Problems of convicts' labor in the context of digitalization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this study is the labor activity of convicts in the context of the digitalization of the economy and the penal system. The aim of the work is to identify deficiencies in the existing legal regulation of convict labor and propose effective mechanisms for its digitalization to enhance their social rehabilitation and economic productivity. The methodology includes the use of general scientific methods and the formal-legal method of interpreting legal norms. International and Russian legal norms, scientific articles, media materials, and practical examples of the use of convict labor in the digital sphere were analyzed. The results indicate that international standards for the employment of convicts do not consider the aspects of digital transformation. Russian legislation provides for the labor activity of convicts but restricts their use of digital technologies. Practical examples from the United States and Finland demonstrate the economic efficiency and social benefits of engaging convicts in digital labor. The scope of application of the results encompasses the development of legal mechanisms and technological solutions for the digitalization of convict labor. It is recommended to create a legal framework allowing convicts to use office equipment, develop specialized hardware and software, and organize distance learning for convicts in IT specialties. The conclusions of the study emphasize the necessity of actively implementing digital technologies in the labor activities of convicts. This will not only improve their qualifications and chances for successful resocialization but also reduce recidivism. Implementing digitalization requires addressing legal, technological, and organizational issues but is a necessary step for the effective integration of convicts into society and the economy.

References

  1. Гусеян, Г.О., Бондарева, А.В., Химеденова, Д.Н. Проблемы внедрения дистанционных образовательных технологий в процесс получения образования осужденными в условиях цифровой трансформации // Полицейская деятельность. – 2024. – № 2.
  2. Загарских, В.В., Утёмов, А.С. Актуальные вопросы экономического развития производственной деятельности уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Ведомости УИС. – 2023. – № 1. – С. 66-74.
  3. Лапшин, В.Ф., Розенко, Е.А. Прототипы наказания в виде принудительных работ в русском уголовном праве // Известия ТулГУ. – Экономические и юридические науки. – 2020. – № 3. – С. 46-55.
  4. Ларина, Г. Н. Технологии формирования «свободы для» у осужденных, впервые отбывающих наказание в колонии строгого режима // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. – 2024. – № 1 (69).
  5. Патракова, А. ФСИН собралась привлекать осужденных ИТ-шников к работе по специальности // CNews. – 27.04.2022. – URL: https://www.cnews.ru/news/top/2022-04-27_fsin_sobralas_privlekat (дата обращения 07.08.2024).
  6. Рябенко, М.Д., Садчикова Д.Н. Разработка цифровой платформы для организации исполнения принудительных работ // Вестник МГПУ. Серия: Юридические науки. – 2021. – № 4(44). – С. 112-120.
  7. Сводные статистические сведения о состоянии судимости в России за 2023 год // Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации. – URL: http://cdep.ru/index.php?id=79&item=8690 (дата обращения 07.08.2024).
  8. Сердюк, А.Л., Ешкилева, Н.А., Керопян, Е.Г. Зарубежный опыт организации обучения осужденных к лишению свободы в условиях цифровизации // Аграрное и земельное право. – 2023. – № 4 (220). – С. 181-185.
  9. Ушаков, Р.В. Некоторые аспекты систематизации законных интересов лиц, осужденных к лишению свободы // Право и государство: теория и практика. – 2020. – № 6 (186). – С. 106-108.
  10. Чернышов, И.Н. Цели труда в системе исправления осужденных // Человек: преступление и наказание. – 2016. – № 1 (92). – С. 120-125.
  11. Чернышова, Е., Алехина, М. Сбербанк выдал осужденным кредит доверия // Ежедневная деловая газета РБК. – 16.03.2020. – № 030. – URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2020/03/17/5e6facc09a7947a3fcf7ce9f (дата обращения 06.08.2024).
  12. Черняев, А.М. Смарт-контракт как инструмент цифровой трансформации экономики пенитенциарной системы // Вестник Государственного университета управления. – 2023. – № 8. – С. 148-155.
  13. Шамсунов, С.Х., Павлова, Е.В. Некоторые вопросы привлечения к труду осужденных к лишению свободы в современных условиях развития уголовно-исполнительной системы // Вестник Владимирского юридического института. – 2017. – № 2. – С. 55-58.
  14. Шатверян, Н.Г., Мажара, В.Р. Особенности регулирования труда лиц, лишенных свободы // Инновации. Наука. Образование. – 2022. – № 50. – С. 1026-1034.
  15. Шоргина, Е.В. Положительный образ учреждений уголовно-исполнительной системы российской федерации как субъектов экономических отношений // Петербургские пенитенциарные конференции: материалы конференций в 4 томах. – Том 3. – СПб., 2021. – С. 163-167.
  16. Caldwell, K. Why we can – and should – bring prison labor into the digital age // Welcome to the Jungle. – 20.03.2024. – URL: https://www.welcometothejungle.com/en/articles/why-we-should-bring-prison-labor-into-the-digital-age (дата обращения 06.08.2024).
  17. Chen, A. Inmates in Finland are training AI as part of prison labor // The Verge. – 28.03.2019. – URL: https://www.theverge.com/2019/3/28/18285572/prison-labor-finland-artificial-intelligence-data-tagging-vainu (дата обращения 06.08.2024).
  18. Justice Tech Solutions Securebook 6. – URL: https://justicetechsolutions.com/products/securebook-6 (дата обращения 06.08.2024).
  19. Lacity, M.C., Rottman, J.W., Carmel, E. Impact Sourcing: Employing Prison Inmates to Perform Digitally Enabled Business Services // Socially Responsible Outsourcing: Global Sourcing with Social Impact. – New York: Palgrave Macmillan, 2016. – P. 138-163.
  20. Prison Work Programs. Inmates’ Access to Personal Information // United States General Accounting Office. – August 1999. – URL: https://books.google.ru/books?id=ifI1N28LB3kC (дата обращения 06.08.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».