On the issue of tactical distribution of police patrol squads using the discrete method

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of the study are the legal relations developing in the field of public security and public order protection in the system of management of the police. The subject of the study is the consideration of the use of innovative methods of distribution of police patrol squads in the management system of the forces of the internal affairs bodies of Russia. This study is conditioned by the need to bring the activities of the police patrol service in line with modern trends in improving the management and distribution of police patrol units, the introduction of innovative technologies, as well as the use of modern methods of distribution of police patrol units. As a tactical component of the study, a model of public order protection and ensuring public order in a large district center is presented, which allows using a discrete method to distribute patrol squads across the service area with the greatest efficiency of responding to committed offenses. The article provides a comparative analysis of similar studies conducted in foreign research institutes by foreign scientists. The system of discrete distribution of police forces allow to determine the optimal number of patrol squads in a given location and to determine the route to the crime scene. The main conclusions of the study are the provisions on the procedure for reorganizing the management system of police patrol squads.

About the authors

Maxim Yurevich Koynov

Email: koynovmax@mail.ru

References

  1. Состояние преступности в Российской Федерации за 2022 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/35396677
  2. Состояние преступности в Российской Федерации за 2021 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/28021552
  3. Состояние преступности в Российской Федерации за 2020 год // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/22678184
  4. Состояние преступности в Российской Федерации за январь-июнь 2023 года // [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/40116049
  5. Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь-июнь 2023 года [Электронный ресурс] // Доступ официальный сайт МВД России. https://xn--b1aew.xn--p1ai/reports/item/40116049
  6. Койнов М.Ю. К вопросу целесообразности создания Единой патрульной службы МВД России // Полицейская деятельность. – 2023. – № 1. – С. 28-42. doi: 10.7256/2454-0692.2023.1.38865 EDN: EQSAZP URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38865
  7. Большой"em" "/em"Энциклопедический"em" "/em"словарь"em"."/em""em" "/em"2000"em". "/em"// [Электронный ресурс] – Режим доступа. URL: https://bigslovar.ru/slovo_e-56442.html
  8. Курлович П.Н. Методы моделирования в управлении силами и средствами правоохранительных органов: зарубежный опыт //Вестник Казанского юридического института МВД России. 2018. № 3 (33). С. 333-341.
  9. Холинг-Де Ла Крус Распределение полицейских патрулей на основе спроса в системе реагирования на чрезвычайные ситуации в области общественной безопасности с использованием дискретного стохастического моделирования // Обзоры инженерного менеджмента (EMR), том 3, 2014. https://archive.org/details/EMIE4276307780
  10. Курлович П. Н. Проблемно-ориентированный подход в стратегии патрулирования: опыт реформирования патрульной полиции в США // Вестник Московского университета МВД России. 2023. № 2. С. 116-120.
  11. Зак Ю.А. Математические модели и алгоритмы для назначения маршрутов движения такси к местам вызова // Логистика сегодня. 2015. № 6. С. 352-358.
  12. Панайотов К.К., Панайотова А.Н. Социально-экономические аспекты формирования рациональной городской маршрутной сети пассажирского транспорта // Социальная работа: современные проблемы и технологии. 2020. № 2 (2). С. 119-133.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».