Historical variability of computer crime: the process of expanding the object and subject of criminal attacks and its structure

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The object of research in this article is computer crime, and the subject is its historical variability, manifested in the expansion of objects of crimes, as well as in changes in the structure and motivation of criminals. The paper examines in detail key aspects of the topic, such as the influence of economic and technological factors on the evolution of computer crime, its territorial distribution and its connection with modern challenges, including digitalization and the transition to cashless payments. Special attention is paid to the analysis of victimological features of computer crimes, as well as problems of law enforcement practice and shortcomings in the investigation of complex cybercrimes. Unlike many works, this article focuses on a historical and materialistic approach, which allows for a deeper understanding of the relationship between economic changes and the transformation of crime. For the analysis, private research methods were used, including structural analysis, the trend method, the calculation of variance and coefficient of variation, as well as a comparative analysis of criminal statistics data and sample research materials (using the example of 759 criminal cases for 2022-2023). The research systematizes and ranks factors influencing the development of computer crime, such as changes in the economy transformation of communication technologies and shifts in mass consciousness. This allows us to better understand the mechanisms of crime adaptation to new conditions. The author explores in detail how over the past 30-40 years, the objects of crime have shifted from data and information systems to non-cash funds, cryptocurrencies and critical information infrastructure. This highlights the connection between crime and the digitalization of the economy. The author identifies differences between professional cybercrimes (targeting large sums and legal entities) and common fraud (targeting random victims). This allows us to develop more targeted prevention measures. The paper shows that the level of computer crime correlates with the level of digitalization of regions, which makes it possible to identify the most vulnerable territories and focus prevention efforts on them. The importance of data openness and interaction between the scientific community and law enforcement agencies to increase the effectiveness of the fight against crime was emphasized.

About the authors

Anton Anatolevich Komarov

Email: reise83@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1330-4236

References

  1. Бабаев М. М., Пудовочкин Ю. Е. Криминология и история: на пути междисциплинарного сближения // Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17, № 4. С. 312-322.
  2. Лепс А., Спиридонов Л. И. Диалектическая криминология. Москва: Юрлитинформ, 2016. 232 с.
  3. Ленин В. И. Статистика и социология / Полное собрание сочинений. 55 томов. 5-е изд. Москва: Гос. изд-во полит. лит., 1969. Т. 30. 562 с.
  4. Исследования латентной преступности: материалы круглого стола / отв. ред. С. М. Иншаков; Акад. Ген. Прокуратуры РФ. М., 2010. 141 с.
  5. Анисимов С. Л., Ситников К. А. К вопросу о понятии "преступления в сфере высоких технологий" // Евразийский юридический журнал. 2024. № 2(189). С. 421-424.
  6. Гилинский Я. И. Девиантология постмодерна // Российский девиантологический журнал. 2022. № 1. С. 10-16.
  7. Комаров А.А. Измерение латентности преступлений, совершённых при помощи информационно-коммуникативных технологий, по матрице индексов наказуемости А.А. Конева // Вопросы безопасности. 2024. № 4. С. 31-48. doi: 10.25136/2409-7543.2024.4.72451 EDN: DNARAJ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=72451
  8. Мира К. А., Першин А. Н. Механизм хищений чужого имущества с использованием информационных технологий. Москва: Юрлитинформ, 2024. 184 с.
  9. Фойницкий И. Я. Мошенничество по русскому праву: сравнительное исследование. С.-Петербург: тип. т-ва "Обществ. Польза", 1871. 256 с.
  10. Харина Е. А. Особенности методики расследования мошенничества в сфере компьютерной информации: дис… канд. юрид. наук. Краснодар, 2024. 248 с.
  11. Жмуров Д. В. Кибервиктимология: концептуальные основы учения о жертве киберпреступлений: Издание 2-е, исправленное и дополненное. Санкт-Петербург: Наукоемкие технологии, 2024. 410 с.
  12. Евдокимов К. Н. Противодействие технотронной преступности: теория, законодательство, практика: монография. Иркутск: Иркутский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры РФ, 2023. 171 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».