The results of using statistical and probabilistic methods for predicting HC hydrates in the Laptev Sea segment of the Arctic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this work is the analysis of the features of using statistical and probabilistic methods adapted for forecasting quasi-ellipsoid geomorphic heterogeneities with the presence of sedimentary hydrocarbon-saturated porous rocks (hydrocarbon hydrates and accumulations of natural gas) in the Laptev marine and coastal segments of the Arctic. The object of research in this work is hydrocarbon-promising quasi-elliptical structures in the sedimentary cover of the Earth's crust in the Arctic waters of the Laptev Sea. The relevance of this work is determined by the use of relatively inexpensive mathematical methods used for statistical and probabilistic forecasting of quasi-ellipsoid geomorphic heterogeneities of potential accumulation of hydrocarbon-containing hydrates and accumulations of natural gas, in conditions of reduced financial investments and expenses of oil and gas companies for geological exploration. Mathematical (probabilistic) forecasting methods are used as a methodology for searching for hydrocarbon hydrates and natural gas accumulations. The scientific novelty of the study lies in the fact that, based on the calculated values of statistical and probabilistic parameters, for the first time a list of hydrocarbon-promising quasi-ellipsoid geomorphological heterogeneities was formed for 48 and quasi-ellipsoid geomorphological heterogeneities in the Laptev Sea and adjacent coastal areas, based on three types of different geological and geophysical data. The conclusions of the study are that, as a result, statistical and probabilistic forecasting of zones of potential accumulation of hydrocarbon hydrates and accumulations of natural gas on the territory of the marine and coastal mainland parts of the Laptev Sea segment of the Russian Arctic was carried out. The practical significance of this work is related to the fact that as a result of the conducted research, it is possible to carry out marine seismic exploration and exploration drilling in certain hydrocarbon-promising areas.

References

  1. Ботт М. Внутреннее строение Земли. М.: Мир, 1974. 375 с.
  2. Белоусов В.В. Основы геотектоники. М.: Недра, 1989. 382 с.
  3. Kelly D.S., Fruh-Green G.L. Abiogenic methane in deep-seated mid-ocean ridge environments: insights from stable isotope analyses // Journal of Geophysical Research. 1999. Vol. 104. P. 10439-10460.
  4. Franke D., Hinz K., Reichert C. Geology of the East Siberian Sea, Russian Arctic from seismic images: structures, evolution and implications for the evolution of the Arctic Ocean Basin // Journal Geophys. Res. 2004. Vol. 109. P. B07106. https://doi.org/10.1029/2003JB002687. EDN: OKUMTT
  5. Wallmann K.M., Riedel W.L. Gas hydrate dissociation off Svalbard induced by isostatic rebound rather than global warming // Nature Communications. 2018. Vol. 9, No. 83. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02550-9. EDN: VFIHAS
  6. Andreassen K., Waage M., Serof P. Geological controls of giant crater development on the Arctic sea floor // Scientific Reports. 2020. Vol. 10, No. 1. P. 84-50. https://doi.org/10.1038/s41598-020-65018-9. EDN: YGWWSX
  7. Дмитриевский А.Н. Теоретические основы и механизмы формирования энергоактивных и флюидонасыщенных зон Земли // Дегазация Земли и генезис нефтегазовых месторождений (к 100-летию со дня рождения академика П.Н. Кропоткина). Москва: ГЕОС, 2011. С. 33-41.
  8. Ким Б.Ц., Евдокимова Н.К., Харитонова Л.Я. Структура, нефтегазовый потенциал и нефтегеологическое районирование восточно-арктического шельфа России // Геология нефти и газа. 2016. № 1. С. 2-15. EDN: VOITHZ
  9. Соловьев В.В. (ред.) Карта морфоструктур центрального типа территории СССР. Масштаб 1:10000000, (Объяснительная записка). М.: Аэрогеология, 1981. 44 с.
  10. Литвинова Т.П., Макарова Л.А. Карта аномального магнитного поля (ΔTa) России и прилегающих акваторий. Масштаб 1:10000000. СПб.: ВСЕГЕИ, 1996. 4 л.
  11. Гаврилов С.В. Проникновение теплового диапира в континентальную литосферную плиту из неньютоновской верхней мантии // Физика Земли. 1994. № 7-8. С. 18-26.
  12. Eppelbaum L.V. Localization of Ring Structures in Earth's Environments // Journal of the Archaeological Soc. of the Slovakian Acad. of Sci. 2007. Spec. Issue: Arch. Prosp. XLI. P. 145-148.
  13. Тимурзиев А.И. Обоснование структурно-геоморфологического метода прогноза локальных зон новейшего растяжения // Советская геология. 1989. № 1. С. 69-79.
  14. Сывороткин В.Л. Глубинная дегазация Земли и глобальные катастрофы. М.: Геоинформцентр, 2002. 250 с.
  15. Сейфуль-Мулюков Р. Нефть и газ: глубинная природа и ее прикладное значение. М.: Торус Пресс, 2012. 216 с.
  16. Беляевский Н.А. Земная кора в пределах территории СССР. М.: Недра, 1974. 279 с.
  17. Вольвовский И.С., Вольвовский Б.С. Разрезы земной коры территории СССР по данным глубинного сейсмического зондирования. М.: Советское радио, 1975. 267 с.
  18. IHFC. Global Heat Flow Database of the International Heat Flow Commission. 2012. https://ihfc-iugg.org/products/global-heat-flow-database/data
  19. Моисеенко У.И., Смыслов А.А., Родионова А.Н. Карта геотермического режима земной коры территории СССР / Атлас геолого-геофизических карт СССР масштаба 1:10 000 000. Л.: ВСЕГЕИ, 1982. 15 л.
  20. Bendat J.S., Piersol А.G. Random data: analysis and measurement procedures. New York: Wiley-Interscience, 1972. 464 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».