Analysis of the professional training of police officers, first recruited, in the North-West region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is the analysis of the state of professional training of police officers, first employed, in a specific educational organization of the Ministry of Internal Affairs of Russia in the North-Western region. The purpose of the work is to evaluate the results of the survey of police officers upon arrival and surveys upon completion of training (training), entrance control, as well as to conduct a statistical analysis of the results of qualification examinations (final attestations) upon completion of training (training). The conducted research has shown that it is necessary to make significant changes to the vocational training (training) programs, content, forms, means, methods and technologies of training (training) in order to prepare a police officer for the effective performance of professional tasks. The duration of the existing training (training) of police officers, who were first recruited, is on average from 3-4 to 5-6 months. Such a short period of time objectively affects the state of vocational training (professional training) of police officers in a specific educational organization of the North-Western region. The actual state and reliability of the results of qualification examinations (final attestations) police officers upon completion of the existing professional training in the educational organization of the Ministry of Internal Affairs of Russia was confirmed in the study by the use of methods of mathematical processing of results (methods of primary statistics): arithmetic mean, sample averages, error of representativeness of the sample average and coefficient of variation.

References

  1. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 472 с. – (Высшее образование).
  2. Малугин В.А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для среднего профессионального образования – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 470 с. – (Профессиональное образование).
  3. Новиков Д.А. «Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи)». М.: МЗ-Пресс, 2004. – 67 с.
  4. Полякова В.В., Шаброва Н.В. Основы теории статистики: [учеб. пособие]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – 2-е изд., испр. и доп. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. – 148 с.
  5. Теория и методы статистики. Руководство для учащихся и для лиц, посвящающих себя статистическому труду / Кауфман А.А. – 3-е изд., в гл. частях соверш. перераб. – М.: Г.А. Леман и С.И. Сахаров, 1916. – 654 c.
  6. Шорохова И.С., Кисляк Н.В., Мариев О.С. Статистические методы анализа: [учеб. пособие]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург: Изд во Урал. ун-та, 2015. – 300 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».