Результаты использования статистико-вероятностных способов для прогноза УВ-гидратов в Лаптевоморском сегменте Арктики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования настоящей работы является анализ особенностей использования статистико-вероятностных способов адаптированных для прогнозирования квази-эллипсовидных геоморфонеоднородностей с наличием в их пределах осадочных углеводород-насыщенных пористных пород (углеводородных гидратов и скоплений природного газа) в Лаптевском морском и прибрежном сегментах Арктики. Объектом исследования настоящей работы являются углеводород-перспективные квази-эллипсовидные структуры в осадочном чехле земной коры на арктической акватории моря Лаптевых. Актуальность настоящей работы определяется использованием относительно недорогих по своей стоимости математических методов, используемых для статистико-вероятностного прогнозирования квази-эллипсовидных геоморфонеоднородностей потенциального накопления углеводородосодержащих гидратов и скоплений природного газа, в условиях сокращения финансовых инвестиций и расходов нефтегазовых компаний на геолого-разведочные работы. В качестве методологии поиска углеводородных гидратов и скоплений природного газа используются методы математического (вероятностного) прогнозирования. Научная новизна исследования заключается в том, что по рассчитанным значениям статистико-вероятностных параметров впервые для 48-и квази-эллипсовидных геоморфонеоднородностей на акватории моря Лаптевых и прилегающих прибрежных областях, по трем видам различных геолого-геофизических данных был сформирован список углеводород-перспективных квази-эллипсовидных геоморфонеоднородностей. Выводы исследования заключаются в том, что в результате проведено статистико-вероятностное прогнозирование зон потенциального накопления углеводородных гидратов и скоплений природного газа на территории морской и прибрежной материковой частей Лаптевоморскго сегмента Российской Арктики. Практическая значимость настоящей работы связана с тем, что в результате проведенных исследований можно в определенных углеводород-перспективных областях выполнять морские сейсморазведочные работы, проводить разведочное бурение.

Об авторах

Андрей Леонидович Харитонов

Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН

Email: Haritonov-magnit@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0843-452X
ведущий научный сотрудник; лаборатория главного магнитного поля Земли;

Список литературы

  1. Ботт М. Внутреннее строение Земли. М.: Мир, 1974. 375 с.
  2. Белоусов В.В. Основы геотектоники. М.: Недра, 1989. 382 с.
  3. Kelly D.S., Fruh-Green G.L. Abiogenic methane in deep-seated mid-ocean ridge environments: insights from stable isotope analyses // Journal of Geophysical Research. 1999. Vol. 104. P. 10439-10460.
  4. Franke D., Hinz K., Reichert C. Geology of the East Siberian Sea, Russian Arctic from seismic images: structures, evolution and implications for the evolution of the Arctic Ocean Basin // Journal Geophys. Res. 2004. Vol. 109. P. B07106. https://doi.org/10.1029/2003JB002687. EDN: OKUMTT
  5. Wallmann K.M., Riedel W.L. Gas hydrate dissociation off Svalbard induced by isostatic rebound rather than global warming // Nature Communications. 2018. Vol. 9, No. 83. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02550-9. EDN: VFIHAS
  6. Andreassen K., Waage M., Serof P. Geological controls of giant crater development on the Arctic sea floor // Scientific Reports. 2020. Vol. 10, No. 1. P. 84-50. https://doi.org/10.1038/s41598-020-65018-9. EDN: YGWWSX
  7. Дмитриевский А.Н. Теоретические основы и механизмы формирования энергоактивных и флюидонасыщенных зон Земли // Дегазация Земли и генезис нефтегазовых месторождений (к 100-летию со дня рождения академика П.Н. Кропоткина). Москва: ГЕОС, 2011. С. 33-41.
  8. Ким Б.Ц., Евдокимова Н.К., Харитонова Л.Я. Структура, нефтегазовый потенциал и нефтегеологическое районирование восточно-арктического шельфа России // Геология нефти и газа. 2016. № 1. С. 2-15. EDN: VOITHZ
  9. Соловьев В.В. (ред.) Карта морфоструктур центрального типа территории СССР. Масштаб 1:10000000, (Объяснительная записка). М.: Аэрогеология, 1981. 44 с.
  10. Литвинова Т.П., Макарова Л.А. Карта аномального магнитного поля (ΔTa) России и прилегающих акваторий. Масштаб 1:10000000. СПб.: ВСЕГЕИ, 1996. 4 л.
  11. Гаврилов С.В. Проникновение теплового диапира в континентальную литосферную плиту из неньютоновской верхней мантии // Физика Земли. 1994. № 7-8. С. 18-26.
  12. Eppelbaum L.V. Localization of Ring Structures in Earth's Environments // Journal of the Archaeological Soc. of the Slovakian Acad. of Sci. 2007. Spec. Issue: Arch. Prosp. XLI. P. 145-148.
  13. Тимурзиев А.И. Обоснование структурно-геоморфологического метода прогноза локальных зон новейшего растяжения // Советская геология. 1989. № 1. С. 69-79.
  14. Сывороткин В.Л. Глубинная дегазация Земли и глобальные катастрофы. М.: Геоинформцентр, 2002. 250 с.
  15. Сейфуль-Мулюков Р. Нефть и газ: глубинная природа и ее прикладное значение. М.: Торус Пресс, 2012. 216 с.
  16. Беляевский Н.А. Земная кора в пределах территории СССР. М.: Недра, 1974. 279 с.
  17. Вольвовский И.С., Вольвовский Б.С. Разрезы земной коры территории СССР по данным глубинного сейсмического зондирования. М.: Советское радио, 1975. 267 с.
  18. IHFC. Global Heat Flow Database of the International Heat Flow Commission. 2012. https://ihfc-iugg.org/products/global-heat-flow-database/data
  19. Моисеенко У.И., Смыслов А.А., Родионова А.Н. Карта геотермического режима земной коры территории СССР / Атлас геолого-геофизических карт СССР масштаба 1:10 000 000. Л.: ВСЕГЕИ, 1982. 15 л.
  20. Bendat J.S., Piersol А.G. Random data: analysis and measurement procedures. New York: Wiley-Interscience, 1972. 464 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».