Архитектоника системы налогообложения физических лиц

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Трансформация национальных экономик, вызванная глобализацией и цифровизацией бизнес-процессов приводит к изменению всей цепочки взаимоотношений на уровнях «государство-физическое лицо», «работник-работодатель», «налоговый орган – налогоплательщик». Цель исследования: разработать единый конструктив (архитектонику) системы налогообложения населения, учитывающую современные трансформационные процессы и основанную на применении принципов системной экономики. Методология исследования: качественный сравнительный анализ, имитационное моделирование и интерпретативные качественные исследования. Качественный сравнительный анализ использован для выделения элементов системы налогообложения физических лиц, имитационное моделирование – для визуализации ее основных параметров и ограничений, а интерпретативные исследования – для описания взаимодействия элементов системы (в контексте стагнации и эволюции). Основным результатом и научной новизной исследования является представленная архитектоника системы налогообложения физических лиц, развивающая теорию системной экономики Клейнера Г.Б. и включающая в себя 4 элемента (подсистемы), классифицированных по критерию определенности времени и пространства: 1) объекты – существуют в неопределенности времени и определенности пространства; 2) проекты – существуют в ограниченности времени и определенности пространства; 3) среды – существуют в неограниченности времени и неопределенности пространства; 4) процессы – существуют в ограниченности времени и неопределенности пространства. К элементам объектной подсистемы отнесены налогоплательщики физические лица и индивидуальные предприниматели, налоговые органы, налоговые агенты, иные участники налоговых правоотношений, территории. В проектную подсистему входят инструменты и механизмы налогового регулирования, носящие экспериментальный, временный характер. К средным элементам относятся системы налогообложения доходов и имущества физических лиц, налоговое законодательство, налоговые институты, налоговый климат, налоговая культура; к процессным элементам – информирование налогоплательщиков, налоговый контроль, налоговое администрирование. Автором охарактеризовано сочетание подсистем системы налогообложения физических лиц; а также визуализирована реализация функций налогов в контексте представленной системы.

Об авторах

Анна Витальевна Тихонова

Финансовый университет

Email: samozvanka_89@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8295-8113
доцент; кафедра Департамент налогов и налогового администрирования,;ведущий научный сотрудник;

Список литературы

  1. Леонтьев Б.Б. Обоснование теории системной экономики // Правовая информатика. 2015. №4. С. 4-21.
  2. Алиев С.Б. Правовой мониторинг регулирования интеллектуальной собственности в Евразийском экономическом пространстве // Мониторинг правоприменения. 2015. №3 (16). С. 4-13.
  3. Цокова В.А., Кабисова А.Р., Халин А.А. Методологические аспекты анализа сущности налоговой системы на основе системного подхода // Экономические исследования. 2013. № 1. С. 5.
  4. Шмелев Ю.Д. Концепция реформирования налоговой системы Российской Федерации, основанная на реализации принципа справедливости и социальной функции налогов: дис. доктора экономических наук: 08.00.10 – Финансы, денежное обращение и кредит. Москва. 2008. 459 с.
  5. Makoto Nakajima Capital income taxation with housing // Journal of Economic Dynamics and Control. 2020. Vol. 115. 103883. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2020.103883.
  6. Horne R., Felsenstein D. Is property assessment really essential for taxation? Evaluating the performance of an ‘Alternative Assessment’ method // Land Use Policy. 2010. Vol. 27. Is. 4. P. 1181-1189. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2010.03.008.
  7. Morini M., Pellegrino S. Personal income tax reforms: A genetic algorithm approach // European Journal of Operational Research. 2018. Vol. 264. Is. 3. P. 994-1004. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.07.059.
  8. Benczúr P., Kátay G., Kiss Á. Assessing the economic and social impact of tax and benefit reforms: A general-equilibrium microsimulation approach applied to Hungary // Economic Modelling. 2018. Vol. 75. P. 441-457. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.06.016.
  9. Bhattarai K., Benjasak C. Growth and redistribution impacts of income taxes in the Thai Economy: A dynamic CGE analysis // The Journal of Economic Asymmetries. 2020. Vol. 23. https://doi.org/10.1016/j.jeca.2020.e00189.
  10. Тихонова А.В. Имитационное математическое моделирование системы подоходного налогообложения с использованием критерия Q-Тьюки // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 138-152. doi: 10.15838/esc.2019.1.61.8
  11. Avram S., Popova D. Do taxes and transfers reduce gender income inequality? Evidence from eight European welfare states // Social Science Research. 2021. 102644. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2021.102644.
  12. Frey C., Christoph A. Schaltegger Progressive taxes and top income shares: A historical perspective on pre-and post-tax income concentration in Switzerland // Economics Letters 2016. Vol. 148. P. 5-9. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2016.08.041.
  13. Nicolis G., Prigogine I. Self-organization in nonequilibrium systems // Wiley, New York, NY. 1977.
  14. Statistics on labour income and inequality. Режим доступа: https://ilostat.ilo.org/topics/labour-income/ (дата обращения: 05.09.2023).
  15. Glogowsky U. Behavioral responses to inheritance and gift taxation: Evidence from Germany // Journal of Public Economics. 2021. Vol. 193. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104309.
  16. Ксиропулос И.Д. Налоговые инструменты социальной поддержки населения / И.Д. Ксиропулос // Налоги и налогообложение. 2017. № 6. С. 43-57.
  17. Клейнер Г.Б. Стратегия системной гармонизации экономики России // Экономические стратегии. 2008. № 5-6. С.72-79.
  18. Roundy P.T., Bradshaw M., Beverly K. Brockman The emergence of entrepreneurial ecosystems: A complex adaptive systems approach // Journal of Business Research. 2018. Vol. 86. P. 1-10. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.01.032.
  19. Najmaei A. Using mixed-methods designs to capture the essence of complexity in the entrepreneurship research: An introductory essay and a research agenda // E.S.C. Berger, A. Kuckertz (Eds.), Complexity in entrepreneurship, innovation and technology research. 2016. P. 13-36.
  20. Fiss P.C. A set-theoretic approach to organizational configurations // Academy of Management Review. 2007. Vol. 32 (4). P. 1180-1198.
  21. Berger E.S.C. Is qualitative comparative analysis an emerging method? Structured literature review and bibliometric analysis of QCA applications in business and management research // E.S.C. Berger, A. Kuckertz (Eds.), Complexity in entrepreneurship, innovation and technology research. 2016. P. 1-9.
  22. Olya H.G., Mehran J. Modelling tourism expenditure using complexity theory // Journal of Business Research. 2017. Vol. 75 (2). P. 147-158.
  23. McKelvey B. Toward a complexity science of entrepreneurship // Journal of Business Venturing. 2004. Vol. 19 (3). P. 313-341.
  24. Graebner M.E., Martin J.A., Roundy P.T. Qualitative data: Cooking without a recipe // Strategic Organization. 2012. Vol. 10 (3). P. 276-284.
  25. Милоголов Н.С., Пономарева К.А. Международная кооперация налоговых администраций при налогообложении цифровых бизнес-моделей: миф или реальность? // Налоги. 2021. № 3. С. 29-33.
  26. Marenzi A., Rizzi D., Zanette M. Incentives for voluntary health insurance in a national health system: Evidence from Italy // Health Policy. 2021. Vol. 125. Is. 6. P. 685-692. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.03.007.
  27. Тюрина Ю.Г. Теоретические аспекты применения системного подхода в налогообложении // Экономика. Налоги. Право. 2017. №2. С. 128-133.
  28. Bertalanffy L. Stoffwechseltypen und Wachstumstypen, 61, Biol Zentralbt. 1941. P. 510-530.
  29. Клейнер Г.Б. Принципы двойственности в свете системной экономической теории // Вопросы экономики. 2019. № 11. С. 127-149.
  30. Quade E.S. Analysis for Military Decisions // United States air force project rent. 1964. 394 p.
  31. Tran C., Wende S. On the marginal excess burden of taxation in an overlapping generations model // Journal of Macroeconomics. 2021. 103377. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2021.103377.
  32. Fehr H., Kindermann F. Taxing capital along the transition-Not a bad idea after all? // J. Econom. Dynam. Control. 2015. Vol. 51. P. 64.
  33. Kindermann F., Mayr L., Sachs D. Inheritance taxation and wealth effects on the labor supply of heirs // Journal of Public Economics. 2020. Vol. 191. 104127. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2019.104127.
  34. Christl M., Köppl–Turyna M., Lorenz H., Kucsera D. Redistribution within the tax-benefits system in Austria // Economic Analysis and Policy. 2020. Vol. 68. P. 250-264. https://doi.org/10.1016/j.eap.2020.09.011

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».