On the prospects of using information technologies in forensic activities in the context of the digital transformation of the Russian Interior Ministry system

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this study is the theoretical, legal, methodological, organizational foundations and patterns of application of information technologies in the field of forensic science. The object of the study is forensic science related to the use of information technologies. The purpose of the study is to improve and develop theoretical, legal, methodological and organizational proposals for the application of modern information technologies in forensic science. The study uses methods of analysis and synthesis, as well as methods of situational analysis to study the practical application of information technologies in forensic science. The research methodology includes the study of literary sources, analysis of existing automated information retrieval systems, this article describes potential areas of use of artificial intelligence in forensic science. The novelty of the study lies in the systematization and analysis of modern information technologies, as well as in identifying their potential and limitations in the context of forensic science. The study also offers recommendations for the implementation of information technologies in forensic practice and an assessment of their effectiveness. The scientific development of this topic is demonstrated by a number of studies devoted to the application of machine learning, big data processing and neural networks in forensic science. Conclusions: The evolution of new information technologies demonstrates significant potential for increasing the accuracy and efficiency of forensic research; Pattern recognition and big data analysis technologies facilitate faster identification of evidence and establishment of links between them. Automation of processes can reduce the workload of experts and increase productivity. It is necessary to develop legal norms for the safe and responsible use of information technologies in forensic science. The introduction of information technologies requires additional training and advanced training of forensic specialists.

About the authors

Anna Aleksandrovna Bulbacheva

Email: anit-b@mail.ru

References

  1. Бурцева, Е.В. Современные возможности компьютерных технологий в судебно-экспертной деятельности / Е. В. Бурцева, А. В. Селезнев // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2012. № 1(38). С. 7-11.
  2. Аминев Ф.Г. О проблемах формирования компетентности судебного эксперта в условиях цифровизации // Криминологический журнал. 2024. № 1. С. 9-1.
  3. Бессонов А.А. Искусственный интеллект в расследовании преступлений: настоящее и будущее // Материалы Международной научно-практической конференции «Искусственный интеллект и большие данные (big data) в судебной и правоохранительной системе: реалии и требование времени». Косшы, 2023. С. 24-29.
  4. Гаврилин А.В., Филатов А.А. Юнит искусственного интеллекта как субъект права: целесообразность и перспективы развития идеи в контексте цифрового банкинга // Теория и практика общественного развития. 2021. № 11. С. 127-131.
  5. Кустов А.М. Использование искусственного интеллекта при производстве процессуальных действий // Высокотехнологичное право: генезис и перспективы: Материалы III Международной межвузовской научно-практической конференции, Москва-Красноярск, 24-25 февраля 2022 года. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2022. С. 122-128.
  6. Майлис Н.П. Роль инновационных технологий в развитии цифровой трасологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2022. Т. 17. № 2. С. 18-22.
  7. Россинская, Е.Р. Учение о цифровизации судебно-экспертной деятельности и проблемы судебно-экспертной дидактики / Е. Р. Россинская // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 4-1(62). С. 88-101.
  8. Неретина, Н.С. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: проблемы и перспективы / Н. С. Неретина // Судебная экспертиза и исследования, 2022. № 1. С. 103-106.
  9. Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2024. № 3. С. 21-33.
  10. Захарова, В.Д. Возможности использования нейросетей при проведении дактилоскопических исследований / В.Д. Захарова, Е.А. Ермилова. // Молодой ученый, 2023. № 50 (497). С. 14-16.
  11. Рудых А.А. Информационные технологии в криминалистической деятельности: монография / А. А. Рудых, Д. А. Степаненко. – Москва: Юрлитинформ, 2022 165 с.
  12. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник. М.: Финансы и статистика, 2012. 664 с.
  13. Синельникова В.Н., Ревинский О.В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. 2017. № 4. С. 17-27.
  14. Щитова А.А. О потенциальной правоспособности искусственного интеллекта // Аграрное и земельное право. 2019. № 5 (173). С. 94-98.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).