А.Г., Сивцев М.А. Особенности снегонакопления и параметры снежного покрова на Эльконском горном массиве // Вестник Забайкальского государственного университета. 2020. Т. 26. No. 7. P. 62-76. doi: 10.21209/2227-9245-2020-26-7-62-76 EDN: FOCISC.
  25. Осокин Н.И., Сосновский А.В. Экспериментальные исследования коэффициента эффективной теплопроводности снежного покрова на Западном Шпицбергене // Лед и снег. 2014. Т. 54, No. 3. P. 50-58. EDN: QXIPZK.
  26. Галкин А.Ф., Панков В.Ю., Адамов А.А. Сравнительный анализ формул для определения плотности снежного покрова // Строительные материалы. 2024. No. 11. P. 73-78. DOI: https://doi.org/10.31659/0585-430X-2024-830-11-73-78 EDN: HCOQAG.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).