Prospects for the use of artificial intelligence in law enforcement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of the research is the practical application of artificial intelligence. The authors noted that artificial intelligence has rapidly and firmly entered everyday life, forming a new field for interaction with the legal system. The subject of research is the legal acts, as well as a number of statistical indicators provided in official sources of the Ministry of Internal Affairs of Russia. The expansion of artificial intelligence capabilities has presented new challenges, in particular to criminal law, posing many tasks that require solutions and comprehensive scientific and legal analysis. One of these tasks, as cited by the authors, includes protecting the rights of citizens from the results of the negative use of artificial intelligence, as well as analyzing the effective possibilities of introducing artificial intelligence into the environment of relationships, systems and mechanisms in the investigation and disclosure of crimes. The main methods of the research conducted by the authors are: legal and dogmatic, structural and functional, analysis and systematization. The novelty of the research is the new areas of AI application that the authors have set as the task of the study. Special attention is paid to a number of issues about responsibility for actions committed by artificial intelligence, about determining the subject of a crime when using it, about the optimality and rational boundaries of its use in the investigation and disclosure of crimes by law enforcement agencies. The main conclusion of the study is the prospect of adapting modern criminal law to the rapid development of artificial intelligence, which depends on the degree of growth of scientific and technological progress in this area and requires a clear definition of potential risks and the development of effective law enforcement practice. These circumstances also point to the need for digitalization of law enforcement activities and the establishment of clear ethical principles in the creation and application of artificial intelligence.

References

  1. Желудков, М. А. Обоснование необходимости адаптации деятельности правоохранительных органов к условиям цифровой трансформации преступной среды // Lex Russica (Русский закон). 2021. Т. 74, № 4 (173). С. 63-70.
  2. Игнатьева, Е. Ю. Развитие технологии искусственного интеллекта и трансформация современного российского права // Образование и право. 2022. № 5. С. 266-269.
  3. Тлембаева, Ж. У. О некоторых подходах к правовому регулированию искусственного интеллекта // Вестник Института законодательства и правовой информации Республики Казахстан. 2021. № 2(65). С. 61-74.
  4. Торлов, Л. О. О правосубъектности искусственного интеллекта // Право и управление. 2023. № 6. С. 144-148.
  5. Ярков, А. П. Искусственный интеллект, вызов цивилизации // Русская политология. 2022. № 1(22). С. 101-104.
  6. Parycek, P., Schmid, V. & Novak, AS. Artificial Intelligence (AI) and Automation in Administrative Procedures: Potentials, Limitations, and Framework Conditions. J Knowl Econ 15, 8390-8415. 2024. URL: https://doi.org/10.1007/s13132-023-01433-3 (дата обращения: 14.10.2024).
  7. Blanchard, A., Taddeo, M. The Ethics of Artificial Intelligence for Intelligence Analysis: a Review of the Key Challenges with Recommendations. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s44206-023-00036-4 (дата обращения: 14.10.2024).
  8. Состояние преступности в России за январь-декабрь 2018–2023 гг.: ГИАЦ МВД России URL: https://portal.tpu.ru (дата обращения: 10.08.2024 г.).
  9. Карпика, А. Г. Анализ направлений применения искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 1(104). С. 130-135.
  10. Дроздов, В. Ю. Использование искусственного интеллекта для предупреждения преступности // Закон и право. 2021. № 9. С. 114-117.
  11. Афанасьев, А. Ю. Искусственный интеллект в уголовном процессе // Юридическая техника. 2021. № 15. С. 571-574.
  12. Мосечкин, И. Н. Искусственный интеллект и уголовная ответственность: проблемы становления нового вида субъекта преступления // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2019. Т. 10, № 3. С. 461-476.
  13. Basma, Fattah, Khaled & Mohamed. 2024. The Role of Law in Addressing the Risks of Using Artificial Intelligence. International Journal of Science, Technology and Society. 12. 151-158. URL: https://www.researchgate.net/publication/384442748_The_Role_of_Law_in_Addressing_the_Risks_of_Using_Artificial_Intelligence (дата обращения: 15.10.2024).
  14. Faroldi, L. G. Risk and artificial general intelligence. AI & Soc 2024. URL: https://doi.org/10.1007/s00146-024-02004-z (дата обращения: 15.10.2024).
  15. Kleider-Offutt, H., Stevens, B., Mickes, L. et al. Application of artificial intelligence to eyewitness identification. Cogn. 2024. URL: https://doi.org/10.1186/s41235-024-00542-0 (дата обращения: 14.10.2024).
  16. Барсукова, М. А., Пальмов, С. В. Методы искусственного интеллекта: краткий обзор // Форум молодых ученых. 2018. № 5-1(21). С. 412-417.
  17. Чуканова, Е. С., Бабченко А. И. Искусственный интеллект в противодействии преступности: международно-правовой аспект // Уголовная юстиция. 2023. № 22. С. 138-142.
  18. Завьялов, И. А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. С. 228-236.
  19. Аверинская, С. А., Севастьянова, А. А. Создание искусственного интеллекта с целью злонамеренного использования в уголовном праве Российской Федерации // Закон и право. 2019. № 2. С. 94-96.
  20. Гущев, М. Е. Перспективы использования искусственного интеллекта в расследовании преступлений // Вестник науки и образования. 2023. № 6(137). С. 80-83.
  21. Фомин Д. А. Судейское усмотрение (тезисы выступления на первом Московском правоприменительном форуме) // Судейское усмотрение: сборник статей. М.: Юстицинформ, 2020. С. 34-39.
  22. Пилипенко Ю. С. Как избавиться от обвинительного уклона? (тезисы выступления на первом Московском правоприменительном форуме) // Судейское усмотрение: сборник статей. М.: Юстицинформ, 2020. С. 39-45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».