Development of the Territory of the Chukotka Autonomous Okrug: A Geoinformation Analysis at the Settlement Level

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is the spatiotemporal dynamics of land use intensity in the Chukotka Autonomous Okrug from 1959 to 2021. The object of the study is the settlement system of the Chukotka Autonomous Okrug as a key Arctic region of Russia, which underwent sharp demographic and socio-economic transformations in the 20th and early 21st centuries. The aim of the work is to assess changes in the development of the Arctic region's territory at the level of individual populated places using digital cartography methods. The results of the analysis of the territory development of the Chukotka Autonomous Okrug revealed three key stages during the period under review: a phase of extensive industrial growth and dispersed settlement (1959–1989), a stage of sharp demographic and economic contraction (1989–2010), and a modern stage of stabilization with population concentration in a limited number of centers. The methodology is based on the creation of a geodatabase for 160 populated places linked to data on their population size from the population censuses from 1959 to 2021. The analysis involved calculating population density, social density, and a territorial concentration index, as well as data visualization using heat maps. The novelty of the work lies in the application of geoinformatics and digital cartography methods for a detailed analysis of the territory development in an Arctic region over a period of more than sixty years, which revealed spatial shifts not always apparent when analyzing at the district level. It was found that by 2021, the settlement network had shrunk by 2.5 times compared to 1970, and the territorial population concentration index, after a decrease in the 1980s and 1990s, returned to the level of the 1970s. The obtained results may have practical significance for developing strategies for spatial development and adapting settlement systems in the Arctic regions of Russia. The conclusions confirm the high effectiveness of cartographic methods for the retrospective analysis of territory development in the extreme conditions of the Arctic.

References

  1. Бреславский А.С. "Нерентабельная" урбанизация: трансформация сети городских поселений Чукотки в конце 1980-х – 2010-х гг. // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. 2022. № 4(48). С. 53-60. https://doi.org/10.31554/2222-9175-2022-48-53-60 EDN: YRJNAK.
  2. Васильчук Ю.К., Буданцева Н.А., Маслаков А.А., Токарев И.В., Васильчук А.К. Пластовые льды внутригрунтового генезиса на восточном побережье Чукотки: возраст и изотопный состав // Арктика: экология и экономика. 2025. Т. 15. № 1(57). С. 4-16. doi: 10.25283/2223-4594-2025-1-4-16. EDN: YMCXCJ.
  3. Всесоюзная перепись населения 1959 г. Численность наличного населения городов и других поселений, районов, районных центров и крупных сельских населенных мест на 15 января 1959 года по республикам, краям и областям РСФСР. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus59_reg1.php
  4. Всесоюзная перепись населения 1970 г. Численность наличного населения городов, поселков городского типа, районов и районных центров СССР по данным переписи на 15 января 1970 года по республикам, краям и областям. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus70_reg1.php
  5. Всесоюзная перепись населения 1979 г. Численность наличного населения РСФСР, автономных республик, автономных областей и округов, краев, областей, районов, городских поселений, сел-райцентров и сельских поселений с населением свыше 5000 человек. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus79_reg1.php
  6. Всесоюзная перепись населения 1989 г. Численность населения СССР, РСФСР и ее территориальных единиц по полу. URL: https://www.demoscope.ru/weekly/ssp/rus89_reg1.php
  7. Гальцева Н.В., Фавстрицкая О.С., Шарыпова О.А. Выявление причин оттока населения из успешного дальневосточного арктического региона (1990–2020 гг.) // Экономика региона. 2024. Т. 20. № 2. С. 539-555. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-2-13 EDN: ENGGGU.
  8. Гребенюк П.С. Проблемы развития золотодобывающего комплекса на Северо-Востоке СССР в конце 1950-х – начале 1960-х гг. // Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2024. № 1. С. 106-119. https://doi.org/10.34078/1814-0998-2024-1-106-119 EDN: ULKBRR.
  9. Качур А.Н., Скрыльник Г.П. Современная структура и устойчивость геосистем восточной чукотки // Арктика и Антарктика. 2019. № 2. С. 1-15. doi: 10.7256/2453-8922.2019.2.29595 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=29595
  10. Коломиец О.П. Особенности современных миграционных процессов на Крайнем Северо-Востоке России (Чукотский вариант) // Власть и управление на Востоке России. 2020. № 4 (93). С. 207-214. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2020-93-4-207-214 EDN: FXUCOS.
  11. Коломиец О.П. Результаты всероссийской переписи населения 2020 г. на Чукотке // Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2024. № 3. С. 120-128. https://doi.org/10.34078/1814-0998-2024-3-120-127 EDN: OGBMGM.
  12. Коломиец О.П. Этноэкономика морского зверобойного промысла: деятельность территориально-соседских общин Чукотского района Чукотского автономного округа // Oriental Studies. 2024. Т. 17. № 5. С. 1005-1020. https://doi.org/10.22162/2619-0990-2024-75-5-1005-1020 EDN: LUIJPO.
  13. Лыткина Т.С., Ярошенко С.С. Вытеснение Российского Севера: исключение без права на ресурсы // Экономическая социология. 2023. Т. 24. № 5. С. 93-127. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2023-5-93-127 EDN: OBMDVM.
  14. Мирязов Т.Р. Перспективы демографического развития Чукотского автономного округа // Освоение Севера: От прошлого к будущему: доклады конференции к 100-летию открытия Норильского месторождения, Красноярск, 14–15 декабря 2020 года. М.: Политическая энциклопедия, 2021. С. 178-186. EDN: FHOPTH.
  15. Населенные пункты России: численность населения и географические координаты. URL: http://data-in.ru/data-catalog/datasets/160/
  16. Общая площадь земель муниципального образования. URL: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst77/DBInet.cgi
  17. Переписи населения. Чукотский автономный округ. Стат. сборник. Анадырь, 2012. URL: https://27.rosstat.gov.ru/folder/34886
  18. Результаты научных исследований многолетней мерзлоты и экзогенно-криогенных процессов в Чукотском АО за 2022 год. https://chukotka-priroda.ru/tinybrowser/files/nauch_centr/2023/02/02-2022-otchet-merzlota-anadyr_lock.pdf
  19. Смирнов А.В. Демография российской Арктики в цифровую эпоху / отв. ред. В.В. Фаузер. М.: Экон-Информ, 2023. 239 с. EDN: AQHJCS.
  20. Степусь И.С., Аверьянов А.О., Хотеева Е.А., Симакова А.В., Шабаева С.В. Мотивационные драйверы миграции населения (на примере молодежи Арктической зоны России) // Регион: Экономика и Социология. 2024. № 3(123). С. 98-125. https://doi.org/10.15372/REG20240305 EDN: AKRTJM.
  21. Татевосов Р.В. География населения. М.: Изд-во МНЭПУ, 1999. 76 с.
  22. Филиппова В.В., Литвиненко Т.В. Геоинформационное картографирование динамики населения алмазодобывающих районов Якутии // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2024. Т. 30. № 2. С. 365-379. https://doi.org/10.35595/2414-9179-2024-2-30-365-379 EDN: HHTVNP.
  23. Чернышев К.А., Конышев Е.В., Петров Е.Ю. Образовательная миграция из арктических регионов России, не имеющих самостоятельных вузов // Арктика и Север. 2024. № 55. С. 130-144. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2024.55.130 EDN: MYBFGC.
  24. Численность и размещение населения. Итоги Всероссийской переписи населения 2020 года по Чукотскому автономному округу. Статистический сборник. Хабаровск, 2022. 35 с. URL: https://27.rosstat.gov.ru/folder/64095
  25. Galtseva N.V., Favstritskaya O.S., Sharypova O.A. Prospects for modernization of regional economies in remote regions of Far North-East Russia // Regional Science Policy and Practice. 2020. https://doi.org/10.1111/rsp3.12288 EDN: NVTYRU.
  26. Holzlehner T. Engineering Socialism: A History of Village Relocations in Chukotka, Russia // Engineering Earth / Ed. by S. Brunn. Dordrecht: Springer, 2011. https://doi.org/10.1007/978-90-481-9920-4_108.
  27. Kumo K., Litvinenko T. The post-Soviet population dynamics in the Russian Extreme North: A case of Chukotka // Polar Science. 2018. https://doi.org/10.1016/j.polar.2018.11.002 EDN: SOOSUO.
  28. Kumo K., Litvinenko T.V. Instability and Stability in the Population Dynamics of Chukotka and Its Settlements in the Post-Soviet Period: Regional Features and Intraregional and Local Differences // Regional Research of Russia. 2020. Vol. 10. Pp. 71-85. https://doi.org/10.1134/S2079970520010050 EDN: WGTBTP.
  29. Litvinenko T., Kumo K. Post-soviet period changes in resource utilization and their impact on population dynamics in Chukotka autonomous okrug (Russia) // Geography, Environment, Sustainability. 2017. Vol. 10. No. 3. Pp. 66-86. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2017-10-3-66-86 EDN: CCNWMX.
  30. Mizerovskaya U.V., Chaika E.E. The Role of Rotation Shift Settlements for the Sustainable Development of Russia's Far North Urbanization // R-Economy. 2024. Vol. 10. No. 2. Pp. 190-204. https://doi.org/10.15826/recon.2024.10.2.012 EDN: SDMZTQ.
  31. Streletskiy D.A., Clemens S., Lanckman J.-P., Shiklomanov N.I. The costs of Arctic infrastructure damages due to permafrost degradation // Environmental Research Letters. 2023. Vol. 18. No. 1. 015006. doi: 10.1088/1748-9326/acab18. EDN: ZHYXSQ.
  32. Thompson N. Migration and Resettlement in Chukotka: A Research Note // Eurasian Geography and Economics. 2004. Vol. 45. No. 1. Pp. 73-81. https://doi.org/10.2747/1538-7216.45.1.73 EDN: GVMWXF.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».