Features of linguistic expertise of texts of dialogues on anti-corruption cases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of the study is dialogue texts with signs of corrupt speech behavior. The subject of the study are marker words, linguistic methods that reveal linguistic signs of a discourse that has a meaningful and semantic focus on receiving or transferring values for the actions of the recipient (inaction), in favor of the giver. The purpose of this work was to conduct a communicative analysis of corrupt speech behavior in the text–dialogue: to accept illegal remuneration for actions (inaction) in the service in order to obtain valuables in the event of an agreement between the specified persons.The main task of the linguistic and forensic examination of anti-corruption cases is to establish the event by its speech representation: it is required to prove that the dialogue is about the transfer of funds. To solve this issue, it is necessary to conduct a communicative analysis of the text-dialogue. The research methodology is related to the communicative analysis of texts-dialogues with signs of corruption content, based on the works of D.L. Karpov, "on the theoretical and practical works of A. N. Baranov, K. I. Brinev, E. N. Galyashina, M. A. Grachev, I. A. Sternin, etc., devoted to cases related to corruption. The scientific novelty of the work lies in the use of a communicative approach within the framework of text-dialogue analysis, logical-semantic and functional-stylistic analysis. The analysis of the expert study of the text-dialogue on anti-corruption cases is presented, the conceptual framework is developed. As a result of the study, it was concluded that the main task of linguistic expertise in anti-corruption cases is to establish an event by its speech representation through the use of a set of semantic and pragmatic techniques of discursive analysis, which allows us to clarify the signs of conversational dialogue that are significant for the legal qualification of speech crimes. When conducting a communicative analysis of a corrupt text, it is important to identify signs of corrupt speech behavior. When analyzing a communicative corruption situation, it is necessary to consider the speech strategies and tactics of the participants in the dialogue, which ultimately allow us to determine the true intentions of the communicants aimed at achieving a communicative goal.

References

  1. Абрамов Н. Словарь русских синонимов и сходных по смыслу выражений: Около 5 000 синонимических рядов. Более 20 000 синонимов – 7-е изд., стереотип. – М.: Русские словари, 1999. – 505 с.
  2. Ахманова О.С. Словарь лингвистических терминов – М., 2009. – 607 с.
  3. Варлакова Т. В. Речевая провокация как объект судебной лингвистической экспертизы [Текст]. // Научный вестник Омской академии МВД России. – 2013. – № 4. – С. 33-36.
  4. Вязигина Н. В. Лингвистическая экспертиза по делам, связанным с коррупцией: проблема провокации взятки [Текст]. // Коммуникативистика в современном мире: материалы III Международной научной конференции. – Барнаул, 2012. – С. 190-193.
  5. Вязигина Н. В. Методологические основы выявления провокации в лингвистической экспертизе по делам о коррупции [Электронный ресурс]. URL: http://lingvaexpert.ru/expert_says/publications/vyazigina-n-vmetodologicheskie-osnovy-vyyavleniya-provokatsiiv-lingvisticheskoy-ekspertize-po-dela/
  6. Галяшина Е.И. Судебная лингвистическая экспертиза коррупционного дискурса: предмет, задачи и компетенции. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2016. №2. С. 6-14.
  7. Голуб И.Б. Стилистика русского языка. – М., 2006. – 441 с.
  8. Доронина С. В. «Командир! Может, договоримся?»: приемы дискурсивного анализа в лингвистической экспертизе текстов по антикоррупционным делам [Текст] // Политическая лингвистика / гл. ред. А. П. Чудинов; ФГБОУ ВПО «Урал. гос. пед. ун-т». – Екатеринбург, 2015. – Вып. 3 (53). – С. 245-250.
  9. Ефремова Т.Ф. Современный толковый словарь русского языка. В 3-х томах – М., 2006. – 1168 с.
  10. Иссерс О.С. Коммуникативные стратегии и тактики русской речи. М., 2011 г. – 304 с.
  11. Карпов Д. Л., Пожилова Д. Е. Анализ стратегии взяткодателя в подготовке экспертизы по антикоррупционным делам // Социальные и гуманитарные знания. 2018. Том 4, № 1. С. 38-43.
  12. Карпов Д. Л. Тематический анализ в экспертном исследовании текста по антикоррупционным делам // Социальные и гуманитарные знания. 2017. Том 3, № 4. С. 380–384.
  13. Клюев Е.В. Речевая коммуникация. М., 1998. С. 10-11.
  14. Кузнецов С.А. «Большой толковый словарь русского языка», СПб.; 1998 г. – 1534 с.
  15. Культура русской речи. Энциклопедический словарь-справочник под ред. Л.Ю. Иванова, А.П. Сковородникова, Е.Н. Ширяева. М., 2003 г. – 840 с.
  16. Москвин В.П. Риторика и теория коммуникации. Виды, стили и тактики речевого общения. М., 2022. – 218 с.
  17. Сидорова Т. А. Диагностика взяточничества в экспертной деятельности лингвиста // Актуальные вопросы образования и науки. 2017. № 1 (59). С. 39-50.
  18. Современный русский язык. Теория. Анализ языковых единиц. В 2-х частях. Под ред. Е.И. Дибровой. – 4-е изд. – М., 2011 г. – 624 с.
  19. Стернин И. А. Языковые маркеры коррупционного текста // Психолингвистика и лексикография. Вып. 4. Воронеж: РИТМ, 2017. С. 210-213.
  20. Языкознание. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. В.Н. Ярцева. – 2-е изд. – М., 1998. – 682 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».